Atlassian разрешила сбор данных по умолчанию для обучения ИИ

2 мин
Atlassian разрешила сбор данных по умолчанию для обучения ИИ

С 17 августа 2026 года Atlassian начнёт по умолчанию собирать метаданные клиентов и контент внутри приложений из Jira, Confluence и других облачных продуктов для обучения своих решений в области искусственного интеллекта, в том числе Rovo и Rovo Dev. 

Это изменение затронет приблизительно 300 тысяч клиентов; сбор метаданных станет обязательным для бесплатных, стандартных и премиум-тарифов и не может быть отменён. Корпоративные клиенты могут по умолчанию отказаться от сбора метаданных и контента внутри приложений. 

Собранные данные будут храниться до семи лет, при этом информация внутри приложений будут удалены в течение 30 дней после удаления или отказа от сбора, а модели будут переобучены на протяжении 90 дней. 

Клиенты, использующие ключи, управляемые клиентом, Atlassian Government Cloud, Isolated Cloud или соответствующие требованиям HIPAA, исключаются из сбора данных. 

Atlassian определила две отдельные категории данных. Метаданные охватывают обезличенные сигналы, такие как оценки читабельности и сложности, классификация задач, метрики семантического сходства, баллы историй, даты окончания спринтов и значения SLA Jira Service Management. Данные внутри приложений включают контент, созданный пользователями: заголовки и тексты страниц в Confluence, заголовки задач Jira, описания, комментарии, пользовательские имена эмодзи, пользовательские имена статусов и имена рабочих процессов. Atlassian заявляет, что удалит прямые идентификаторы, агрегирует данные и применит меры защиты, прежде чем применять их для обучения. 

Для клиентов планов Free и Standard внесение метаданных всегда включено без возможности отказа, а данные внутри приложений включены по умолчанию, но эту настройку можно отключить. В Premium метаданные всегда включены, а данные внутри приложений отключены по умолчанию. У корпоративных клиентов оба параметра отключены по умолчанию, и они могут отказаться от использования метаданных. 

Итак, Atlassian отказалась от более ранней позиции, которая заключалась в том, что данные клиентов не будут использоваться для обучения или улучшения сервисов ИИ. Теперь организация перечисляет преимущества нововведения: улучшенная релевантность поиска, более качественные сводки, предложения шаблонов и оптимизация рабочих процессов агентов. 

Ранее Atlassian анонсировала новые инструменты и агенты на основе искусственного интеллекта, ориентированные на преобразование данных в визуальные ресурсы и приложения. Организация запускает инструмент визуализации Remix в открытой бета-версии. Он позволяет предприятиям преобразовывать информация и информацию, хранящиеся в программном обеспечении для совместной работы с контентом Atlassian Confluence, в ресурсы, в том числе диаграммы и графики.

Читают сейчас

Forbes: цифровой оператор «Сбербанк‑Телеком» протестировал работу в режиме мультисети

1 час назад

Forbes: цифровой оператор «Сбербанк‑Телеком» протестировал работу в режиме мультисети

Оператор связи «Сбербанк‑Телеком» стал обладателем технологии мультисети, пишет Forbes со ссылкой на собеседника, близкого к компании. По его словам, уже прошло тестирование работы в этом режиме. Пред

Учёные: современная жизнь толкает человеческий разум к пределам возможностей

1 час назад

Учёные: современная жизнь толкает человеческий разум к пределам возможностей

В новой статье, опубликованной в журнале Behavioral Sciences, социологи из сингапурских научных учреждений проанализировали предыдущие исследования и теории, чтобы сформулировать следующий вывод: стре

ЕС выписал AliExpress рекордный штраф в размере €550 млн за торговлю нелегальными товарами на платформе

2 часа назад

ЕС выписал AliExpress рекордный штраф в размере €550 млн за торговлю нелегальными товарами на платформе

Европейская комиссия выписала китайскому маркетплейсу AliExpress штраф в размере €550 млн за неспособность предотвратить продажу на платформе нелегальные товары, включая вредную одежду, косметику и ку

Исследование: Claude Code отправляет в 4,7 раза больше служебных токенов, чем OpenCode

2 часа назад

Исследование: Claude Code отправляет в 4,7 раза больше служебных токенов, чем OpenCode

Организация Systima сравнила объём служебных данных, которые Claude Code и OpenCode передают языковой модели наряду с пользовательским запросом. Решение от Anthropic использует в 4,7 раза больше токен

Ответ на Kimi K3: зачем Alibaba выкатила 2,4-триллионную Qwen3.8

2 часа назад

Ответ на Kimi K3: зачем Alibaba выкатила 2,4-триллионную Qwen3.8

На конференции WAIC в Шанхае Alibaba представила Qwen3.8 — новую мультимодальную модель на 2,4 трлн параметров. По заявлению компании, архитектура уступает по производительности только Claude Fable 5,