3 часа назад
ИИ ставит под угрозу новые языки программирования — и вот почему это замкнутый круг

Разработчик Эдгар Луке описал проблему, с которой раньше не сталкивались создатели языков программирования: ИИ-ассистенты вроде Copilot и Claude Code стали настолько привычной частью рабочего процесса, что качество их поддержки практически превратилось в критерий выбора языка. И для новых языков это ловушка.
Раньше барьеры для молодых языков были понятными — нет библиотек, нет ответов на Stack Overflow, нет вакансий. Но они преодолевались линейно: больше пользователей → больше экосистема → еще больше пользователей. Rust, Go и Kotlin прошли этот путь. Теперь же возник замкнутый круг нового типа: модели нуждаются в обучающих данных, данные берутся из реального кода, исходник появляется только при хорошей поддержке ИИ, а сопровождение ИИ требует данных. Разорвать этот цикл гораздо сложнее — пайплайны обучения контролируют OpenAI, Anthropic и Google, которые приоритизируют и без того популярные языки.
Луке замечает, что попытка написать код на малопопулярном языке при помощи ИИ-ассистента — это уже не мелкое неудобство, а "налог на продуктивность": модель галлюцинирует несуществующие программный оболочку, подсказывает неправильные идиомы и активно мешает вместо того, чтобы помогать. Разрыв между "технически интересным" и "практически жизнеспособным" языком резко вырос.
Впрочем, автор видит некоторое количество возможных выходов: модели, способные рассуждать о грамматиках вместо запоминания паттернов; Language Server Protocol как уравнитель, дающий ИИ структурированную информацию о типах даже без большого корпуса; синтетические обучающие данные; машиночитаемые спецификации языков. Есть и ниши, где ИИ-автокомплит менее критичен — встраиваемые системы, формальная верификация.
Главный парадокс, который формулирует Луке: самая "подрывная" технология нашего времени может заморозить ландшафт языков программирования. Создатели новых языков теперь конкурируют не только с Python и Rust за внимание разработчиков — но и со всем обучающим корпусом каждой крупной ИИ-модели.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
Читают сейчас

56 минут назад
Microsoft Authenticator перестанет функционировать на рутированных устройствах
В ближайшие месяцы мобильное приложение Microsoft Authenticator претерпит изменения и начнёт определять, есть ли на смартфоне root-доступ. Поскольку телефоны с кастомными операционными системами не со

1 час назад
В ChatGPT появились интерактивные визуализации для изучения математики и физики
Главная особенность инструмента в том, что пользователь может менять переменные прямо в интерфейсе и сразу наблюдать, как это влияет на формулы, графики и итоговый итог. Такой формат даёт возможность

1 час назад
Synopsys представила новые инструменты для проектирования AI-чипов
Американская компания Synopsys представила свежий набор программных инструментов для разработки чипов искусственного интеллекта. Это первые продукты после покупки инженерной компании Ansys за 35 млрд

1 час назад
Илон Маск показал совместный инициатива Tesla и xAI под названием Macrohard
Илон Маск объявил о новом совместном проекте Tesla и его AI-стартапа xAI. Платформа получила название Macrohard, также упоминаемое как Digital Optimus. По словам Маска, инициатива объединяет большую я

2 часа назад
Anthropic помогла обнаружить более десятка серьёзных уязвимостей в Firefox
Несколько недель назад команда из Anthropic поделилась с Mozilla результатами нового метода обнаружения уязвимостей с помощью искусственного интеллекта. Он позволил выявить более десятка ошибок в сист