DeepSeek тайно собирает команду для собственного чипа — вслед за OpenAI и Anthropic

DeepSeek, год назад взорвавший рынок своей R1-моделью, стартовал разработку собственного чипа для инференса. Инициатива запущен около года назад, но только сейчас стал достоянием общественности. Чип будет заточен исключительно под вывод — генерацию ответов для пользователей, а не под ресурсоёмкое обучение моделей.

Зачем DeepSeek свой процессор

Главная причина — снизить зависимость от внешних поставщиков. Сейчас DeepSeek использует чипы Nvidia и Huawei для обучения и работы своих моделей, но этого оказалось нев достаточной степени. Вычислительные расходы могут составлять более половины операционных затрат для многих ИИ-компаний. Дефицит и высокая стоимость GPU только подстёгивают интерес к собственным разработкам.

Одновременно спрос на инференс-чипы множится как лавина: по мере распространения ИИ-приложений отрасль смещается от обучения моделей к их эксплуатации, а инференс-чипы могут быть дешевле и экономичнее универсальных GPU.

Режим секретности и первые шаги

DeepSeek ведёт себя максимально скрыто:

• Набор инженеров идёт уже несколько месяцев, но без открытых вакансий — компания хантит специалистов через точечный рекрутинг.

• В команде уже есть специалисты по архитектуре чипов, верификации и софту.

• Ведутся закрытые переговоры с разработчиками микросхем, производителями и поставщиками памяти.

Инициатива пока на ранней стадии, и до массового производства — как минимум год. Но у DeepSeek есть задел: в модели DeepSeek-V3.1 использован структура FP8, который, с точки зрения инсайдеров, специально закладывался под будущие чипы. Алгоритмисты думали о «железе» ещё на этапе написания модели.

DeepSeek — не первопроходец. Это часть глобального тренда:

• OpenAI в июне анонсировала начальный процессор Jalapeño в партнёрстве с Broadcom.

• Anthropic рассматривает собственную разработку.

• Sakana AI (о которой мы писали недавно) тоже движется в эту сторону.

Компании всё чаще приходят к выводу: чтобы контролировать cost of inference и не зависеть от поставщиков, нужно создавать чипы самим.

Деньги на амбиции

У DeepSeek есть чем подкрепить планы. В июне 2026 года компания впервые в истории привлекла внешнее финансирование — приблизительно $7 млрд при оценке $52–59 млрд.

Среди инвесторов — Tencent и CATL. Средства пойдут в том числе на дата-центры, разработку собственного чипа и найм топ-инженеров.

DeepSeek уже ищет инженеров для проектирования ЦОДов мощностью от мегаватт до гигаватт — вплоть до конкретных площадок вроде Улан-Батора.

Что это значит для рынка

Если инициатива удастся, DeepSeek получит полный стек — от модели до чипа. Это даст контроль над cost of inference,независимость от экспортных ограничений США и конкурентное преимущество перед теми, кто платит Nvidia.

Но путь тернист: разработка конкурентоспособного чипа требует времени, миллиардов денег, и успех не гарантирован. К тому же, DeepSeek пока официально не комментирует ситуацию.

Тем не менее, сам факт, что организация, сделавшая ставку на алгоритмическую эффективность, теперь задумалась о собственном кремнии, говорит о многом. Гонка вооружений в ИИ переходит на новый уровень.