Эксперты UserGate обозначили деталь, которая выдаст дипфейк за секунду

3 мин

Эксперт UserGate Светлана Газизова проанализировала актуальные индикаторы дипфейков и назвала признак, по которому сегодня можно распознать видеозвонок от мошенника за секунды. Как оказалось, генераторы до сих пор не умеют подделывать биомеханику обычной пряди волос.

Мошенники клонируют внешность, мимику и голос родственника или руководителя своей жертвы за минуты. Но физика мягкого тела ИИ пока неподвластна: различные его части реагируют на нагрузку неравномерно, с задержкой и собственной инерцией. Волосы — наглядный тому пример: тысячи независимых нитей, одновременно у каждой своя масса, жёсткость и демпфирование; прядь у виска запаздывает относительно пряди на затылке, отдельные волоски вибрируют от потока воздуха, который создаёт движение головы. Этот лёгкий хаос зрение считывает как «живое».

«Генеративная модель пока не умеет считывать биомеханику волос. Она не решает уравнения движения мягкого тела для каждой пряди, а только статистически угадывает второй кадр. Тысяча независимых частиц с трением и инерцией не воспроизводится статистическим усреднением: чтобы подделать биомеханику волоса “честно”, её придётся честно посчитать, — а это подчас дороже, чем сгенерировать само лицо», — комментирует Светлана Газизова, владелец продукта по безопасности ИИ UserGate.

Когда схема усредняет тысячи траекторий, множество деформаций превращается в движение одного жёсткого объекта. Специалисты по детекции описывают это безошибочно: «волосы двигаются единым куском, будто приклеенным шлемом».

Одновременно ни один признак не даёт стопроцентной уверенности: реальное видео может выглядеть странно из-за сжатия или плохой связи, а качественный дипфейк — не показать дефектов. Физика мягких тел, как отмечает Газизова, — пока скорее наблюдение практиков, чем академический стандарт. Рецензируемых научных исследований, измеряющих точность этого признака на больших датасетах, на сегодняшний день нет, поясняет эксперт. Индикаторы дипфейков, в свою очередь, со временем теряют актуальность. Так, например, ещё несколько лет назад надёжным признаком считался артефакт апсемплинга в частотном спектре GAN-моделей, однако позднее индустрия перешла на диффузионные модели, и след почти исчез. Поэтому задача проверок — повысить уровень подозрения до того, как эмоция превратится в действие.

Эксперт советует превратить в привычку оценку видео по пяти индикаторам:

  1. Физика вокруг лица. В реальной жизни при повороте головы волосы запаздывают и продолжают движение, серьги качаются, складки одежды меняются, блики на очках движутся согласованно со светом. Ищите не «некрасивость», а потерю причинно-следственной связи.

  2. Сбои во времени. Замедлите ролик и посмотрите некоторое количество секунд подряд: не «плывут» ли контур лица, линия волос, зубы, родинки, фон. Особенно показательны повороты в профиль, быстрые движения и моменты, когда лицо перекрывается рукой или предметом.

  3. Изображение и звук. Совпадают ли губы с темпом речи, есть ли естественные вдохи и паузы? Слишком ровный голос, странная интонация или одинаковый фоновый шум во всех паузах повышают подозрение.

  4. Нарушьте скрипт живого звонка. Попросите собеседника повернуться в профиль, провести рукой перед лицом, отойти от камеры или повторить случайную фразу. Неожиданное действие одновременно проверяет лицо, глубину сцены, перекрытия и способность реагировать в реальном времени.

  5. Проверяйте не ролик, а ситуацию. Найдите первоисточник, сделайте обратный поиск по ключевому кадру. Если вас подталкивают к переводу денег, раскрытию кода, скачиванию файла или срочному решению, — остановитесь и свяжитесь с человеком по заранее известному независимому каналу.

UserGate также рекомендует проводить короткие обучающие сессии для сотрудников, принимающих решения по видео, и отслеживать обновления дипфейк-генераторов.

«Дипфейк — больше не экзотика из новостей, это рабочий средство мошенника, и он уже стучится в ваши видеоконференции. Мы хотим выработать у сотрудников простой рефлекс: увидел видео, в котором тебя просят перевести деньги или выдать доступ, — посмотри на волосы, серьги и складки одежды. Это как посмотреть по сторонам, прежде чем перейти дорогу», — резюмирует Светлана Газизова.

Читают сейчас

Хидэо Кодзима был в шоке от решения PlayStation отказаться от финансирования Physint

2 часа назад

Хидэо Кодзима был в шоке от решения PlayStation отказаться от финансирования Physint

Ранее в этом месяце Sony объявила, что прекращает работу с Physint. А буквально через несколько минут Xbox сообщила, что станет издателем проекта. Вы наверняка в курсе, что в Physint он планирует верн

Учёные предложили технологию переработки пластика в еду

2 часа назад

Учёные предложили технологию переработки пластика в еду

Исследователи из Университета Южного Иллинойса в Карбондейле разрабатывают систему, в которой микроорганизмы превращают углерод из пластиковых и сельскохозяйственных отходов в пищевые ингредиенты. Про

Не «повестка», а гениальность: почему Дебра Уилсон стала главной актрисой в AAA-играх

2 часа назад

Не «повестка», а гениальность: почему Дебра Уилсон стала главной актрисой в AAA-играх

В последние годы геймеры стали замечать, что актриса Дебра Уилсон буквально захватила всю индустрию видеоигр. Ее внешность и голос узнают даже те, кто никогда не интересуется именами в титрах. Чтобы п

Выпуск MusicPod 3.0 — открытого плеера для Linux, macOS и Windows

3 часа назад

Выпуск MusicPod 3.0 — открытого плеера для Linux, macOS и Windows

19 сентября 2026 года состоялся выпуск открытого мультиплатформенного плеера MusicPod 3.0. Исходный исходник проекта написан на Dart и обнародован на GitHub под лицензией GNU General Public License v3

Учёные придумали свежий процедура по превращению пластика в бензин и дизель

3 часа назад

Учёные придумали свежий процедура по превращению пластика в бензин и дизель

Исследователи из Ок‑Риджской национальной лаборатории Министерства энергетики США разработали новый способ превращения полиэтилена, одного из самых распространённых пластиков в мире, в жидкие углеводо