24 июня 2026, 14:56
ИИ-детектор утечек: как работает DLP нового поколения

Средняя утечка обнаруживается через 197 дней после первого инцидента, а её цена для бизнеса — 366 млн рублей. Более 95% таких утечек в России — умышленные, и больше 60% инцидентов инициируются внутри компании. И классический DLP здесь часто бессилен: он ищет ключевые слова, заранее заданные шаблоны, расширения файлов. Сотруднику в достаточной степени изменить имя файла на более нейтральное, вместо «передачи баз данных» написать «отправка рабочих материалов» или скопировать текст в открытый LLM — и триггер не сработает.
К этому добавился новый канал риска: Shadow AI. Работники регулярно отправляют рабочие фрагменты в общедоступные нейросети — для перевода, рерайта, анализа. Каждый такой запрос — потенциальная утечка, причём в инфраструктуре, которой компания не управляет.
30 июня в 11:00 МСК мы проведём совместный вебинар с компанией «Стахановец», где разберём, как локальные LLM внутри DLP-системы меняют сам подход к обнаружению утечек — от поиска (по форме) к анализу (по содержанию). Покажем AI-функции Стахановец 11 ПРО на практических сценариях.
В программе:
Инсайдерские риски и ограничения классического DLP: почему ключевые слова, шаблоны и ручной разбор событий не успевают за реальными сценариями утечек.
AI-функции Стахановец 11 ПРО: анализ звонков и сообщений, классификация файлов по смыслу и транскрибирование, выявление кадровых рисков и контроль публичных нейросетей.
Кейсы выявления угроз: как зафиксировать утечку данных клиентской базы через Telegram Web и попытку загрузки конфиденциального договора в открытый LLM.
Демонстрация системы: отчёты, AI-сводки, классификация по смыслу, контроль Shadow AI и сценарии расследований.
Разбор вопросов участников: как применять DLP с ИИ в закрытом контуре.
Важная для ИБ деталь: все AI-функции работают на локальных LLM внутри периметра. Это означает, что данные сотрудников, тексты сообщений и содержимое документов не уходят к поставщикам нейросетей.
Спикеры:
Артем Жадеев, директор по продажам, Стахановец
Михаил Подкидышев, специалист технической поддержки, Стахановец
Кому будет полезно: специалистам по информационной безопасности, руководителям ИБ-направлений, системным администраторам, отвечающим за добавление и подключение DLP-систем, а равным образом специалистам по комплаенсу и работе с инсайдерскими рисками.
Чтобы узнать подробнее и зарегистрироваться, переходите по ссылке.
Читают сейчас

3 часа назад
Зона.рф лидирует по темпам идентификации администраторов через «Госуслуги»
Посмотрели, как проходит обязательная идентификация администраторов доменов через ЕСИА, и заметили, что наилучшую динамику показывает кириллическая зона .рф. Совокупно в нашей группе Рунити обслуживае

3 часа назад
Meta* анонсировала начальный трансатлантический интернет‑кабель с пропускной способностью 1 Пбит/с
Meta* анонсировала подводный оптоволоконный кабель Petal, который станет первой трансатлантической линией связи с пропускной способностью 1 Пбит/с (1000 Тбит/с). Его введут в эксплуатацию в 2029 году.

4 часа назад
OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna: модели дешевле GPT-5.6 в два раза
OpenAI расширила семейство GPT-6 двумя моделями — GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. Они дополняют флагманскую GPT-6 Astra и рассчитаны на задачи, где важны не максимальные возможности модели, а стоимость, скоро

4 часа назад
Bambu Lab представила R1 — свой начальный настольный лазерный станок
Bambu Lab представила свой начальный станок для лазерной резки и гравировки с 55-ваттным CO₂‑лазером. Это равным образом первое устройство компании за пределами 3D‑печати. Читать далее
5 часов назад
Индийские специалисты разработали более прочный бетон, который заодно поглощает углекислый газ из воздуха
Исследователи из инженерного колледжа Mepco Schlenk в Индии разработали бетонную смесь, которая оказалась прочнее обычного бетона и поглощала больше углекислого газа в условиях ускоренной карбонизации