Google внедрила функцию повышения производительности для ускорения работы смартфонов

2 мин
Google внедрила функцию повышения производительности для ускорения работы смартфонов

Команда разработчиков инструментария Android LLVM от Google объявила о внедрении в движок ​​Android автоматической оптимизации на основе обратной связи (AutoFDO), которая может значительно повысить эффективность системы.

AutoFDO, в первый раз представленная в Android 12 в 2021 году, — это метод оптимизации на основе выборки, использующий информация о реальном выполнении, полученные с аппаратных мониторов, для управления решениями компилятора, заменяя статический анализ профилями, отражающими фактическое использование в реальных условиях. Эта функция чем-то похожа на PGO (Profile Guided Optimization), которая уже используется в Windows и Linux, а равным образом в собственных приложениях Google на основе Chromium.

В соответствии с заявлению представителей Google, такой решение позволяет компилятору лучше определять «горячие» участки кода, которые выполняются наиболее часто, и оптимизировать их соответствующим образом. Такие профили синтезируются в контролируемых лабораторных условиях путём запуска репрезентативных рабочих нагрузок, в том числе 100 самых популярных приложений. Это похоже на то, как работает кэширование в целом.

В Google отметили, что их исследования показывают геометрическое среднее повышение производительности на 10,5%, при этом AutoFDO достигает 85% прироста производительности по сравнению с традиционной оптимизацией на основе обратной связи, вопреки использование выборочных данных. На Android, где ядро, как утверждается, занимает около 40% процессорного времени, Google сообщает о заметном улучшении: сокращение времени холодного запуска приложений на 4% и уменьшение времени загрузки на 1%. Хотя эти цифры, похоже, не указывают на значительное ускорение, Google утверждает, что оптимизация отлично влияет на общую производительность телефона, поскольку приводят к более быстрому переключению приложений, более плавному и быстрому интерфейсу, а равным образом к увеличению времени автономной работы для пользователей. 

В настоящее время развёртывание ориентировано на ветки ядра android16-6.12 и android15-6.6, одновременно профили собираются на устройствах Pixel, работающих под управлением ядер 6.1, 6.6 и 6.12. Google планирует расширить поддержку более новых версий Generic Kernel Image (GKI) и дополнительных целевых платформ сборки за пределы текущей архитектуры aarch64. Пока оптимизация сосредоточена на основном исполняемом файле ядра (vmlinux), но компания равным образом рассматривает функция расширения AutoFDO на модули GKI.

Google подчёркивает, что стремится обеспечить повышение скорости AutoFDO без ущерба для других областей, таких как надёжность.

Ранее организация выпустила вторую бета-версию Android 17. Она предлагает ряд новых возможностей, включая api EyeDropper и средство выбора контактов с сохранением конфиденциальности.

Читают сейчас

Midjourney купила стартап-компания в области астрологии Co‑Star и разрабатывает собственное программа

2 часа назад

Midjourney купила стартап-компания в области астрологии Co‑Star и разрабатывает собственное программа

ИИ‑лаборатория Midjourney приобрела стартап-компания Co‑Star — разработчика социального астрологического приложения. Co‑Star с 4,3 млн ежемесячных пользователей позволяет строить натальные карты, полу

NHTSA: Tesla поставила рекорд по числу ДТП с участием автопилота — 207 инцидентов за месяц

2 часа назад

NHTSA: Tesla поставила рекорд по числу ДТП с участием автопилота — 207 инцидентов за месяц

Автомобили Tesla с системами помощи водителю 207 раз попадали в ДТП в мае 2026 года. Согласно данным Национального управления безопасности дорожного движения США (NHTSA), это рекордное число за месяц

3 часа назад

Microsoft представила две новые модели MAI и постепенно заменяет ими OpenAI в собственных сервисах

Microsoft AI анонсировала две новые модели: MAI‑Image-2.5-Pro для генерации изображений и MAI‑Voice-2-Flash для синтеза речи. Обе уже доступны разработчикам через Azure AI Foundry и песочницу MAI Play

МВД сообщило о задержании в Новосибирской области группы рассыльщиков Android‑вирусов

3 часа назад

МВД сообщило о задержании в Новосибирской области группы рассыльщиков Android‑вирусов

В Новосибирской области полицейские задержали группу подозреваемых, которые, по версии следствия, распространяли вредоносное ПО для Android‑устройств, получали доступ к аккаунтам пользователей и оформ

Суд признал законным увольнение сотрудницы московской компании за отправку данных в DeepSeek и на личную почту

3 часа назад

Суд признал законным увольнение сотрудницы московской компании за отправку данных в DeepSeek и на личную почту

Топ‑менеджера московской инженерной компании уволили за разглашение коммерческой тайны, в том числе через нейросеть DeepSeek. Женщина в суде безуспешно пыталась получить от фирмы «золотой парашют», со