24 июня 2026, 14:56
ИИ-детектор утечек: как работает DLP нового поколения

Средняя утечка обнаруживается через 197 дней после первого инцидента, а её цена для бизнеса — 366 млн рублей. Более 95% таких утечек в России — умышленные, и больше 60% инцидентов инициируются внутри компании. И классический DLP здесь часто бессилен: он ищет ключевые слова, заранее заданные шаблоны, расширения файлов. Сотруднику в достаточной степени изменить имя файла на более нейтральное, вместо «передачи баз данных» написать «отправка рабочих материалов» или скопировать текст в открытый LLM — и триггер не сработает.
К этому добавился новый канал риска: Shadow AI. Работники регулярно отправляют рабочие фрагменты в общедоступные нейросети — для перевода, рерайта, анализа. Каждый такой запрос — потенциальная утечка, причём в инфраструктуре, которой компания не управляет.
30 июня в 11:00 МСК мы проведём совместный вебинар с компанией «Стахановец», где разберём, как локальные LLM внутри DLP-системы меняют сам подход к обнаружению утечек — от поиска (по форме) к анализу (по содержанию). Покажем AI-функции Стахановец 11 ПРО на практических сценариях.
В программе:
Инсайдерские риски и ограничения классического DLP: почему ключевые слова, шаблоны и ручной разбор событий не успевают за реальными сценариями утечек.
AI-функции Стахановец 11 ПРО: анализ звонков и сообщений, классификация файлов по смыслу и транскрибирование, выявление кадровых рисков и контроль публичных нейросетей.
Кейсы выявления угроз: как зафиксировать утечку данных клиентской базы через Telegram Web и попытку загрузки конфиденциального договора в открытый LLM.
Демонстрация системы: отчёты, AI-сводки, классификация по смыслу, контроль Shadow AI и сценарии расследований.
Разбор вопросов участников: как применять DLP с ИИ в закрытом контуре.
Важная для ИБ деталь: все AI-функции работают на локальных LLM внутри периметра. Это означает, что данные сотрудников, тексты сообщений и содержимое документов не уходят к поставщикам нейросетей.
Спикеры:
Артем Жадеев, директор по продажам, Стахановец
Михаил Подкидышев, специалист технической поддержки, Стахановец
Кому будет полезно: специалистам по информационной безопасности, руководителям ИБ-направлений, системным администраторам, отвечающим за добавление и подключение DLP-систем, а равным образом специалистам по комплаенсу и работе с инсайдерскими рисками.
Чтобы узнать подробнее и зарегистрироваться, переходите по ссылке.
Читают сейчас

1 час назад
Реддитор пожаловался на исключение купленной трилогии «Властелин колец» из Google Play
Пользователь Reddit под ником ugoindownsaka1 рассказал, что в 2022 году купил трилогию «Властелин колец» (расширенные версии) в Google Play. Он собирался посмотреть эти фильмы сейчас, но они исчезли и

5 часов назад
Oracle закрыла приём в публичный инициатива OpenJDK изменений, созданный с помощью ИИ-инструментов
В компании Oracle объявили о запрете на приём в открытый проект OpenJDK изменений, сгенерированных с помощью ИИ-инструментов. Ограничение касается исходного кода, текстовых материалов и изображений, п
5 часов назад
Потребности о гаджете OpenAI: экранный умный динамик с камерой, сенсорами и движущимися элементами
OpenAI готовит свой первый массовый аппаратный продукт – умную колонку с экраном. Речь идет о портативном устройстве без экрана, которое должно функционировать как голосовой ИИ-помощник и выйти в 2027

11 часов назад
Манипуляция агентами: эксплуатация уязвимостей в репозитории Google Agent Development Kit
Исследователи Pillar Security зафиксировали первый случай использования одного ИИ-агента другим в реальном продакшен-окружении. Уникальная на данный момент уязвимость была найдена в google/adk-python
14 часов назад
OpenAI замедлила разработку модели Astra
OpenAI сообщила о приостановке работы над некоторыми аспектами своей будущей модели Astra после того, как внутренняя проверка выявила значительные успехи в программировании агентов и кибербезопасности