Космокоты для каждого. В ИИ‑роутер добавили топовые генераторы изображений

2 мин
Космокоты для каждого. В ИИ‑роутер добавили топовые генераторы изображений

Текстовыми LLM сегодня уже никого не удивить. Главная новость этого апдейта проста: мы поддержали в ИИ‑роутере модели для генерации изображений.

Нейросетей много, генерирующих графику — чуть меньше, но тоже огромное количество. И разрастается оно с пугающей скоростью.

А вместе с ним растет и головная боль разработчиков: под каждую визуальную сетку нужны свои программный интерфейс‑ключи, форматы промптов и костыли для балансировки нагрузки. Теперь через единую точку доступа можно гибко маршрутизировать запросы не только в текстовые модели, но и в топовые визуальные движки.

Что именно мы подключили

Мы разбили доступные решения на три ключевых направления.

Флагманское семейство Flux.2 от Black Forest Labs. Доступна вся линейка: от сверхбыстрой и дешевой Klein 4B для черновых генераций до мощных Flex и Pro‑версий, выдающих топовую детализацию и фотореализм.

Мультимодальные тяжеловесы. Мы интегрировали специализированные версии глобальных линеек. Сюда входят высокоскоростные и Pro‑серии Gemini (включая облегченные Flash Lite и превью‑версии 3 Pro), а также семейство MAI‑Image от Microsoft (базовая и Pro‑версии).

Художественный рендер. Добавлен Grok Imagine, который отлично справляется с комплексной стилизацией и высокой детализацией.

Что осталось за бортом? Совсем немного. Оставшуюся часть пула — в частности, всю линейку GPT‑Image — мы уже тестируем и выкатим в ближайшее время.

ИИ‑роутер — доступ к 300+ моделям из одной панели

Подключите OpenAI‑совместимый шлюз по единому api‑ключу. Настраивайте сквозную аналитику, отслеживайте лимиты и квотируйте ресурсы.

Запустить ИИ‑роутер →

Зачем маршрутизировать картинки

Встраивание генеративных графических моделей в единый роутер — это не просто удобство одного окна. Это решает три конкретные инженерные задачи:

  • Единый синтаксис — отпадает необходимость писать индивидуальные обертки под каждый движок;

  • Умная экономия — появляется возможность каскадной маршрутизации. Для массовой генерации превью или фонов можно отправлять запросы в дешевые и быстрые сетки, а финальный рендер высокого качества перенаправлять на дорогие Pro‑модели;

  • Отказоустойчивость — если api одного из провайдеров «ложится» или выдает таймаут, роутер автоматически перекидывает генерацию на другого доступного провайдера. Потребитель даже не замечает сбоя.

Ниже — наглядный пример того, как разные модели под капотом интерпретируют один и тот же непростой промпт со сложным освещением и физикой материалов на примере пушистого космонавта:

Фото создано ИИ-моделью Google-gemini-3-1-flash-lite-image.
Фото создано ИИ‑моделью Google‑gemini-3-1-flash‑lite‑image.
Фото создано ИИ-моделью Black-forest-labs-flux-2-klein-4b.
Фото создано ИИ‑моделью Black‑forest‑labs‑flux-2-klein-4b.
Фото создано ИИ-моделью Google-gemini-2-5-flash-image.
Фото создано ИИ‑моделью Google‑gemini-2-5-flash‑image.
Фото создано ИИ-моделью Google-gemini-3-1-flash-image.
Фото создано ИИ‑моделью Google‑gemini-3-1-flash‑image.
Фото создано ИИ-моделью Black-forest-labs-flux-2-flex.
Фото создано ИИ‑моделью Black‑forest‑labs‑flux-2-flex.
Фото создано ИИ-моделью Black-forest-labs-flux-2-pro.
Фото создано ИИ‑моделью Black‑forest‑labs‑flux-2-pro.
Фото создано ИИ-моделью Microsoft-mai-image-2-5.
Фото создано ИИ‑моделью Microsoft‑mai‑image-2-5.
Фото создано ИИ-моделью Х-ai-grok-imagine-image-quality.
Фото создано ИИ‑моделью Х‑ai‑grok‑imagine‑image‑quality.
Фото создано ИИ-моделью Microsoft-mai-image-2-5-pro.
Фото создано ИИ‑моделью Microsoft‑mai‑image-2-5-pro.
Фото создано ИИ-моделью Google-gemini-3-1-flash-image-preview.
Фото создано ИИ‑моделью Google‑gemini-3-1-flash‑image‑preview.
Фото создано ИИ-моделью Google-gemini-3-pro-image-preview.
Фото создано ИИ‑моделью Google‑gemini-3-pro‑image‑preview.

Финальные мысли

Привязываться к одной модели — значит добровольно загнать себя в ловушку их ценообразования и аптайма. Иногда бизнес‑задача требует сгенерировать 10 000 заглушек для карточек товаров по $0.001 за штуку, а иногда — один идеальный промо‑баннер через Grok Imagine или Flux Pro. 

Список ID моделей:

google/gemini-3.1-flash‑lite‑image

google/gemini-2.5-flash‑image

google/gemini-3.1-flash‑image

google/gemini-3-pro‑image‑preview

google/gemini-3.1-flash‑image‑preview

black‑forest‑labs/flux.2-klein-4b

black‑forest‑labs/flux.2-flex

black‑forest‑labs/flux.2-pro

microsoft/mai‑image-2.5

microsoft/mai‑image-2.5-pro

x‑ai/grok‑imagine‑image‑qual

Читают сейчас

Hugging Face представила Grabette — опенсорс‑устройство для записи манипуляций с предметами, чтобы обучать роботов

1 час назад

Hugging Face представила Grabette — опенсорс‑устройство для записи манипуляций с предметами, чтобы обучать роботов

Команда Pollen Robotics, входящая в состав Hugging Face, представила Grabette — переносное девайс для сбора данных о манипуляциях с предметами. С его помощью человек может выполнить нужное действие ру

2 часа назад

Российские учёные нашли метод изучать коллективное поведение электронов в ультратонких материалах с помощью света

Группа из Российского квантового центра, Университета ИТМО и МФТИ показала, что коллективное поведение электронов в ультратонком материале можно наблюдать с помощью света. Учёные представили работу, п

Соцсеть X запустила платёжный служба X Money

2 часа назад

Соцсеть X запустила платёжный служба X Money

Соцсеть Илона Маска X запустила внутри приложения платёжный служба под названием X Money. Услуга пока доступна только подписчикам Premium или Premium+ из США. Служба предлагает мгновенные переводы по 

ЦБ РФ продолжает монополизацию рынка — правила для криптовалютных компаний убивают стартапы и небольшие компании

2 часа назад

ЦБ РФ продолжает монополизацию рынка — правила для криптовалютных компаний убивают стартапы и небольшие компании

То, что сейчас выкатывает Банк России под соусом «нормативной базы для организованных торгов цифровыми валютами», — это не правила игры. Это инструкция, как эту игру забрать у всех, кроме тех, у кого

Языковую схема на 28,9 млн параметров запустили на микроконтроллере ESP32-S3

3 часа назад

Языковую схема на 28,9 млн параметров запустили на микроконтроллере ESP32-S3

Разработчик Слава Сербов запустил языковую модель на 28,9 млн параметров на плате с микроконтроллером ESP32-S3. Нейросеть работает полностью локально, а сгенерированный текст выводится на маленький ди