Hark привлекла $700 млн на “универсальный” AI-интерфейс и собственное железо

2 мин
Hark привлекла $700 млн на “универсальный” AI-интерфейс и собственное железо

AI-стартап Hark привлёк $700 млн в раунде Series A при оценке $6 млрд. Организация разрабатывает персонального AI-ассистента, который должен стать универсальным интерфейсом к цифровому миру: функционировать с существующими сервисами, понимать контекст пользователя и со временем получить собственные аппаратные устройства.

Раунд возглавила Parkway Venture Capital. Среди участников — Nvidia, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures, Salesforce Ventures, ARK Invest, Brookfield, Greycroft и другие инвесторы. Для стартапа без публично показанного продукта это очень крупная ставка.

Hark основал Бретт Эдкок, предприниматель, который равным образом стоит за робототехнической компанией Figure.AI и разработчиком электрических летательных аппаратов Archer. Он запустил Hark в конце 2025 года, вложив в инициатива $100 млн собственных средств.

Пока компания раскрывает мало деталей. Известно, что Hark работает над agentic AI-системой — не просто чат-ботом, а помощником, который сможет действовать поверх разных приложений и сервисов. Первые мультимодальные модели обещают показать летом. После этого Hark планирует перейти к устройствам, специально созданным под такую AI-платформу.

Деньги пойдут на найм специалистов по hardware, продуктовому дизайну и AI-исследованиям, а также на вычисления и компоненты. Сейчас в Hark приблизительно 70 сотрудников, компания использует дата-центр с Nvidia B200 GPU.

Главная интрига — сможет ли Hark сделать то, что пока не получилось у многих consumer AI-проектов: создать действительно нужный массовый продукт, а не ещё один красивый ассистент в демо-ролике. Сегмент уже видел громкие попытки заменить телефон или привычные приложения AI-устройствами, но большинство таких продуктов упиралось в слабый пользовательский опыт, ограниченную полезность и проблемы с приватностью.

Для персонального AI-ассистента особенно сложен вопрос контекста. Чтобы быть полезным, он должен понимать жизнь пользователя, его задачи, сообщения, расписание, привычки и окружение. Но чем больше контекста собирает система, тем выше риски для приватности самого пользователя и людей вокруг него.

Пока Hark продаёт рынку не готовый продукт, а обещание нового интерфейса между человеком и цифровыми сервисами. Но состав инвесторов и масштаб раунда показывают, что крупные игроки всё ещё верят: следующий большой AI-продукт может быть не моделью и не чат-ботом, а новым способом взаимодействия с технологиями.

Читают сейчас

49 минут назад

Учёные предложили добывать «белый» водород

Водород бывает разных цветов — точнее, так его обозначают экологи и промышленники, имея в виду разные способы получения. «Коричневый» водород зарабатывают при сжигании угля, «серый» — из метана. Более

Perplexity выложила в open-source Bumblebee: read-only сканер ИИ-окружений для защиты от supply-chain атак

1 час назад

Perplexity выложила в open-source Bumblebee: read-only сканер ИИ-окружений для защиты от supply-chain атак

Perplexity AI открыла исходный код Bumblebee - статического сканера для защиты локальных машин от атак на цепочки поставок (supply-chain). Утилита написана на Go и проверяет конфигурации агентов, расш

LLMStart.ru запускает продвинутую программу Deep Agents для разработки сложных ИИ-систем

1 час назад

LLMStart.ru запускает продвинутую программу Deep Agents для разработки сложных ИИ-систем

28 мая стартует онлайн-курс Deep Agents от LLMStart.ru, направленный на проектирование сложных ИИ-систем и подход архитектурных проблем RAG при работе с неструктурированными данными. В контексте курса

Как AI меняет процессы разработки: закрытая сессия red_mad_robot

3 часа назад

Как AI меняет процессы разработки: закрытая сессия red_mad_robot

28 мая наша команда проведёт закрытую офлайн-встречу, посвящённую изменениям в инженерных процессах и разработке с AI. На встрече обсудим переход от локального использования AI к более системной работ

3 часа назад

Мы запустили Маркуса — виртуальный помощник команды маркетинга и коммуникаций

Маркус — это мультиагентная ИИ-система, помогающая СМО и его команде со всеми ключевыми функциями современного маркетинга: от аналитики и исследований рынка до генерации идей, создания коммуникационны