Google выпустила Gemini 3.7 Flash: развитие агентных сценариев

2 мин
Google выпустила Gemini 3.7 Flash: развитие агентных сценариев

Google DeepMind представила Gemini 3.7 Flash — новую схема семейства Flash, ориентированную на программирование, сложные многошаговые задачи и автоматизацию рабочих процессов. Предыдущая версия, Gemini 3.6 Flash, вышла 21 июля, то есть между релизами прошло всего 23 дня.

Google продолжает смещать Flash-линейку от просто быстрой и дешевой LLM — к модели для agentic workflows, где система должна не только сгенерировать ответ, но и выполнить последовательность действий с минимальным участием пользователя.

По заявлению Google, Gemini 3.7 Flash лучше работает с кодом, сложными задачами и практической knowledge work (обработка данных, таблицы и финансовые сценарии). Отдельный акцент сделан на надежности: разработчики стремятся сократить количество ситуаций, когда пользователю приходится вручную исправлять промежуточные результаты и направлять модель на каждом шаге.

Для Flash это особенно важно. В предыдущем поколении Google уже оптимизировали схема под агентные сценарии, увеличивая производительность использования токенов и снижая задержку. Например, для Gemini 3.6 Flash число генерируемых выходных токенов сократили на 17% по сравнению с 3.5 Flash и одновременно более низкой стоимости вывода.

Теперь Google продолжает тот же подход: меньше вычислений на типовую операцию, выше надежность выполнения задачи и больше автономности.

Еще один значимый момент — экономика. Согласно информации о релизе, Gemini 3.7 Flash стала около вдвое дешевле предыдущей версии, что особенно заметно для агентных приложений. Там одна пользовательская проблема может включать десятки последовательных запросов к модели, поэтому падение цены одного вызова напрямую влияет на стоимость всего воркфлоу.

При этом Google не позиционирует Gemini 3.7 Flash как замену своим наиболее мощным моделям класса Pro. Логика Flash-линейки другая: получить максимально высокое соотношение качество / скорость / стоимость для массовых сценариев и систем, которые выполняют большое количество запросов.

Попробовать Gemini 3.7 Flash уже можно через Google AI Studio (на момент написания — бесплатно).

Читают сейчас

49 минут назад

DeepSeek Harness набрал 37 тысяч звёзд за начальный день: что умеет свежий кодинг-агент

DeepSeek открыли исходный исходник DeepSeek Harness, новой среды для создания и запуска AI-агентов. Инициатива вышел в статусе developer preview под лицензией MIT. Harness можно запустить одной команд

DeepSeek подорожает в разы с 16 августа

1 час назад

DeepSeek подорожает в разы с 16 августа

На официальном сайте DeepSeek появилась новая сетка тарифов. Также вводятся отдельные цены для пиковых часов: • с 01:00 до 04:00 (UTC) • с 06:00 до 10:00 (UTC) Рост цен составил от 1.5 до 12 раз завис

OpenAI и Cerebras разогнали GPT-5.6 Sol до 750 токенов в секунду

1 час назад

OpenAI и Cerebras разогнали GPT-5.6 Sol до 750 токенов в секунду

OpenAI и Cerebras представили Ultrafast, новый режим обработки запросов GPT-5.6 Sol в OpenAI api. Он генерирует до 750 выходных токенов в секунду и работает до 14 раз быстрее Standard processing. Это

Учёные разглядели скрытые движения внутри странного электронного кристалла

3 часа назад

Учёные разглядели скрытые движения внутри странного электронного кристалла

Исследователи из Базельского университета и Мюнхенского технического университета обнаружили новый способ изучения совместного движения электронов внутри одной из самых трудноуловимых форм материи — к

Популярный веб-сайт WordPress.com превратился в SEO-дорвей площадку

3 часа назад

Популярный веб-сайт WordPress.com превратился в SEO-дорвей площадку

Иногда для продвижения сайта / продукта не требуется покупать старый адрес сайта, строить сетку сайтов или пытаться годами наращивать ссылочную массу. Можно просто найти площадку с уже существующей ре