28 апреля 2026, 12:04
GitHub Copilot переходит на оплату по фактическому использованию

GitHub заявил, что с 1 июня 2026 года Copilot перейдет с модели оплаты по запросам на оплату по фактическому использованию. Новая схема будет завязана на токены и GitHub AI Credits: стоимость будет зависеть от выбранной модели и объема потребленного контекста.
Как будет считаться стоимость
При работе с Copilot будут учитываться входные токены, выходные токены и кэшированный контекст. Стоимость токенов переводится в GitHub AI Credits, где 1 AI Credit равен $0,01.
Для индивидуальных тарифов Copilot Free, Copilot Pro и Copilot Pro+ будут действовать включенные лимиты AI Credits. В Copilot Business и Copilot Enterprise кредиты будут выделяться на пользователя и суммироваться на уровне организации. Если лимит превышен, дополнительное использование будет тарифицироваться отдельно.
Подробные таблицы с ценами по моделям OpenAI, Anthropic, Google, xAI и дообученным моделям GitHub опубликованы в документации GitHub.
Автодополнение кода остается безлимитным
Отдельно GitHub уточняет, что code completions и next edit suggestions не будут списывать AI Credits. Для платных тарифов Copilot автодополнение кода останется безлимитным и продолжит учитываться по действующему механизму.
Это важное разделение: новая модель оплаты в первую очередь касается сценариев, где используются диалоговые, агентные и более ресурсоемкие возможности Copilot.
Copilot code review будет тарифицироваться отдельно
Для Copilot code review вводится отдельная логика учета. Проверки кода будут расходовать не только AI Credits за потребление токенов, но и минуты GitHub Actions, если запускание выполняется на GitHub-hosted runners.
При использовании self-hosted runners минуты GitHub Actions списываться не будут. Для larger runners будут действовать отдельные ставки.
Еще один нюанс: модель для Copilot code review GitHub выбирает автоматически и не раскрывает пользователю. Следовательно заранее точно оценить стоимость конкретной проверки будет сложнее, чем в сценариях, где схема выбирается явно.
Что изменится для годовых подписчиков Copilot Pro и Pro+
GitHub равным образом изменит множители моделей для пользователей Copilot Pro и Copilot Pro+ с действующими годовыми подписками. Эти множители влияют на то, как быстро расходуются лимиты в контексте тарифа.
Часть моделей сохранит прежние коэффициенты, но для ряда более дорогих моделей множители заметно вырастут. Подробности по конкретным моделям и актуальным значениям стоит просматривать в документации GitHub, поскольку организация отдельно отмечает, что цены и множители могут меняться.
Что это означает на практике
Copilot постепенно переходит к более привычной для облачных сервисов модели: стоимость зависит не только от факта использования, но и от выбранной модели, объема контекста, длины ответа и конкретного сценария.
Для тех, кто использует Copilot главным образом как автодополнение кода, изменения будут минимальными. А вот командам, которые активно используют чат, агентные сценарии и code review, придется внимательнее следить за расходом AI Credits и минут GitHub Actions.

Чтобы шире посмотреть на практику применения ИИ в разработке и продуктах, приходите на бесплатные уроки от преподавателей-практиков.
6 мая, 20:00. «LangGraph + MCP в Cursor IDE: создаем автономного агента для глубокого анализа Google Trends». Записаться
18 мая, 20:00. «DevSecMLOps: как безопасно внедрять ИИ в процессы разработки и эксплуатации». Записаться
19 мая, 20:00. «Как запустить ИИ-продукт с нуля: от гипотезы до первых результатов». Записаться
Полный список открытых уроков по ИИ, разработке и не только уже доступен в календаре мероприятий.
Читают сейчас

1 час назад
Lenovo с июля повысит цены на свою технику
По данным китайских СМИ, Lenovo со следующего месяца повысит цены на всю свою технику. Компания приняла это решение на внутреннем рабочем совещании ещё в мае этого года. Читать далее

1 час назад
Moonshot AI выпустили Kimi-K2.7-Code
Moonshot AI выпустили Kimi-K2.7-Code — новую версию своей coding-модели на базе K2.6. Веса открыты на HuggingFace под лицензией Modified MIT. По бенчмаркам прирост по сравнению с K2.6 составил +21.8%

1 час назад
NBC News и iFixit: телефон Trump T1 Phone практически целиком повторяет конструкцию HTC U24 Pro
Специалисты iFixit и журналисты NBC News получили в своё распоряжение смартфон Trump T1 Phone, который оказался практически полной копией тайваньского HTC U24 Pro, вышедшего в 2024 году. Поставки моби

2 часа назад
Девять лет, как битломаны запустили ИИ-революцию
12 июня 2017 года группой битломанов из Google была опубликована статья под названием "Attention Is All You Need", в которой миру впервые были представлены трансформеры — новый тип нейронных сетей, ко

2 часа назад
Gartner: К 2030 году энергосети, возможно, не справятся с растущим спросом ИИ‑систем в мире
К 2030 году энергосети, возможно, не справятся с растущим спросом ИИ‑систем — потребление энергии дата‑центрами может вырасти на 26% год к году уже в этом году, сообщает The Register со ссылкой на про