Google внедрила функцию повышения производительности для ускорения работы смартфонов

2 мин
Google внедрила функцию повышения производительности для ускорения работы смартфонов

Команда разработчиков инструментария Android LLVM от Google объявила о внедрении в движок ​​Android автоматической оптимизации на основе обратной связи (AutoFDO), которая может значительно повысить эффективность системы.

AutoFDO, в первый раз представленная в Android 12 в 2021 году, — это метод оптимизации на основе выборки, использующий информация о реальном выполнении, полученные с аппаратных мониторов, для управления решениями компилятора, заменяя статический анализ профилями, отражающими фактическое использование в реальных условиях. Эта функция чем-то похожа на PGO (Profile Guided Optimization), которая уже используется в Windows и Linux, а равным образом в собственных приложениях Google на основе Chromium.

В соответствии с заявлению представителей Google, такой решение позволяет компилятору лучше определять «горячие» участки кода, которые выполняются наиболее часто, и оптимизировать их соответствующим образом. Такие профили синтезируются в контролируемых лабораторных условиях путём запуска репрезентативных рабочих нагрузок, в том числе 100 самых популярных приложений. Это похоже на то, как работает кэширование в целом.

В Google отметили, что их исследования показывают геометрическое среднее повышение производительности на 10,5%, при этом AutoFDO достигает 85% прироста производительности по сравнению с традиционной оптимизацией на основе обратной связи, вопреки использование выборочных данных. На Android, где ядро, как утверждается, занимает около 40% процессорного времени, Google сообщает о заметном улучшении: сокращение времени холодного запуска приложений на 4% и уменьшение времени загрузки на 1%. Хотя эти цифры, похоже, не указывают на значительное ускорение, Google утверждает, что оптимизация отлично влияет на общую производительность телефона, поскольку приводят к более быстрому переключению приложений, более плавному и быстрому интерфейсу, а равным образом к увеличению времени автономной работы для пользователей. 

В настоящее время развёртывание ориентировано на ветки ядра android16-6.12 и android15-6.6, одновременно профили собираются на устройствах Pixel, работающих под управлением ядер 6.1, 6.6 и 6.12. Google планирует расширить поддержку более новых версий Generic Kernel Image (GKI) и дополнительных целевых платформ сборки за пределы текущей архитектуры aarch64. Пока оптимизация сосредоточена на основном исполняемом файле ядра (vmlinux), но компания равным образом рассматривает функция расширения AutoFDO на модули GKI.

Google подчёркивает, что стремится обеспечить повышение скорости AutoFDO без ущерба для других областей, таких как надёжность.

Ранее организация выпустила вторую бета-версию Android 17. Она предлагает ряд новых возможностей, включая api EyeDropper и средство выбора контактов с сохранением конфиденциальности.

Читают сейчас

GitHub Copilot переходит на оплату по фактическому использованию

1 минуту назад

GitHub Copilot переходит на оплату по фактическому использованию

GitHub готовит заметное модификация в экономике Copilot: с 1 июня 2026 года служба перейдет на оплату по фактическому использованию. Вместо привычной модели с запросами в расчёт пойдут токены, выбранн

Российский стек безопасности: UserGate Client официально совместим с Astra Linux

8 минут назад

Российский стек безопасности: UserGate Client официально совместим с Astra Linux

По результатам испытаний компания UserGate и «Группа Астра» подтвердили полную совместимость программного продукта UserGate Client (uClient) с операционной системой Astra Linux. Это открывает для орга

Copilot сделает Claude Opus в 27 раз дороже

15 минут назад

Copilot сделает Claude Opus в 27 раз дороже

С 1 июня GitHub переводит Copilot на usage-based оплату. Автодополнения кода остаются без лимитов, всё остальное — чат, агентные режимы, code review — тратит GitHub AI Credits по токенным расценкам. Б

300-400 млн смартфонов в год: OpenAI готовит прямого конкурента iPhone — без приложений и App Store

18 минут назад

300-400 млн смартфонов в год: OpenAI готовит прямого конкурента iPhone — без приложений и App Store

Аналитик TF International Securities Минг-Чи Куо сообщил, что OpenAI разрабатывает собственный смартфон наряду с Qualcomm и MediaTek. Партнеры совместно проектируют процессор, а сборкой займется китай

Банки пожаловались в ФАС на «квазиналог» за маркировку звонков

45 минут назад

Банки пожаловались в ФАС на «квазиналог» за маркировку звонков

Федеральная антимонопольная служба (ФАС) оценит экономическую обоснованность тарифов операторов связи на маркировку звонков. Об этом «Ведомостям» рассказал представитель ведомства. По его словам, эта