Исследование: влияние ИИ на климат выходит далеко за пределы энергопотребления ЦОД

Американские учёные выяснили, что оценивать климатическое воздействие искусственного интеллекта только по тому, сколько электроэнергии потребляют дата‑центры, нев достаточной степени. ИИ влияет на выбросы гораздо шире — в частности, он способен одновременно повышать производительность как возобновляемой энергетики, так и добычи ископаемого топлива.

Разработчики использовали глобальную вычислимую модель общего равновесия (CGE), чтобы оценить последствия внедрения ИИ в различных энергетических секторах. Они рассматривали два основных направления — использование ИИ для повышения производительности добычи нефти и газа и применение технологии для оптимизации возобновляемой энергетики. Всего учёные смоделировали 64 сценария, в которых изменяли степени повышения производительности в различных энергетических секторах с помощью ИИ.

В первом случае ИИ может снизить себестоимость добычи, повысить эффективность извлечения ресурсов и сделать экономически выгодной разработку дополнительных месторождений. Таким образом, ИИ стал мощным инструментом в нефтегазовой отрасли, который помогает увеличивать эффективность.

В возобновляемой энергетике эффект противоположный. ИИ способен улучшать прогнозирование генерации энергии, проводить предиктивное обслуживание оборудования, оптимизировать производство электроэнергии и помогать интегрировать солнечные и ветровые источники в энергосистему. Это потенциально даёт возможность избежать части выбросов.

Однако в рассмотренном сценарии преимущества от использования ИИ в возобновляемой энергетике оказались недостаточными, чтобы компенсировать увеличение выбросов от повышения производительности ископаемого сектора. При одновременном внедрении ИИ во всех рассматриваемых направлениях модель показала вспомогательный чистый объём выбросов 0,47–1,8 млрд тонн CO₂ в год, что соответствует около 1,2–4,8% мировых энергетических выбросов 2024 года.

По расчётам авторов, чтобы ИИ в энергетике начал давать чистое сокращение выбросов, прирост производительности в возобновляемой энергетике должен быть примерно в 4–5 раз выше, чем в секторе ископаемого топлива. Если же ИИ применяется к обоим направлениям приблизительно одинаково, дополнительное загрязнение от нефтегазовой отрасли перевешивает достигнутую экономию.

При этом расчёты показали, что при оптимистичном сценарии активное использование ИИ приводит к росту объёма загрязнений в 3,3 раза больше, чем без него. Пессимистичный же скрипт демонстрирует увеличение в 13,3 раза. По этой причине учёные считают целесообразным плагин дискуссии о влиянии ИИ и утверждают, что следует начать считать выбросы не только от ЦОД, но и возникающие при использовании ИИ в энергетике.