Исследователи решили создать вычислительный кластер из 2000 старых смартфонов Google Pixel

3 мин
Исследователи решили создать вычислительный кластер из 2000 старых смартфонов Google Pixel

Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего (UCSD) в сотрудничестве с Google переработали «старые» смартфоны Pixel и дали им вторую жизнь в качестве недорогого центра обработки данных. 

По данным Google Research, вышедшие из строя смартфоны являются частью «углеродного следа», связанного с производством, и группа из UCSD запланировала дать этим выброшенным устройствам вторую жизнь в качестве «вычислительной платформы общего назначения». Исследование показало, что смартфоны, выпущенные всего три года назад, по-прежнему демонстрируют более высокую эффективность одного ядра по сравнению с серверами, такими как Asus RS720A-E11, которые могут быть оснащены графическими процессорами Nvidia H200 или Nvidia RTX Pro 6000 и двумя серверными процессорами AMD EPYC в самых мощных центрах обработки данных. Хотя новейший обеспечивает высокую эффективность, первый всё же представил более высокие результаты в бенчмарках SPEC в расчёте на ядро.

Первым делом исследователи удалили из этих гаджетов несущественные компоненты — дисплеи, батареи, камеры, динамики, корпус и т. д., оставив только материнскую плату, поскольку она служит для размещения SoC. Затем операционная платформа Android была заменена универсальным дистрибутивом Linux, используемым в центрах обработки данных, что позволило удалить ненужный «раздутый» функционал, присутствовавший в оригинальном потребительском устройстве, и развернуть программное обеспечение для оркестрации, такое как Kubernetes. Результаты бенчмаркинга показали, что от 25 до 50 старых телефонов по вычислительной мощности равны одному двухпроцессорному серверному процессору.

UCSD определил, что кластер из 20 телефонов может поддерживать одно программа, необходимое для класса из свыше 75 студентов. Итак, вместо размещения приложений в облаке, что повлекло бы за собой дополнительные затраты и использование ресурсов в центре обработки данных, можно было бы запускать эти приложения на локальном развёртывании с использованием бывших в употреблении смартфонов. Исследовательская группа планирует применять 2000 телефонов для создания локального центра обработки данных, способного поддерживать «сто таких классов одновременно». Это особенно актуально сегодня, с учётом роста цен на микросхемы памяти и хранения данных.

Исследовательская группа заявляет, что планирует запустить полную систему в конце этого года и изучает, как потребительские компоненты могут выдерживать непрерывную эксплуатацию в центре обработки данных. 

Этот вариант может применяться в университетах и образовательных учреждениях, а также небольших организациях, у которых нет ресурсов для приобретения новых компонентов и конкуренции с технологическими гигантами. 

Это не первый случай, когда учёные рассматривают возможность дать старым телефонам вторую жизнь — в прошлом году другая группа исследователей изучала возможность превращения старых смартфонов в «миниатюрные центры обработки данных», используя один набор из четырёх старых устройств для подводного мониторинга. А НАСА даже перепрофилировало SoC Qualcomm 801, чип среднего класса 2014 года, используемый в марсианском вертолете Ingenuity, чтобы помочь марсоходу Perseverance ориентироваться на Красной планете.

Между тем OpenAI сотрудничает с MediaTek и Qualcomm для разработки мобильных процессоров для смартфонов с искусственным интеллектом. Серийное производство таких чипов стартует в 2028 году.

Читают сейчас

М.Видео: каждый следующий экран в РФ обладает диагональю 27 дюймов

38 минут назад

М.Видео: каждый следующий экран в РФ обладает диагональю 27 дюймов

Аналитики компании по анализировали рынок мониторов в России по итогам I квартала 2026 года. Почти каждый второй проданный экран имеет диагональ 27 дюймов, каждый третий оснащен разрешением QHD, а пок

30 июня завершится прием заявок на грант для AI-проектов

39 минут назад

30 июня завершится прием заявок на грант для AI-проектов

Привет, ! Время почти на исходе. Успейте заполнить форму до 30 июня, чтобы получить до 2 000 000 ₽ на надежную инфраструктуру под ML-задачи от Selectel. Участвовать могут как стартапы, так и крупные к

Динозавр на HighLoad++: Зачем мы несем службу каталогов на конференцию, где правят бал микросервисы и Kafka

50 минут назад

Динозавр на HighLoad++: Зачем мы несем службу каталогов на конференцию, где правят бал микросервисы и Kafka

Много лет ты читаешь отчёты с HighLoad++, следишь за докладами и обсуждениями в кулуарах, но все это обычно воспринимается как что-то, наблюдаемое со стороны. Момент же, когда твоя собственная заявка

OpenAI o3 помогла раскрыть 18 редких детских болезней

1 час назад

OpenAI o3 помогла раскрыть 18 редких детских болезней

Исследователи из Бостонской детской больницы, Гарвардского университета и OpenAI заново разобрали 376 случаев редких генетических болезней у детей, которые специалисты годами не могли решить, — и с по

1 час назад

У Счётной палаты появились вопросы по IT-закупкам Минфина и Федерального казначейства

Счётная палата выявила ряд нарушений в работе департамента информационных технологий Минфина в контексте проверки использования средств федерального бюджета на закупку ИКТ‑оборудования (в частности, с