Google дал издателям кнопку «любимый ресурс»

4 мин
Google дал издателям кнопку «любимый ресурс»

Google запустил инструмент, который вроде бы должен помочь издателям отбить трафик, потерянный из‑за ИИ‑ответов в поиске. Называется Preferred Sources: издатель встраивает к себе кнопку, читатель жмёт — и сигнализирует поиску, что хочет видеть этот источник чаще в выдаче, в Discover и в Google News. Механику ещё в мае раскатили на AI Mode и AI Overviews, и там пользователи уже добавили 345 000 уникальных источников. По данным самого Google, такой читатель кликает по ссылкам любимого издания вдвое чаще (TechCrunch, 2026).

А теперь давайте спокойно разберём, что здесь на самом деле.

Одно правило диджитала, которое всё объясняет

Поражает, если честно, как компания масштаба Google — до монструозности большая, всё вроде про данные и алгоритмы знающая — раз за разом наступает на одни и те же грабли. Есть базовое правило, которое можно было запомнить ещё лет двадцать назад: любое активное действие, которое потребитель может совершить, будет накручено.

Цитата-карточка эксперта

Мы это уже проходили, и не раз.

Google когда‑то придумал ранжировать сайты по количеству входящих ссылок и ссылающихся доменов. Логика красивая: раз на тебя ссылаются — значит, ты полезен. И мы получили целую эпоху ссылочной накрутки, которая к качеству для конечного пользователя не имела вообще никакого отношения. Живой человек этих входящих ссылок не видит, ему без разницы, сколько доменов ссылается на страницу, которую он сейчас читает. Но фактор был активный — расстановку ссылок можно совершить руками, — и его накрутили до состояния отдельной индустрии.

Так уже было со ссылками, с отзывами, с лайками и поведенческими. Любой сигнал, который человек оставляет вручную, рано или поздно превращается в товар на бирже накрутки.

Хватит даже суеверия

Самое интересное — эффект накрутке даже не обязателен. Достаточно подозрения у владельцев сайтов, что нажатие на кнопку увеличивает число рекомендаций. Одного этого суеверия хватит, чтобы всё переросло в городскую легенду «эта штука помогает, давайте скорее жать». А дальше подтягиваются бот‑фермы.

Здесь стоит сказать про людей, которые этим живут. Сеошники — народ суеверный до предела. Человек, который обходит стороной арку строительных лесов, по сравнению с типичным SEO‑специалистом — образец холодного рационализма. Четверть века работы с чёрными ящиками поисковых систем, где причинно‑следственная связь никогда не видна до конца, превращает в суевера кого угодно. И вот эти люди, уже наловчившиеся крутить поведенческие через свои бот‑фермы, первыми ринутся накручивать новую кнопочку.

Google, естественно, увидит, как выросло число пользователей функции. Сейчас таких источников 345 тысяч — это смешные цифры для старта. На экспоненте в какой‑то момент перевалит за десятки и сотни миллионов, и команда, внедрившая фичу, пойдёт радостно отчитываться руководству: «Смотрите, работает, мы дали пользователям прямой рычаг влияния». То, что львиная доля этого роста — боты, в презентацию, скорее всего, не попадёт.

Что означает «вдвое чаще» на самом деле

Теперь про главную цифру, которой хвалятся. «Читатель кликает вдвое чаще» надо ознакомиться очень аккуратно. Это вдвое от тех, кто уже пришёл и уже доверяет изданию, — а не вдвое больше трафика в целом. По сути это показатель лояльной аудитории: человек, который сам нажал «хочу видеть вас чаще», и так был вашим. Средство усиливает связь с теми, кто уже ваш, и почти ничего не делает с холодным охватом.

И вот тут проступает то, ради чего вообще стоит смотреть на такие новости. Google подаёт это как компенсацию потерь от ИИ‑ответов. Но по факту это передача ответственности вниз по цепочке: трафик забирают AI Overviews, а издателю выдают кнопку «попросите читателя спасти вас сам». Выиграют те, кто умеет функционировать с лояльной аудиторией. Кто привык жить на холодном органическом трафике — продолжит терять, клавиша тут не спасатель.

Почему функция, скорее всего, временная

Допустим на секунду, что кнопка честная: влияет только на рекомендации конкретного пользователя и ничью чужую выдачу не трогает. Даже в этом идеальном случае она выглядит паллиативом. За двадцать лет мы привыкли получать от поисковиков рекомендации без поправки на наши собственные предпочтения — и это, оказывается, ровно то, что нам нужно.

Потому что потребность первична. Моё главное предпочтение при запросе — получить лучший ответ, а не тот веб-сайт, который я сам себе заранее назначил. Хочу купить велосипед — покажи мне лучшие магазины велосипедов, а не те, что я когда‑то сам отметил. Если я уже выбрал конкретный магазин, я на него и так зайду напрямую, поиск мне для этого не нужен.

С информационным запросом то же самое. Допустим, я каждый день гуглю рабочие задачи, и в 99% случаев ответ мне даёт . Мне нет смысла принудительно фиксировать как «любимый источник»: он и так почти всегда всплывёт. Но будет одна проблема из ста, когда на е ответа не окажется — зато он найдётся на другом сайте, или окажется там подробнее. И вот в этот момент я хочу, чтобы поиск отдал мне лучшее, а не то, что я сам себе прибил гвоздями. Кстати, ровно об этой механике — что нейросети и поиск тянут не «выбранное», а то, что удобно пересказать и переиспользовать, — я подробно разбирал в материале про GEO как технику нейровыдачи.

Следовательно прогноз несложный: опция плотно поучаствует в работе накрутчиков, а потом в какой‑то момент будет тихо удалена — именно потому, что реальному пользователю она даёт околонулевую пользу. Хорошая новость: отказываться от неудачных фич Google в последние годы научился быстро — не за пять лет, как раньше, а за год‑два. Так что ждём.

Читают сейчас

GPT-6 Astra: OpenAI хочет превратить ИИ из помощника в исполнителя задач

2 часа назад

GPT-6 Astra: OpenAI хочет превратить ИИ из помощника в исполнителя задач

OpenAI представила GPT-6 Astra – новую версию модели, в которой основной акцент сделан на выполнении сложных задач. В компании говорят о развитии возможностей работы с компьютером, программировании и

Cohere выпустила Parse 5: схема извлекает информация из сложных документов в Markdown

2 часа назад

Cohere выпустила Parse 5: схема извлекает информация из сложных документов в Markdown

Организация Cohere выпустила коммерческую мультимодальную модель Parse 5 (parse-v5.0), которая помогает разработчикам извлекать структурированные данные из сложных корпоративных документов. Модель сод

Lexar представила внешний SSD толщиной 3,8 мм; ради этого пришлось отказаться от порта USB‑C

2 часа назад

Lexar представила внешний SSD толщиной 3,8 мм; ради этого пришлось отказаться от порта USB‑C

Lexar на выставке IFA 2026 представила внешний накопитель Muse. Организация называет его самым тонким портативным SSD в мире: толщина корпуса в центральной части составляет всего 3,8 мм, а возле краёв

Perfscale news #9. GPU, LLM, Docker images

3 часа назад

Perfscale news #9. GPU, LLM, Docker images

Наконец-то можно тестировать GPU-нагрузку так же просто, как и HTTP. А еще вышли docker образы! Приветствую, любители нагрузки. Сегодня в выпуске ... Читать далее

«Первые в космосе»: ПСБ отправил банковские карты на орбиту

3 часа назад

«Первые в космосе»: ПСБ отправил банковские карты на орбиту

В июле ПСБ реализовал необычный проект, объединяющий банковские технологии и российскую космонавтику. Вместе с экипажем космической экспедиции на орбиту отправили зарплатные банковские карты ПСБ. Стар