24 июня 2026, 14:56
ИИ-детектор утечек: как работает DLP нового поколения

Средняя утечка обнаруживается через 197 дней после первого инцидента, а её цена для бизнеса — 366 млн рублей. Более 95% таких утечек в России — умышленные, и больше 60% инцидентов инициируются внутри компании. И классический DLP здесь часто бессилен: он ищет ключевые слова, заранее заданные шаблоны, расширения файлов. Сотруднику в достаточной степени изменить имя файла на более нейтральное, вместо «передачи баз данных» написать «отправка рабочих материалов» или скопировать текст в открытый LLM — и триггер не сработает.
К этому добавился новый канал риска: Shadow AI. Работники регулярно отправляют рабочие фрагменты в общедоступные нейросети — для перевода, рерайта, анализа. Каждый такой запрос — потенциальная утечка, причём в инфраструктуре, которой компания не управляет.
30 июня в 11:00 МСК мы проведём совместный вебинар с компанией «Стахановец», где разберём, как локальные LLM внутри DLP-системы меняют сам подход к обнаружению утечек — от поиска (по форме) к анализу (по содержанию). Покажем AI-функции Стахановец 11 ПРО на практических сценариях.
В программе:
Инсайдерские риски и ограничения классического DLP: почему ключевые слова, шаблоны и ручной разбор событий не успевают за реальными сценариями утечек.
AI-функции Стахановец 11 ПРО: анализ звонков и сообщений, классификация файлов по смыслу и транскрибирование, выявление кадровых рисков и контроль публичных нейросетей.
Кейсы выявления угроз: как зафиксировать утечку данных клиентской базы через Telegram Web и попытку загрузки конфиденциального договора в открытый LLM.
Демонстрация системы: отчёты, AI-сводки, классификация по смыслу, контроль Shadow AI и сценарии расследований.
Разбор вопросов участников: как применять DLP с ИИ в закрытом контуре.
Важная для ИБ деталь: все AI-функции работают на локальных LLM внутри периметра. Это означает, что данные сотрудников, тексты сообщений и содержимое документов не уходят к поставщикам нейросетей.
Спикеры:
Артем Жадеев, директор по продажам, Стахановец
Михаил Подкидышев, специалист технической поддержки, Стахановец
Кому будет полезно: специалистам по информационной безопасности, руководителям ИБ-направлений, системным администраторам, отвечающим за добавление и подключение DLP-систем, а равным образом специалистам по комплаенсу и работе с инсайдерскими рисками.
Чтобы узнать подробнее и зарегистрироваться, переходите по ссылке.
Читают сейчас

10 часов назад
Манипуляция агентами: эксплуатация уязвимостей в репозитории Google Agent Development Kit
Исследователи Pillar Security зафиксировали первый случай использования одного ИИ-агента другим в реальном продакшен-окружении. Уникальная на данный момент уязвимость была найдена в google/adk-python
13 часов назад
OpenAI замедлила разработку модели Astra
OpenAI сообщила о приостановке работы над некоторыми аспектами своей будущей модели Astra после того, как внутренняя проверка выявила значительные успехи в программировании агентов и кибербезопасности

13 часов назад
Исследователи взломали детские умные часы и показали, что можно следить за их владельцем
Исследователи в области кибербезопасности взломали детские смарт‑часы от китайской компании YiQingTeng Electronics и показали, как можно следить за их владельцем. Репортёр Wired Энди Гринберг использо
13 часов назад
Cloudflare опубликовал браузер Kitesurf для ИИ‑агентов
Cloudflare запустила Kitesurf — облачный браузер, разработанный специально для агентов искусственного интеллекта. Разработчики ИИ смогут создавать программное обеспечение, способное перемещаться по ве
14 часов назад
Организация Framework уведомила всех клиентов об утечке данных
Организация Framework, производящая модульные ремонтопригодные компьютеры, сообщила, что уведомила всех клиентов о краже их имён, адресов электронной почты, номеров телефонов и физических адресов. Уте