20 марта 2026, 11:07
DoorDash заплатит курьерам за отправку видеороликов для обучения ИИ
Компания доставки DoorDash объявила о запуске нового, автономного приложения «Задания», которое позволит ей платить курьерам за выполнение заданий, направленных на улучшение систем искусственного интеллекта и робототехники. Курьеры смогут зарабатывать деньги, выполняя такие действия, как съёмка повседневных задач или запись разговоров на другом языке.
«Эти информация помогают системам искусственного интеллекта и робототехники понимать физический мир. Оплата отображается заранее и определяется в зависимости от затраченных усилий и сложности задания», — написали представители компании.
Исходные аудио- и видеоматериалы, предоставленные работниками, будут использоваться для оценки как собственных моделей ИИ компании, так и моделей партнёров в секторах розничной торговли, страхования, гостиничного бизнеса и технологий.
Один из примеров задания — просьба к курьеру снять на видео, как он моет не менее пяти тарелок, используя нательную камеру, удерживая каждую чистую тарелку в кадре несколько секунд, прежде чем перейти к следующей.
DoorDash — не единственная компания, использующая своих курьеров для обучения моделей искусственного интеллекта. В конце прошлого года Uber заявил о планах позволить водителям зарабатывать, выполняя небольшие задания, такие как загрузка фотографий для обучения моделей ИИ.
В дополнение к отдельному приложению Tasks, курьеры увидят новые цифровые «Задания», перечисленные в приложении Dasher. Например, помощь ресторану в демонстрации его меню путём фотографирования реальных блюд или фотографирование входа в отель, чтобы другие работники могли легче найти место доставки. Сотрудничество DoorDash с Waymo, в рамках которого курьерам платят за закрытие дверей беспилотных автомобилей, также указано в приложении как отдельное задание.
«Цель Tasks — помочь большему количеству компаний понять, что происходит на местах, и получить новые информация, одновременно предоставляя курьерам свежий метод зарабатывать на своих условиях», — сказал Итан Битти, генеральный менеджер DoorDash Tasks.
Приложение Tasks доступно в некоторых регионах США, за исключением Калифорнии, Нью-Йорка, Сиэтла и Колорадо. В будущем DoorDash планирует расширить свою деятельность на другие типы заданий и страны.
В феврале Uber Eats запустил помощника на базе искусственного интеллекта Cart Assistant для создания продуктовых корзин. В 2025 году DoorDash и Uber Eats также интегрировали свои сервисы в ChatGPT для упрощения заказа еды. Пользователи в США могут просматривать местные рестораны и меню в ChatGPT, а затем совершать покупки в приложении Uber Eats.
Между тем в январе в DoorDash заблокировали водителя из-за того, что тот использовал сгенерированные ИИ фото для имитации доставки.
Читают сейчас

33 минуты назад
Perscale news #11. Fine-grained token, SQID, stdout log streaming
Всех категорически приветствую, любители нагрузки. Сегодня в выпуске: - Stdout log streaming - Fine-grained токены - SQID для публичных ID Читать далее

38 минут назад
Bose представила открытые гарнитура Ultra Open Earbuds 2 и Sport Open Earbuds
Bose представила две модели открытых TWS‑наушников: второе поколение Ultra Open Earbuds и спортивные Sport Open Earbuds. Устройства крепятся с помощью клипс и используют технологию OpenAudio, с которо

1 час назад
Исследователи из ETH Zurich научили роботизированную кисть ходить на пальцах и нажимать клавиши
Исследователи из лаборатории Soft Robotics Lab при Швейцарской высшей технической школы Цюриха научили антропоморфную роботизированную кисть передвигаться на пальцах. Робот умеет ползать по разным пов

1 час назад
ИИ в тестировании: разбираем падения автотестов, оцениваем LLM и строим обвязку агентов
В августе прошёл Bugs Busters — митап для QA-специалистов от ЮMoney. Спикеры компании рассказали, как применяют ИИ для анализа причин падения e2e-автотестов, как устроен средство для подбора оптимальн

1 час назад
QuiverAI выпустила Arrow 2 — семейство моделей для работы с векторной графикой
Организация QuiverAI представила Arrow 2 — обновлённое семейство моделей для работы с векторной графикой. Нейросети могут генерировать SVG по текстовому описанию или референсу, конвертировать растровы