21 час назад
Google внедрила функцию повышения производительности для ускорения работы смартфонов
Команда разработчиков инструментария Android LLVM от Google объявила о внедрении в движок Android автоматической оптимизации на основе обратной связи (AutoFDO), которая может значительно повысить эффективность системы.
AutoFDO, в первый раз представленная в Android 12 в 2021 году, — это метод оптимизации на основе выборки, использующий информация о реальном выполнении, полученные с аппаратных мониторов, для управления решениями компилятора, заменяя статический анализ профилями, отражающими фактическое использование в реальных условиях. Эта функция чем-то похожа на PGO (Profile Guided Optimization), которая уже используется в Windows и Linux, а равным образом в собственных приложениях Google на основе Chromium.

В соответствии с заявлению представителей Google, такой решение позволяет компилятору лучше определять «горячие» участки кода, которые выполняются наиболее часто, и оптимизировать их соответствующим образом. Такие профили синтезируются в контролируемых лабораторных условиях путём запуска репрезентативных рабочих нагрузок, в том числе 100 самых популярных приложений. Это похоже на то, как работает кэширование в целом.
В Google отметили, что их исследования показывают геометрическое среднее повышение производительности на 10,5%, при этом AutoFDO достигает 85% прироста производительности по сравнению с традиционной оптимизацией на основе обратной связи, вопреки использование выборочных данных. На Android, где ядро, как утверждается, занимает около 40% процессорного времени, Google сообщает о заметном улучшении: сокращение времени холодного запуска приложений на 4% и уменьшение времени загрузки на 1%. Хотя эти цифры, похоже, не указывают на значительное ускорение, Google утверждает, что оптимизация отлично влияет на общую производительность телефона, поскольку приводят к более быстрому переключению приложений, более плавному и быстрому интерфейсу, а равным образом к увеличению времени автономной работы для пользователей.

В настоящее время развёртывание ориентировано на ветки ядра android16-6.12 и android15-6.6, одновременно профили собираются на устройствах Pixel, работающих под управлением ядер 6.1, 6.6 и 6.12. Google планирует расширить поддержку более новых версий Generic Kernel Image (GKI) и дополнительных целевых платформ сборки за пределы текущей архитектуры aarch64. Пока оптимизация сосредоточена на основном исполняемом файле ядра (vmlinux), но компания равным образом рассматривает функция расширения AutoFDO на модули GKI.
Google подчёркивает, что стремится обеспечить повышение скорости AutoFDO без ущерба для других областей, таких как надёжность.
Ранее организация выпустила вторую бета-версию Android 17. Она предлагает ряд новых возможностей, включая api EyeDropper и средство выбора контактов с сохранением конфиденциальности.
Читают сейчас

32 минуты назад
Версия обновления открытого инструментария для загрузки прошивок Fwupd 2.1.1
12 марта 2026 года состоялся версия обновления открытого инструментария для загрузки прошивок Fwupd 2.1.1. Исходный код проекта написан на C и Python и обнародован на GitHub под лицензией GNU Lesser G

5 часов назад
Одна покупка даёт доступ к игре на Android и Windows одновременно: Google рассказала об обновлениях Play Store
Google Play расширяет свой каталог, добавляя в него платные и инди-игры для ПК, запускает пробные версии тайтлов, вводит систему «купи один раз, играй где угодно», запускает инструмент «Список желаний

6 часов назад
В онлайн-версиях Word, Excel и PowerPoint появился поиск в верхней части страницы
Для удобства пользователей Microsoft добавила поле поиска документов в верхней части страниц онлайн-версий Word, Excel и PowerPoint. Читать далее

7 часов назад
Claude ведет себя хорошо, пока за ним наблюдают: METR нашла проблему в тестах Anthropic
Организация METR, специализирующаяся на оценке рисков ИИ, опубликовала независимую рецензию на 53-страничный отчет Anthropic о рисках саботажа Claude Opus 4.6. Рецензенты согласились с главным выводом

8 часов назад
Корабельные двигатели и самолетные турбины: как ИИ-компании собирают электростанции для GPU
Дилан Патель, основатель аналитической компании SemiAnalysis, в новом интервью Дваркешу Пателю рассказал, почему ИИ-гиганты массово строят собственные электростанции прямо на территории дата-центров —