Как мы поместили ИИ в печь для спекания изделий

В «Росатоме» есть конкурс проектов, направленных на оптимизацию производства — ПСР Демодень (примечание: ПРС — это Производственная платформа Росатома). Это начальный отраслевой конкурс цифровых инициатив и продуктов, готовых к тиражу в атомной отрасли. Основная задача конкурса — выявить передовые практики для цифровизации промышленности. 

Конкурс прошёл в феврале и среди победителей есть подход по применению аналитических и предиктивных моделей работы  для прогнозирования отказов печей, предназначенных для спекания изделий. О том, как работает это решение, рассказала питчер проекта и руководитель направления по управлению данными АО «ТВЭЛ» Ольга Рассоха. 

— Почему решили обратить внимание именно на предиктив печей для спекания изделий?

— В Топливном дивизионе печи используются в производстве топливных таблеток (для твэлов, используемых в реакторах на АЭС), которое в свою очередь представляет собой значимый этап отраслевой технологической цепочки. Наличие модели данных, позволяющих по косвенным признакам понять, что в печи начались процессы деградации внутренних элементов в связи с высокотемпературного режима и агрессивной химической среды, даст функция не только предотвратить аварийную остановку оборудования, но и снизить риск неравномерного «пропекания» таблеток и производственных потерь. Благодаря прогнозированию мы можем сократить брак и простои до 50%, а ресурс самих печей увеличить на четверть за счет увеличения межремонтных интервалов, — рассказала Ольга Рассоха.

— В чем особенность именно этой модели, почему вы считаете ее успешным решением?

—  Мы обогащаем технологические данные с помощью данных, получаемых от физическо-химической расчётной модели печи. В нашем случае мы выстраиваем термодинамическую схема печи с учётом химического состава и объёмов подаваемых газов, вида и толщины футеровки — то есть благодаря тесному сотрудничеству с заводами стремимся учесть максимум производственных и конструктивных факторов эксплуатации оборудования, влияющих на дедлайн эксплуатации и стабильность работы.