Amazon попросила работников не увлекаться «токенмаксингом» и разумно подходить к объёму потребляемых ИИ‑токенов. В мае организация закрыла внутренний рейтинг, где оценивалась эффективность использования ИИ‑инструментов, потому что работники расходовали как можно больше токенов, чтобы подняться в списке.

Представитель Amazon объявил CNBC, что компания не вводила жёстких лимитов на потребление токенов. Однако во внутренней служебной записке руководство компании напомнило, что сотрудникам не стоит опираться на объём токенов, скорость внедрения ИИ‑инструментов и количество внесённых в код изменений. В компании подчёркивают, что ориентация на эти «крайне несовершенные» метрики приводит к росту расходов и усложняют процессы.

Как заявил Марк Брукер, вице‑президент и ведущий инженер Amazon Web Services, организация переходит на такие метрики, как «скорость внедрения функционала» (feature velocity). По его словам, этот показатель учитывает число успешных изменений и запусков новых функций.

В мае неназванная американская компания за месяц потратила $500 млн на токены для Claude от Anthropic, поскольку не установила лимиты для сотрудников.

В августе Microsoft решила ограничить собственных инженеров в использовании ИИ. Организация открыла для внутреннего применения модель OpenAI GPT-5.6, однако назначила для работников «целевой бюджет ИИ‑токенов», который они будут отслеживать индивидуально.

Контроль за расходами своих сотрудников на ИИ‑токены равным образом ужесточили Amazon, Adobe, Atlassian и Citi. Amazon летом сообщила, что потратила $1,8 млн на внутреннюю систему на базе Claude Sonnet. Платформа должна была сопоставлять данные об авторах с описаниями товаров, но проект быстро превысил бюджет, после чего ИИ поручили выполнять более простые задачи.