7 марта 2026, 21:59
Luma запускает ИИ-агентов на основе новых моделей «унифицированного интеллекта»

Новая платформа построена на архитектуре «унифицированного интеллекта» (Unified Intelligence) — подходе, при котором единая мультимодальная система рассуждений обрабатывает разные типы данных вместо использования отдельных моделей для каждой задачи. Основой системы стала модель Uni-1, способная одновременно функционировать с языком и визуальными данными.
В соответствии с заявлению генерального директора и соучредителя компании Амита Джайна, схема обучалась на комбинации аудио, видео, изображений, текстов и пространственных данных. Он описал принцип работы как «интеллект в пикселях»: система может рассуждать на естественном языке и одновременно представлять идеи в визуальной форме, генерируя изображения или сцены.
Агенты Luma способны планировать и создавать проекты, координируя работу различных ИИ-моделей. Система может автоматически подключать сторонние сервисы, в том числе Google Veo, Seedream и голосовые технологии ElevenLabs, распределяя задачи между ними и сохраняя общий контекст проекта.
Агенты самостоятельно оценивают свои результаты и улучшают их через цикл самокритики и повторной генерации.
Система даёт возможность кратно ускорить творческий процесс. На основе текстового брифа объемом всего 200 слов и одного изображения продукта она самостоятельно генерирует полноценные концепции рекламных кампаний — от выбора локаций и моделей до цветовых решений. В одном из примеров годовая рекламная кампания стоимостью $15 млн была успешно локализована для нескольких стран всего за 40 часов, одновременно затраты составили менее $20 тыс. без потери качества.
Компания утверждает, что система предназначена прежде всего для рекламных агентств, маркетинговых команд и дизайн-студий. Среди первых клиентов уже названы Publicis Groupe, Serviceplan Group, а также бренды Adidas и Mazda.
Платформа уже доступна через программный интерфейс, однако Luma планирует расширять доступ постепенно, чтобы обеспечить стабильность работы для корпоративных пользователей и избежать сбоев в рабочих процессах. В ноябре прошлого года организация привлекла $900 млн инвестиций при поддержке саудовской компании HUMAIN, Andreessen Horowitz, AWS, AMD Ventures и Nvidia.
Читают сейчас

1 час назад
Nvidia представила PAIR — утилиту, с помощью которой объединяет некоторое количество ПК и распределяет между ними AI‑задачи
Nvidia выпустила средство PAIR (Personal AI Router), который объединяет некоторое количество компьютеров в локальной сети и распределяет между ними задачи по запуску AI‑моделей. В один кластер можно п
1 час назад
H3 Max Director генерирует управляемый видеопоток в реальном времени
Новая релиз H3 Max генерирует не отдельные клипы с последующей склейкой, а единый непрерывный видеопоток. Схема сохраняет контекст сцены, персонажей и происходящего, а промпт можно менять прямо во вре
2 часа назад
Гипотеза панспермии начала понемногу переходить из статуса крамольной к статусу экстравагантной, но обсуждаемой
В июльском номере научного журнала Springer Nature была опубликована материал, название которой можно приблизительно перевести как "Следствие публикации Муди с соавторами для жизнеспособности гипотезы
2 часа назад
Агенты Cursor научились собирать приложения для iOS и macOS
Namespace интегрировала свою облачную инфраструктуру Devboxes с Cursor Cloud Agents. Сам Cursor по-прежнему отвечает за агентный цикл и управление задачей, а выполнение действий — работа с репозиторие

3 часа назад
GPT-6 Astra: OpenAI хочет превратить ИИ из помощника в исполнителя задач
OpenAI представила GPT-6 Astra – новую версию модели, в которой основной акцент сделан на выполнении сложных задач. В компании говорят о развитии возможностей работы с компьютером, программировании и