Искусственный интеллект и эффект домино в поставках микросхем

3 мин
Искусственный интеллект и эффект домино в поставках микросхем

Массовое внедрение искусственного интеллекта, набирающее обороты в Азии, теперь затрагивает и цепочки поставок.

Большую часть прошлого года в центре внимания были такие производители микросхем, как Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Samsung Electronics Co. и SK Hynix Inc. — все они являются важнейшими поставщиками для Nvidia Corp.

Теперь инвесторы обращают внимание на всю экосистему поставок искусственного интеллекта, поскольку даже самые мощные процессоры не могут функционировать без менее известных компонентов, которые их поддерживают. Растущая осведомленность в сочетании с растущим спросом и ценами способствует росту популярности новой группы компаний.

Они делятся на три основные категории. Многослойные керамические конденсаторы (MLCC) регулируют подачу энергии в электронных системах. Усовершенствованные подложки для микросхем соединяют полупроводники с остальным оборудованием. А термоклеевое соединение (TCB) — это прецизионный процесс, при котором все элементы соединяются воедино.

В этой группе производители подложек, такие как Unimicron Technology Corp. и Ibiden Co., за последние 12 месяцев выросли в цене приблизительно на 770% и 530% соответственно. Производители многослойных керамических конденсаторов Samsung Electro-Mechanics Co. и Murata Manufacturing Co. в этом месяце достигли рекордных показателей. Лидер в производстве тонкопленочных конденсаторов Hanmi Semiconductor Co. также достиг исторического максимума. Большая часть этой цепочки поставок сосредоточена в Азии, главным образом в Южной Корее, Тайване, Японии и Китае.

Всему виной стремительное развитие инфраструктуры искусственного интеллекта. Серверы ИИ потребляют гораздо больше энергии, чем обычные серверы, и это приводит к эффекту домино. Чем больше энергии, тем больше компонентов требуется для ее управления и стабилизации.

По словам Янг Джэ Ли, старшего инвестиционного менеджера Pictet Asset Management, хост с искусственным интеллектом может потреблять в 10–15 раз больше MLCC, чем типовой хост, и около в 30 раз больше, чем смартфон.

Из-за резкого роста спроса предложение сокращается, что приводит к повышению цен на эти компоненты. На этой неделе компания Samsung Electro-Mechanics заявила, что рассматривает возможность повышения цен на многослойные керамические конденсаторы на 10%. Аналитик Citigroup Inc. Такаюки Найто также отметил, что ожидается рост цен на такие компоненты, как многослойные керамические конденсаторы, алюминиевые конденсаторы и подложки для корпусов.

Найто полагает, что это может оказать поддержку японским производителям, таким как Murata Manufacturing и Taiyo Yuden Co., которые могут занять более агрессивную позицию в ценообразовании. Аналитики JPMorgan Chase & Co. повысили целевые цены акций Murata и Yuden на прошлой неделе, заявив, что спрос и предложение, скорее всего, будут оставаться напряжёнными на протяжении длительного времени.

Производственные линии для многослойных керамических конденсаторов и подложек уже загружены более чем на 90%, сообщил Саймон Ву, руководитель корейского исследовательского отдела BofA Global Research. «Если спрос на искусственный интеллект хоть немного вырастет, производственные мощности для традиционных целей резко сократятся», — сказал он.

Эффект домино распространяется все дальше по экосистеме. Производители оптических компонентов также подключились к ралли, поскольку инвесторы все больше внимания уделяют роли этих технологий в центрах обработки данных, особенно в связи с растущим использованием искусственного интеллекта, которое требует все большей пропускной способности.

Согласно заявлению Пуна из Aberdeen, поставки конденсаторов, подложек и термостойких корпусов по-прежнему сосредоточены в руках нескольких компаний, которые обслуживают быстро растущий круг клиентов. Это означает, что ценообразование «определенно останется в руках поставщиков», считает он.

Читают сейчас

Апдейт открытой утилиты для оптимизации энергопотребления и производительности auto‑cpufreq 3.1

5 часов назад

Апдейт открытой утилиты для оптимизации энергопотребления и производительности auto‑cpufreq 3.1

26 июля 2026 года состоялся выпуск открытой утилиты для оптимизации энергопотребления и производительности auto‑cpufreq 3.0. Исходный код проекта на Python и Shell и опубликован на GitHub под лицензие

13 часов назад

СМИ: «Российские хостинг‑провайдеры предложили Минцифры отдельный порядок идентификации для иностранных клиентов»

Российские хостинг‑провайдеры предложили Минцифры ввести отдельный порядок идентификации для иностранных клиентов. Для физических лиц они предлагают сохранить действующие способы. Для юридических лиц

Приставы потратят миллиард

13 часов назад

Приставы потратят миллиард

Только потратят они его не на золотые наручники, а на цифровую независимость. 846,9 млн рублей — именно столько ФССП закладывает на импортозамещение своей «серверной» — точнее, вычислительной инфрастр

15 часов назад

Президент РФ подписал закон, вводящий уголовную ответственность за дизайн сим‑карт иностранцам без IMEI

Президент России подписал закон, который вводит уголовную ответственность за нарушения при заключении договоров мобильной связи с иностранными гражданами и лицами без гражданства. Документ опубликован

Cisco запускает Antares — недорогие ИИ‑модели для поиска известных уязвимостей в исходном коде

15 часов назад

Cisco запускает Antares — недорогие ИИ‑модели для поиска известных уязвимостей в исходном коде

Организация Cisco запустила семейство малых языковых моделей (SLM) под названием Antares, которые помогают находить уязвимости в коде с минимальными затратами, пишет Neowin. Ознакомиться далее