Google внедрила функцию повышения производительности для ускорения работы смартфонов

2 мин
Google внедрила функцию повышения производительности для ускорения работы смартфонов

Команда разработчиков инструментария Android LLVM от Google объявила о внедрении в движок ​​Android автоматической оптимизации на основе обратной связи (AutoFDO), которая может значительно повысить эффективность системы.

AutoFDO, в первый раз представленная в Android 12 в 2021 году, — это метод оптимизации на основе выборки, использующий информация о реальном выполнении, полученные с аппаратных мониторов, для управления решениями компилятора, заменяя статический анализ профилями, отражающими фактическое использование в реальных условиях. Эта функция чем-то похожа на PGO (Profile Guided Optimization), которая уже используется в Windows и Linux, а равным образом в собственных приложениях Google на основе Chromium.

В соответствии с заявлению представителей Google, такой решение позволяет компилятору лучше определять «горячие» участки кода, которые выполняются наиболее часто, и оптимизировать их соответствующим образом. Такие профили синтезируются в контролируемых лабораторных условиях путём запуска репрезентативных рабочих нагрузок, в том числе 100 самых популярных приложений. Это похоже на то, как работает кэширование в целом.

В Google отметили, что их исследования показывают геометрическое среднее повышение производительности на 10,5%, при этом AutoFDO достигает 85% прироста производительности по сравнению с традиционной оптимизацией на основе обратной связи, вопреки использование выборочных данных. На Android, где ядро, как утверждается, занимает около 40% процессорного времени, Google сообщает о заметном улучшении: сокращение времени холодного запуска приложений на 4% и уменьшение времени загрузки на 1%. Хотя эти цифры, похоже, не указывают на значительное ускорение, Google утверждает, что оптимизация отлично влияет на общую производительность телефона, поскольку приводят к более быстрому переключению приложений, более плавному и быстрому интерфейсу, а равным образом к увеличению времени автономной работы для пользователей. 

В настоящее время развёртывание ориентировано на ветки ядра android16-6.12 и android15-6.6, одновременно профили собираются на устройствах Pixel, работающих под управлением ядер 6.1, 6.6 и 6.12. Google планирует расширить поддержку более новых версий Generic Kernel Image (GKI) и дополнительных целевых платформ сборки за пределы текущей архитектуры aarch64. Пока оптимизация сосредоточена на основном исполняемом файле ядра (vmlinux), но компания равным образом рассматривает функция расширения AutoFDO на модули GKI.

Google подчёркивает, что стремится обеспечить повышение скорости AutoFDO без ущерба для других областей, таких как надёжность.

Ранее организация выпустила вторую бета-версию Android 17. Она предлагает ряд новых возможностей, включая api EyeDropper и средство выбора контактов с сохранением конфиденциальности.

Читают сейчас

37 минут назад

Новую LLM talkie обучили на текстах до 1931 года

Трое ИИ-исследователей, включая Алека Редфорда (соавтора GPT 1.0), опубликовали новую языковую модель talkie с 13 миллиардами параметров. Она обучена исключительно на текстах, опубликованных до 1931 г

В Канаде трёх мужчин арестовали за использование SMS-бластера

40 минут назад

В Канаде трёх мужчин арестовали за использование SMS-бластера

Канадские власти арестовали трёх мужчин за использование устройства «SMS-бластер», которое имитирует сотовую вышку и рассылает фишинговые сообщения на находящиеся поблизости телефоны. Читать далее

Галлюцинации недели: DeepSeek V4, Kimi K2.6 и неконтролируемые галлюцинации нового флагмана OpenAI

46 минут назад

Галлюцинации недели: DeepSeek V4, Kimi K2.6 и неконтролируемые галлюцинации нового флагмана OpenAI

Codex на Mac становится супераппом, Anthropic выкатила постмортем на собственные баги, а DeepSeek на 58 страницах объяснил, почему у них лучшая open weight модель. Читать далее

Хакатон Life Hack от Lenta Tech

47 минут назад

Хакатон Life Hack от Lenta Tech

Хотите поработать с CV-задачей, максимально близкой к условиям реального ретейла? В Life Hack от Lenta Tech это можно сделать — и побороться за призовой фонд 600 000 ₽. В основе хакатона — прикладной

Загрузочные индикаторы Windows 8 скоро исчезнут в Windows 11

53 минуты назад

Загрузочные индикаторы Windows 8 скоро исчезнут в Windows 11

В 2012 году состоялся выпуск операционной системы Windows 8, которая получила серьёзные изменения пользовательского интерфейса. Некоторые элементы Windows 8 до сих пор присутствуют в Windows 11. Micro