28 апреля 2026, 18:41
«ИИ развивается «удивительно медленно»» — основной ученый OpenAI пообещал чрезвычайное ускорение

Основной ученый OpenAI Якуб Пахоцкий считает последние годы развития ИИ "удивительно медленными" — и обещает ускорить темп. Якуб выступил с этим тезисом на пресс-брифинге OpenAI 23 апреля по случаю релиза GPT-5.5. Журналисты спросили, надо ли ждать ускорения релизов после того, как новая модель вышла чуть больше чем через месяц после GPT-5.4. "Да, мы ожидаем довольно быстрого продолжающегося прогресса. В краткосрочной перспективе видим довольно значительные улучшения, в среднесрочной — чрезвычайно значительные. Я ожидаю, что темп улучшения возможностей ИИ продолжит расти. Я бы сказал, что последние несколько лет были удивительно медленными", — сказал Пахоцкий.
К этому внедрил собственный прогноз основной научный директор OpenAI Марк Чен: по его оценке, потребуется приблизительно двух лет до момента, когда ИИ сможет вести цельный исследовательский цикл от начала до конца. Сам GPT-5.5, который послужил поводом к разговору, президент OpenAI Грег Брокман на том же брифинге назвал "новым классом интеллекта" и подчеркнул, что схема особенно сильна в агентном программировании, интеллектуальном труде и научных задачах.
Гипотеза о причинах такой уверенности — у The Decoder. Книга предполагает, что под капотом GPT-5.5 трудится совершенно новая модель, обученная с нуля. В будущем она может стать фундаментом для целого поколения более эффективных рассуждающих моделей — аналогично тем, как GPT-4o лег в основу o-серии (o1, o3, o4-mini). Эти модели наращивают качество за счет дополнительных вычислений во время ответа, и если базовая схема действительно стала лучше, надстроенные над ней рассуждающие модели должны вырасти ощутимее.
Не все в исследовательском сообществе разделяют такой оптимизм. Растет число специалистов, считающих сам LLM-подход тупиковым и продвигающих принципиально другие архитектуры. Среди них — Ян ЛеКун, ветеран DeepMind Дэвид Сильвер и бывший исследователь OpenAI Джерри Творек, запустивший собственную лабораторию. С их точки зрения, ускорение через очередные версии больших языковых моделей упирается в структурный потолок — и обещания Пахоцкого его не сдвигают.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
Читают сейчас

28 минут назад
Выпуск открытого проекта TaskExplorer 2.0.0 c нативной поддержкой Linux и функцией удалённого мониторинга систем
9 сентября 2026 года состоялся релиз открытого проекта Task Explorer 2.0.0. Это расширенный инструмент диспетчера задач для ПК на ОС Windows 7 и новее (а теперь ещё и для Linux), который делает акцент

49 минут назад
Версия irc-клиента mIRC 7.85
9 сентября 2026 года состоялся выпуск стабильной (Shareware) версии irc‑клиента mIRC 7.85 для ПК на Windows XP/Vista/7/8/10/11. Предыдущая стабильная релиз проекта вышла в июне 2026 года. Сборку mIRC

4 часа назад
Microsoft показала, как с помощью ИИ-агента можно собрать нативное программа для Windows
Microsoft опубликовала руководство, в котором рассказывается, как разработчик может за полчаса бесплатно создать и опубликовать программа для Windows с помощью ИИ-агента, сообщает Neowin. Читать далее

7 часов назад
Hugging Face выпустила ML Intern — агента для обучения и публикации моделей
Hugging Face добавила в HuggingChat AI‑агента ML Intern для задач, связанных с машинным обучением. В компании его описывают как автономного ML‑инженера: потребитель формулирует задачу на естественном

7 часов назад
Разработчик опубликовал утилиту Glance для разблокировки MacBook с помощью веб‑камеры
Разработчик Джонатан Чжоу (Jonathan Zhou) выпустил Glance — утилиту с открытым кодом для разблокировки MacBook с помощью веб‑камеры. Приложение сравнивает снимок лица пользователя с его эмбеддингами в