Google объявила о расширении доступа к Gemini 4 Argon — своей новой ИИ-модели, рассчитанной на сложные многоэтапные задачи. Разработчики теперь могут использовать её через Gemini программный интерфейс, в Google AI Studio, Android Studio и среде разработки Google Antigravity.

Модель представили ещё в начале октября, но первоначально доступ к ней был ограничен. С 13 октября Gemini 4 Argon стала доступна более широкому кругу разработчиков и корпоративных пользователей. Рассмотрим немного подробнее.

Что умеет Gemini 4 Argon

Google позиционирует Argon как схема для задач, с которыми сложно справиться за один запрос. Например, когда нужно разобраться в большом проекте, проследить зависимости между компонентами, внести изменения и проверить, что после этого ничего не сломалось.

Среди основных сценариев — миграция существующих приложений, разработка ПО, поиск уязвимостей и научные исследования. Особенно много внимания уделили работе ИИ-агентов: предполагается, что модель сможет самостоятельно планировать последовательность действий, обращаться к инструментам и постепенно двигаться к результату.

Из технических характеристик стоит отметить контекстное окно на 1 048 576 токенов. Это даёт возможность передавать модели довольно большие объёмы кода и документации. Правда, большой контекст сам по себе ещё не гарантирует, что схема одинаково хорошо учтёт все детали.

По умолчанию максимальный объём ответа составляет 65 536 токенов. Для более продолжительных задач предусмотрен отдельный режим, в котором лимит можно увеличить вплоть до миллиона токенов.

Модель принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-файлы, но генерирует только текст. Равным образом поддерживаются вызов функций, выполнение кода, поиск по файлам и структурированный вывод. То есть всё необходимое, чтобы встроить её в приложение или использовать как основу для ИИ-агента.

Где можно попробовать

Разработчикам доступны некоторое количество вариантов работы с новой моделью:

• Gemini программный оболочку и Google AI Studio. Через программный оболочку схема можно подключить к собственному приложению, а в AI Studio — проверить её работу и поэкспериментировать с запросами. Для доступа через api нужен платный тариф.

• Google Antigravity. Здесь Argon можно применять для задач разработки, которые требуют нескольких последовательных шагов: от анализа проекта до изменения кода. Доступ открыт подписчикам Google AI Ultra.

• Android Studio. Схема доступна через платный Gemini программный оболочку. Подписчики Google AI Ultra равным образом могут применять её через интеграцию Antigravity в Android Studio Canary.

По существу, Google предлагает использовать Argon там, где разработчик обычно тратит много времени на изучение чужого кода, поиск зависимостей и проверку изменений. Насколько хорошо схема справится с такими задачами на реальных проектах — уже другой вопрос. Без проверки сгенерированного кода всё равно не обойтись.

Сколько стоит

Бесплатного доступа к Gemini 4 Argon через программный оболочку пока нет. До 30 ноября 2026 года действуют вводные тарифы:

• $2 за миллион входных токенов;

• $10 за миллион выходных токенов, в том числе токены, потраченные на рассуждения.

С 1 декабря цены вырастут вдвое — до $4 и $20 соответственно.

Это стоит учитывать при работе с агентами. Когда модель последовательно анализирует код, вызывает инструменты и проверяет промежуточные результаты, расход токенов может оказаться заметно выше, чем при обычном диалоге.

Отдельный момент: Argon поддерживает автоматическое кеширование контекста, которое позволяет снизить стоимость повторной обработки одинаковых данных. А вот явное управление кешем, доступное в некоторых других моделях Gemini, здесь не поддерживается.

Подробнее о возможностях модели и способах подключения можно прочитать в официальном анонсе Google и документации Gemini api.

Возможности ИИ-агентов не ограничиваются одной моделью: многое зависит от того, как они работают с кодом, инструментами и внешними системами. Практическое применение агентного подхода разберём на бесплатных вебинарах OTUS:

• 19 октября, 20:00. «ИИ-агенты в реальной разработке: что умеют создавать вместо вас». Записаться

• 20 октября, 20:00. «Tool Calling и MCP: интеграция ИИ-агентов с корпоративными системами». Записаться