4 мая 2026, 12:22
Камеры с ИИ используют по всему западу США для раннего обнаружения лесных пожаров

В марте текущего года искусственный интеллект обнаружил дым на видео из леса в округе Коконино, штат Аризона. Аналитики подтвердили, что это не облачный сервис и не пыль, оповестив об обнаруженном лесную службу штата и крупнейшую электроэнергетическую компанию. Одна из десятков камер с ИИ, установленных для коммунальной компании Arizona Public Service, зафиксировала первые признаки пожара. Пожарные прибыли на место и локализовали возгорания. По всему западу США используют аналогичные камеры с ИИ для раннего обнаружения лесных пожаров.
Arizona Public Service располагает почти 40 действующими камерами обнаружения дыма с ИИ. К концу лета компания намерена развернуть 71 камеру, а пожарная сервис штата внедрила 7 собственных камер. Коммунальная компания Xcel Energy из Колорадо установила 126 камер, к концу года она стремится расширить наблюдение за пожарами при помощи такого оборудования в семи из восьми обслуживаемых ею штатов.
В Департаменте лесного хозяйства и противопожарной защиты штата Аризона отметили, что ранее обнаружение даёт возможность направить самолёты и персонал, чтобы свести очаги возгорания к минимуму.
ALERTCalifornia — это сеть из более чем 1,2 тыс. камер с поддержкой ИИ, расположенных по всему штату Калифорния и работающих аналогично системе в Аризоне. Основатель ALERTCalifornia Нил Дрисколл заявил, что вмешательство человека сводит к минимуму риск ложных срабатываний и даёт возможность технологии повышать свою точность. По его словам, используемый в камерах ИИ обнаруживает пожары быстрее, чем поступают звонки в 911.
В Аризоне, Калифорнии и других штатах эту технологию применяют в зонах высокого риска: малонаселённых и отдалённых районах, где пожар нельзя сразу заметить невооружённым глазом.
Организация Pano AI использует сочетание из камер высокого разрешения, спутниковых данных и мониторинга с помощью ИИ. Оператор наблюдает растущий интерес к своим камерам с момента их запуска в 2020 году. Камеры Pano AI установлены в Австралии, Канаде и 17 американских штатах, включая Орегон, Вашингтон и Техас. В число клиентов компании входят лесохозяйственные предприятия, государственные учреждения и коммунальные службы, в том числе Arizona Public Service.
За прошлый год технология Pano AI выявила 725 лесных пожаров в США. Клиенты сообщают, что визуальная информация предоставляет значительное преимущество. Метеорологи указывают, что техника компании в среднем оповещает об инциденте приблизительно на 45 минут быстрее, чем первый звонок в 911.
Однако одно из главных препятствий для внедрения заключается в стоимости. Pano AI взимает около $50 тыс. в год за одну камеру. В эту стоимость равным образом входит аналитика пожарной опасности и доступ к круглосуточному центру обработки данных.
ИИ также можно использовать для определения лучших мест для прореживания растительности и проведения контролируемых пожаров, а также для мониторинга качества воздуха на предмет признаков задымления.
Читают сейчас

37 минут назад
Artec выпустила 3D‑сканер Neo с точностью до 0,025 мм и функция использвать меньше маркеров
Artec представила Neo — беспроводной 3D‑сканер для контроля качества и реверс‑инжиниринга. Одна из особенностей устройства заключается в гибридном режиме, в котором оператору не нужно покрывать всю де

1 час назад
Samsung Gallery получит синхронизацию с Google Photos
Samsung готовит интеграцию фирменного приложения «Галерея» с Google Photos. Информацию об этом нашли в обновлении внутреннего сервиса Gallery Cloud Sync. Встраивание заменит собой уже существующую син

5 часов назад
DNS теперь маркетплейс — селлерам обещают комиссию в 25% и хранить товары на складах компании
На сайте DNS появился раздел для сторонних продавцов — «Селлерам». В контексте этого проекта сторонним поставщикам предлагается продавать товары через DNS. Пока инициатива работает в закрытом бета‑тес

5 часов назад
В OpenIDE появилась сопровождение C/C++ благодаря независимому разработчику
В маркетплейсе OpenIDE появился плагин C/C++ Support, для работы с C и C++. Его создал текст независимый разработчик из сообщества. Поддержку C++ пользователи просили давно, и автор решил не ждать, а

6 часов назад
Исследователи связали майскую атаку на RubyGems с агентами OpenAI
11 сентября исследователи Nightingale Collective опубликовали разбор RubyHack и связали майскую кампанию в RubyGems с внутренними агентами OpenAI. По их версии, скрипты внутри пакетов запускали исходн