ARGUS в Яндекс Рекламе: генеративный ИИ расширил хранилище рекомендательных систем до года

Яндекс Реклама провела крупнейшее апдейт своей рекомендательной инфраструктуры: в платформу внедрили технологию ARGUS (AutoRegressive Generative User Sequential modeling), построенную на генеративных моделях.

Ключевой прорыв — глубина анализа пользовательского поведения. Если раньше нейросети смотрели на последние десятки дней и до 256 действий, то теперь учитывают события за целый год и до 8000 обезличенных событий. Это позволило существенно повысить качество таргетинга без изменения политики приватности.

ARGUS объединяет десятки специализированных нейросетей, работающих в единой архитектуре. Каждая модель отвечает за свою задачу:

• прогнозирование вероятности клика;

• оценка вероятности конверсии;

• учет контекста (где, когда и как происходит взаимодействие).

Создание и добавление заняли менее года. Техника уже успешно работает в Яндекс Музыке, Маркете и Лавке, а теперь интегрирована в Яндекс Директ и РСЯ (Рекламную сеть Яндекса).

В компании подчеркивают: это самое масштабное обновление нейросетевой архитектуры в истории Яндекса. 

Если вы размещаете рекламу в Директе или РСЯ, имеет смысл протестировать кампании заново. А вести их можно через click.ru, чтобы вернуть часть рекламных расходов благодаря партнерскому вознаграждению, а равным образом получить доступ к бесплатным инструментам сервиса, включая защиту от скликивания, дашборды и другие.