27 февраля 2026, 11:37
Глава Google DeepMind: ИИ может сделать человека умнее — или притупить мышление
В интервью предпринимателю Варуну Майе на полях Индийского саммита по влиянию ИИ генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис объявил, что технология искусственного интеллекта напоминает интернет. По его мнению, люди могут применять её для изучения самых разных тем, либо же способами, которые «ухудшают» мышление.
«Если вы используете ИИ лениво, он ухудшит ваше критическое мышление и так далее. Но это зависит от вас как от личности. Никто не может вам в этом помочь», — сказал Хассабис.
Он добавил, что людям нужно быть умнее и применять эти технологии таким образом, чтобы они улучшали их мышление, а не притупляли его.
По мере того, как ИИ внедряется в повседневную жизнь, дебаты о его рисках и преимуществах усиливаются, и некоторое количество технологических лидеров предупредили об опасностях чрезмерной зависимости от подобных инструментов.
Ранее на этой неделе технологический миллиардер Марк Кубан объявил, что существует два типа людей, использующих ИИ. «В общем и целом, существует два типа пользователей больших языковых моделей: те, кто использует их для изучения всего, и те, кто использует их, чтобы им не нужно было ничего изучать», — пояснил Кубан.
Ранее визионер заявлял, что модели ИИ не могут дать все ответы и являются «глупыми», но похожи на «гениев, которые всё помнят».
На конференции в июне генеральный директор французской лаборатории ИИ Mistral Артур Менш отмечал, что риск использования ИИ для всех задач заключается в том, что люди перестанут пытаться делать всё сами. «Самый крупный риск, связанный с ИИ, заключается не в том, что он перехитрит нас или станет неуправляемым, а в том, что он сделает нас слишком зависимыми и, в конечном итоге, слишком ленивыми, чтобы думать или действовать самостоятельно», — сказал Менш.
В 2024 году Хассабис получил Нобелевскую премию по химии за работу в области предсказания структуры белков.
Сам исследователь неоднократно критиковал ситуацию в сфере разработки искусственного интеллекта. В 2025 году он призывал ИИ-компании не повторять ошибок, которые социальные сети допускали на старте своего развития, чтобы не повторить «пузырь эпохи доткомов».
В недавнем интервью Хассабис отметил, что трансформация, которую принесет искусственный интеллект, будет «в 10 раз масштабнее промышленной революции — и, возможно, в 10 раз быстрее». Он назвал себя «осторожным оптимистом» и пояснил, что человечество сумеет адаптироваться — но окно для этой адаптации стремительно сужается.
В дополнение к этого, Хассабис говорил, что человечеству понадобятся «новые великие философы», которые помогут переосмыслить смысл существования после автоматизации умственного труда.
Читают сейчас

7 минут назад
НАСА выбрало компанию Blue Origin в качестве поставщика телекоммуникационной сети для Марса
Американское космическое агентство заключило с Blue Origin контракт на разработку Mars Telecommunications Network — системы обеспечения высокоскоростной связи и навигации для текущих и будущих миссий

8 минут назад
В Китае открыли «детский сад для роботов»
Китайская компания Tashan Technology открыла в пекинском районе Шицзиншань «роботизированный детский сад», демонстрирующий другой подход к обучению машин. Исследователи хотят, чтобы роботы учились пос

50 минут назад
Старая медная проводная сеть BT может стоить более £2 млрд
В течение следующего десятилетия британская телекоммуникационная компания BT Group может получить прибыль в размере более чем £2 млрд от продажи старых медных кабелей, пишет Guardian. Оператор связи н
1 час назад
Исследование: как ChatGPT поменял стиль письма пользователей
Работа группы из исследовательского центра Pew Research демонстрирует, как за период после выпуска OpenAI ChatGPT в ноябре 2022 года и появления других чат‑ботов резко возросло использование определён

1 час назад
Приглашаем на конференцию о будущем AI-first аналитики Data Driven 2026
26 сентября в Москве и онлайне пройдёт Data Driven 2026 — флагманская конференция бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ Яндекса. Главная тема этого года — AI-first аналитика: как изменится роль специа