2 сентября Google представила Gemini 3.8 Flash – новую универсальную модель семейства Gemini 3, ориентированную на программирование, автономных агентов и сложные многоэтапные задачи. В Kodacode уже есть, если что.

Google называет Gemini 3.8 Flash своей самой интеллектуальной моделью линейки Flash. Она построена на основе Gemini 3.7 Flash, которая вышла всего три недели назад. Это уже третье апдейт семейства Flash за последние шесть недель.

По заявлению разработчиков, новая версия лучше справляется с длительной автономной работой. Она разбивает задачу на более мелкие шаги, несколько раз вызывает инструменты и проверяет промежуточные результаты. Главный прирост ожидается в программировании, работе с большими проектами и агентных сценариях.

Результаты тестов

В официальном руководстве Google приводит следующее сравнение Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.7 Flash:

Наиболее заметный прирост получился в Terminal-Bench 2.1, который проверяет способность модели выполнять фактические задачи в терминале, - плюс 9,2 процентного пункта. Улучшения также заметны в SWE-Atlas и банковской части τ³-bench. Одновременно в обычной версии Humanity’s Last Exam итог практически не изменился и даже оказался на 0,3 пункта ниже.

В иной серии опубликованных Google тестов Gemini 3.8 Flash получила:

• 61,4% против 59,0% у Gemini 3.7 Flash в Vals Finance Agent v2;

• 10,0% против 8,8% в Harvey’s Legal Agent Benchmark;

• 54,9% против 53,6% в HLE-Verified.

Контекст, форматы и инструменты

Gemini 3.8 Flash получила контекстное окно до 1 048 576 токенов и может сгенерировать до 65 536 токенов за один ответ.

На вход модель принимает:

• текст;

• изображения;

• аудио;

• видео;

• PDF-документы.

Результатом пока может быть только текст. Генерация изображений и аудио не поддерживается.

Через Gemini программный интерфейс модели доступны кэширование контекста, исполнение кода, поиск по файлам, function calling, структурированный вывод, работа с URL, подключение Google Search и Google Maps. Также заявлена экспериментальная сопровождение управления компьютером. Live api для Gemini 3.8 Flash не поддерживается.

Схема имеет статус General Availability, то есть Google позиционирует её как готовую для использования в продакшн системах.

Три уровня рассуждений

Авторы могут управлять количеством вычислений с помощью параметра thinking_level:

• low – быстрые ответы, чаты, черновики и задачи, чувствительные к задержке;

• medium – режим по умолчанию и баланс между скоростью и качеством;

• high – сложное программирование, математика, длительные цепочки действий и активная работа с инструментами.

Режим minimal модель не поддерживает.

Google отдельно предупреждает, что Gemini 3.8 Flash может расходовать больше токенов, чем 3.7 Flash, особенно в режиме high. Все потому, что на сложных задачах схема делает больше промежуточных шагов, повторно вызывает инструменты и проверяет собственную работу.

Если важнее стоимость и минимальный расход токенов, Google рекомендует уменьшать уровень рассуждений или продолжать применять Gemini 3.7 Flash.

Цена

До 31 декабря 2026 года для Gemini 3.8 Flash действует стартовая цена:

• $0,75 за 1 млн входных токенов;

• $3,75 за 1 млн выходных токенов.

Она совпадает с текущей ценой Gemini 3.7 Flash. С 1 января 2027 года Google планирует повысить стоимость до $1,50 за 1 млн входных и $7,50 за 1 млн выходных токенов.

Gemini 3.8 Flash в Kodacode

Мы добавили Gemini 3.8 Flash в Koda на второй день после официального релиза. Модель уже можно использовать для работы с кодом, исследования репозиториев, рефакторинга и длительных автономных задач.

Flash по-прежнему остаётся быстрой моделью, но теперь готова дольше работать над сложным запросом и внимательнее проверять результат. Обратная сторона только в том, что имеется повышенный расход токенов на самых тяжёлых задачах.

Источники:

• официальный анонс Google;

• документация Gemini api;

• описание изменений и цен;

• руководство разработчика и сравнение с 3.7 Flash;

• официальная карточка модели.

Попробуйте Kodacode на своём проекте: загрузить для IDE, CLI и Desktop. Анонсы обновлений, практические разборы и новости продукта в нашем Telegram-канале.