ИИ ставит под угрозу новые языки программирования — и вот почему это замкнутый круг

2 мин
ИИ ставит под угрозу новые языки программирования — и вот почему это замкнутый круг

Разработчик Эдгар Луке описал проблему, с которой раньше не сталкивались создатели языков программирования: ИИ-ассистенты вроде Copilot и Claude Code стали настолько привычной частью рабочего процесса, что качество их поддержки практически превратилось в критерий выбора языка. И для новых языков это ловушка.

Раньше барьеры для молодых языков были понятными — нет библиотек, нет ответов на Stack Overflow, нет вакансий. Но они преодолевались линейно: больше пользователей → больше экосистема → еще больше пользователей. Rust, Go и Kotlin прошли этот путь. Теперь же возник замкнутый круг нового типа: модели нуждаются в обучающих данных, данные берутся из реального кода, исходник появляется только при хорошей поддержке ИИ, а сопровождение ИИ требует данных. Разорвать этот цикл гораздо сложнее — пайплайны обучения контролируют OpenAI, Anthropic и Google, которые приоритизируют и без того популярные языки.

Луке замечает, что попытка написать код на малопопулярном языке при помощи ИИ-ассистента — это уже не мелкое неудобство, а "налог на продуктивность": модель галлюцинирует несуществующие программный оболочку, подсказывает неправильные идиомы и активно мешает вместо того, чтобы помогать. Разрыв между "технически интересным" и "практически жизнеспособным" языком резко вырос.

Впрочем, автор видит некоторое количество возможных выходов: модели, способные рассуждать о грамматиках вместо запоминания паттернов; Language Server Protocol как уравнитель, дающий ИИ структурированную информацию о типах даже без большого корпуса; синтетические обучающие данные; машиночитаемые спецификации языков. Есть и ниши, где ИИ-автокомплит менее критичен — встраиваемые системы, формальная верификация.

Главный парадокс, который формулирует Луке: самая "подрывная" технология нашего времени может заморозить ландшафт языков программирования. Создатели новых языков теперь конкурируют не только с Python и Rust за внимание разработчиков — но и со всем обучающим корпусом каждой крупной ИИ-модели.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Читают сейчас

Microsoft Authenticator перестанет функционировать на рутированных устройствах

56 минут назад

Microsoft Authenticator перестанет функционировать на рутированных устройствах

В ближайшие месяцы мобильное приложение Microsoft Authenticator претерпит изменения и начнёт определять, есть ли на смартфоне root-доступ. Поскольку телефоны с кастомными операционными системами не со

В ChatGPT появились интерактивные визуализации для изучения математики и физики

1 час назад

В ChatGPT появились интерактивные визуализации для изучения математики и физики

Главная особенность инструмента в том, что пользователь может менять переменные прямо в интерфейсе и сразу наблюдать, как это влияет на формулы, графики и итоговый итог. Такой формат даёт возможность

Synopsys представила новые инструменты для проектирования AI-чипов

1 час назад

Synopsys представила новые инструменты для проектирования AI-чипов

Американская компания Synopsys представила свежий набор программных инструментов для разработки чипов искусственного интеллекта. Это первые продукты после покупки инженерной компании Ansys за 35 млрд

Илон Маск показал совместный инициатива Tesla и xAI под названием Macrohard

1 час назад

Илон Маск показал совместный инициатива Tesla и xAI под названием Macrohard

Илон Маск объявил о новом совместном проекте Tesla и его AI-стартапа xAI. Платформа получила название Macrohard, также упоминаемое как Digital Optimus. По словам Маска, инициатива объединяет большую я

Anthropic помогла обнаружить более десятка серьёзных уязвимостей в Firefox

2 часа назад

Anthropic помогла обнаружить более десятка серьёзных уязвимостей в Firefox

Несколько недель назад команда из Anthropic поделилась с Mozilla результатами нового метода обнаружения уязвимостей с помощью искусственного интеллекта. Он позволил выявить более десятка ошибок в сист