DeepSeek могла обучить ИИ на запрещенных Nvidia Blackwell

2 мин
DeepSeek могла обучить ИИ на запрещенных Nvidia Blackwell

Вопреки некоторое смягчение политики экспортных ограничений США в отношении поставок в Китай ускорителей вычислений для систем ИИ, решения Nvidia семейства Blackwell остаются в этой стране под запретом. Это не помешало китайской DeepSeek, по данным некоторых источников, обучить свою новейшую ИИ-модель именно на этих ускорителях. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на высокопоставленного чиновника администрации Трампа. Ожидается, что схема будет выпущена на следующей неделе. Слухи о контрабанде чипов циркулировали еще с конца прошлого года.

На следующей неделе, как поясняет Reuters, DeepSeek представит свою новейшую ИИ-модель, и у источника есть все основания полагать, что она была обучена с использованием санкционных ускорителей Nvidia Blackwell, которые эксплуатируются во Внутренней Монголии - регионе Китая, обладающем определенной автономией. Соответствующей информацией располагают американские чиновники, а это может стать поводом для определенных действий в отношении китайских разработчиков ИИ. Как последние получили доступ к ускорителям Blackwell в условиях санкций, источники не поясняют.

В общем, американские политики разделились на два лагеря. Одни под воздействием основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) склонились к идее о необходимости сохранения зависимости Китая от поставок американских ускорителей вычислений, которые могут отставать от передовых на одно или два поколения. Другие считают, что предоставление Китаю доступа к таким инструментам сродни передаче ему ядерного оружия по доброй воле. Американские чиновники опасаются, что китайские ИИ-решения будут поставлены на службу оборонной отрасли КНР.

Если судить по времени этих утечек, Deepseek может быть на пороге очередного крупного прорыва. Google, OpenAI и Anthropic жаловались на атаки китайских стартапов на их модели с использованием метода дистилляции, а OpenAI недавно предприняла шаги по релятивизации известного бенчмарка для программирования. В совокупности эти шаги предполагают, что Deepseek снова собирается показать высокие результаты по рекордно низким ценам. Еще в январе 2025 года ведущий китайский стартап-компания в области ИИ потряс американские технологические акции, участвовавшие в ИИ-пузыре.

Читают сейчас

После редизайна SharePoint работает на основе ИИ от Anthropic

5 марта 2026 г.

После редизайна SharePoint работает на основе ИИ от Anthropic

SharePoint используется в корпоративных средах для управления контентом и файлами, размещёнными в частных сетях организаций, поэтому каждое апдейт влияет на миллионы клиентов по всему миру. Корпорация

ИИ не может контролировать свои мысли — и это хорошая новость: OpenAI протестировали 13 моделей

5 марта 2026 г.

ИИ не может контролировать свои мысли — и это хорошая новость: OpenAI протестировали 13 моделей

OpenAI опубликовали исследование контролируемости цепочки рассуждений (chain of thought, CoT) у reasoning-моделей — и пришли к парадоксальному выводу: все 13 протестированных моделей плохо справляются

OpenAI представила новую схема GPT-5.4

5 марта 2026 г.

OpenAI представила новую схема GPT-5.4

Компания продолжает развивать линейку языковых моделей, делая упор на более сложные задачи, программирование и работу с инструментами. Новая версия ориентирована не только на диалог, но и на выполнени

OpenAI выпустила GPT-5.4 — свою новую флагманскую схема

5 марта 2026 г.

OpenAI выпустила GPT-5.4 — свою новую флагманскую схема

Главное модификация: схема объединила возможности кодинга из GPT-5.3-Codex с улучшенным рассуждением из GPT-5.2. Раньше это были отдельные модели под разные задачи, теперь одна. На бенчмарке GDPval, г

Вышла GPT-5.4 — первая схема OpenAI, которая управляет компьютером

5 марта 2026 г.

Вышла GPT-5.4 — первая схема OpenAI, которая управляет компьютером

OpenAI выпустила GPT-5.4 — новую flagship-модель, которая заменяет сразу две предшественницы: GPT-5.2 (универсальную) и GPT-5.3-Codex (кодерскую). Контекстное окно выросло до 1,05 млн токенов — в 2,5