21 февраля 2026, 12:07
DeepSeek научили диагностировать редкие заболевания точнее врачей

Команда из Шанхайского университета Цзяо Тун и больницы Синьхуа построила на базе DeepSeek-V3 мульти-агентную систему DeepRare, которая ставит правильный диагноз редкого заболевания с первой попытки в 64,4% случаев — против 54,6% у врачей с десятилетним опытом. Результаты опубликованы в Nature 18 февраля.
DeepRare работает не как обычный чат-бот, а как целый консилиум. Система состоит из трех уровней: в центре — DeepSeek-V3, координирующий процесс и хранящий контекст в банке памяти; вокруг — специализированные агенты, каждый со своей задачей (извлечение симптомов, анализ генетических данных, поиск похожих случаев в литературе); на внешнем уровне — более 40 инструментов и медицинских баз данных. Архитектура вдохновлена протоколом MCP от Anthropic. Как и живой врач, система формирует гипотезы, проверяет их, собирает дополнительные доказательства и при необходимости пересматривает выводы.
Систему проверили на 6 401 случае, охватывающем 2 919 редких заболеваний по 14 медицинским специальностям — от неврологии до иммунологии. Данные собирали из клиник Азии, Северной Америки и Европы. Без генетических данных, только по описанию симптомов, DeepRare показала Recall@1 в 57,18% — на 23,79 процентных пункта выше ближайшего LLM-конкурента. С добавлением геномных данных точность на 168 случаях выросла до 69,1%, тогда как известный инструмент Exomiser набрал лишь 55,9%. В прямом сравнении с пятью опытными врачами на 163 сложных случаях система также победила. Десять специалистов по редким болезням оценили цепочки рассуждений DeepRare и согласились с логикой в 95,4% случаев.
Редкие заболевания затрагивают более 300 млн человек в мире — это свыше 7 000 различных диагнозов, 80% из которых генетического происхождения. Пациенты проходят через так называемую "диагностическую одиссею", которая в среднем длится больше пяти лет и сопровождается повторными направлениями, ошибочными диагнозами и ненужными процедурами. В Китае, по данным Альянса по редким заболеваниям, 42% пациентов получали неверный диагноз, а среднее время до подтверждения составляло 4,26 года.
DeepRare уже работает как онлайн-платформа с июля 2025 года — к ней подключились более 600 медицинских учреждений по всему миру. В больнице Синьхуа платформа проходит внутреннее тестирование для поддержки врачей в реальных диагностических случаях. В ближайшие месяцы команда планирует запустить глобальный альянс по диагностике редких заболеваний и валидировать систему на 20 000 реальных случаях.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
Читают сейчас

1 час назад
Представлен публике публичный инициатива CSVMusic для преобразования плейлистов из музыкальных сервисов в файлы с набором тегов
Состоялся выпуск открытого проекта под названием CSVMusic. Это подход для преобразования плейлистов из музыкальных сервисов в аудиофайлы с полным набором тегов. Исходный исходник проекта написан на Py

2 часа назад
Версия LibreSSL 4.3.0
18 апреля 2026 года состоялся выпуск криптографической библиотеки LibreSSL 4.3.0 (форка OpenSSL, который с 2014 года разрабатывается сообществом отдельно с целью модернизации кодовой базы, повышения б

8 часов назад
xAI включает гиперскорость: Grok 4.3 уже в бете, 4.4 и 4.5 на подходе
17 апреля xAI тихо выкатила Grok 4.3 в ранний бета-доступ, а днем позже Илон Маск опубликовал план дальнейших релизов: до конца мая размер модели вырастет втрое — с 0,5 до 1,5 триллиона параметров. Пр

11 часов назад
Заключительный этап Всероссийской олимпиады школьников по математике проходит в Москве
В Москве стартовал заключительный этап Всероссийской олимпиады школьников по математике. Ивент проходит на площадке Центрального университета и продлится до 20 апреля 2026 года. Всероссийская олимпиад

11 часов назад
Робот пробежал полумарафон быстрее человека-рекордсмена
Гуманоидный робот, победивший в воскресенье в Пекине полумарафон среди роботов, пробежал дистанцию быстрее человека-рекордсмена. Победитель от китайского производителя смартфонов Honor преодолел диста