GitHub Copilot переходит на оплату по фактическому использованию

3 мин
GitHub Copilot переходит на оплату по фактическому использованию

GitHub заявил, что с 1 июня 2026 года Copilot перейдет с модели оплаты по запросам на оплату по фактическому использованию. Новая схема будет завязана на токены и GitHub AI Credits: стоимость будет зависеть от выбранной модели и объема потребленного контекста.

Как будет считаться стоимость

При работе с Copilot будут учитываться входные токены, выходные токены и кэшированный контекст. Стоимость токенов переводится в GitHub AI Credits, где 1 AI Credit равен $0,01.

Для индивидуальных тарифов Copilot Free, Copilot Pro и Copilot Pro+ будут действовать включенные лимиты AI Credits. В Copilot Business и Copilot Enterprise кредиты будут выделяться на пользователя и суммироваться на уровне организации. Если лимит превышен, дополнительное использование будет тарифицироваться отдельно.

Подробные таблицы с ценами по моделям OpenAI, Anthropic, Google, xAI и дообученным моделям GitHub опубликованы в документации GitHub.

Автодополнение кода остается безлимитным

Отдельно GitHub уточняет, что code completions и next edit suggestions не будут списывать AI Credits. Для платных тарифов Copilot автодополнение кода останется безлимитным и продолжит учитываться по действующему механизму.

Это важное разделение: новая модель оплаты в первую очередь касается сценариев, где используются диалоговые, агентные и более ресурсоемкие возможности Copilot.

Copilot code review будет тарифицироваться отдельно

Для Copilot code review вводится отдельная логика учета. Проверки кода будут расходовать не только AI Credits за потребление токенов, но и минуты GitHub Actions, если запускание выполняется на GitHub-hosted runners.

При использовании self-hosted runners минуты GitHub Actions списываться не будут. Для larger runners будут действовать отдельные ставки.

Еще один нюанс: модель для Copilot code review GitHub выбирает автоматически и не раскрывает пользователю. Следовательно заранее точно оценить стоимость конкретной проверки будет сложнее, чем в сценариях, где схема выбирается явно.

Что изменится для годовых подписчиков Copilot Pro и Pro+

GitHub равным образом изменит множители моделей для пользователей Copilot Pro и Copilot Pro+ с действующими годовыми подписками. Эти множители влияют на то, как быстро расходуются лимиты в контексте тарифа.

Часть моделей сохранит прежние коэффициенты, но для ряда более дорогих моделей множители заметно вырастут. Подробности по конкретным моделям и актуальным значениям стоит просматривать в документации GitHub, поскольку организация отдельно отмечает, что цены и множители могут меняться.

Что это означает на практике

Copilot постепенно переходит к более привычной для облачных сервисов модели: стоимость зависит не только от факта использования, но и от выбранной модели, объема контекста, длины ответа и конкретного сценария.

Для тех, кто использует Copilot главным образом как автодополнение кода, изменения будут минимальными. А вот командам, которые активно используют чат, агентные сценарии и code review, придется внимательнее следить за расходом AI Credits и минут GitHub Actions.

Чтобы шире посмотреть на практику применения ИИ в разработке и продуктах, приходите на бесплатные уроки от преподавателей-практиков.

  • 6 мая, 20:00. «LangGraph + MCP в Cursor IDE: создаем автономного агента для глубокого анализа Google Trends». Записаться

  • 18 мая, 20:00. «DevSecMLOps: как безопасно внедрять ИИ в процессы разработки и эксплуатации». Записаться

  • 19 мая, 20:00. «Как запустить ИИ-продукт с нуля: от гипотезы до первых результатов». Записаться

Полный список открытых уроков по ИИ, разработке и не только уже доступен в календаре мероприятий.

Читают сейчас

Lenovo с июля повысит цены на свою технику

1 час назад

Lenovo с июля повысит цены на свою технику

По данным китайских СМИ, Lenovo со следующего месяца повысит цены на всю свою технику. Компания приняла это решение на внутреннем рабочем совещании ещё в мае этого года. Читать далее

Moonshot AI выпустили Kimi-K2.7-Code

1 час назад

Moonshot AI выпустили Kimi-K2.7-Code

Moonshot AI выпустили Kimi-K2.7-Code — новую версию своей coding-модели на базе K2.6. Веса открыты на HuggingFace под лицензией Modified MIT. По бенчмаркам прирост по сравнению с K2.6 составил +21.8%

NBC News и iFixit: телефон Trump T1 Phone практически целиком повторяет конструкцию HTC U24 Pro

1 час назад

NBC News и iFixit: телефон Trump T1 Phone практически целиком повторяет конструкцию HTC U24 Pro

Специалисты iFixit и журналисты NBC News получили в своё распоряжение смартфон Trump T1 Phone, который оказался практически полной копией тайваньского HTC U24 Pro, вышедшего в 2024 году. Поставки моби

Девять лет, как битломаны запустили ИИ-революцию

2 часа назад

Девять лет, как битломаны запустили ИИ-революцию

12 июня 2017 года группой битломанов из Google была опубликована статья под названием "Attention Is All You Need", в которой миру впервые были представлены трансформеры — новый тип нейронных сетей, ко

Gartner: К 2030 году энергосети, возможно, не справятся с растущим спросом ИИ‑систем в мире

2 часа назад

Gartner: К 2030 году энергосети, возможно, не справятся с растущим спросом ИИ‑систем в мире

К 2030 году энергосети, возможно, не справятся с растущим спросом ИИ‑систем — потребление энергии дата‑центрами может вырасти на 26% год к году уже в этом году, сообщает The Register со ссылкой на про