Машинное обучение в реальных условиях: проверьте свои силы на Yandex ML Challenge

2 мин
Машинное обучение в реальных условиях: проверьте свои силы на Yandex ML Challenge

Перед вами архивный FTP-сервер. Внутри — исходник масштабного проекта и дневник неизвестного разработчика. Релиз почти готов, но часть системы вошла в бесконечную рекурсию: тесты падают, пул-реквесты конфликтуют, финальный merge так и не случился. Чтобы разорвать этот цикл, нужно выйти за пределы IDE.

23 мая проводим «Рекурсию по городу» — командную офлайн-игру по Москве. Нужно перемещаться по городу, находить флаги и постепенно чинить систему, которая зациклила реальность. 30+ локаций, 35+ заданий разной сложности, ограниченное время — и построение оптимального маршрута тоже часть задачи.

Ждём бэкенд-, фронтенд- и мобильных разработчиков, ML-инженеров, аналитиков, продактов и security-специалистов. Собирайте команду от 2 до 5 человек — или регистрируйтесь соло, сформируем сборную на старте. В ряде заданий помогут сотрудники Яндекса: problem solving — их командный спорт.

35+ заданий: маршрут и стратегию выбирает каждая команда 

Подготовили больше 35 заданий: поиск в 3D турах и реальности, передача сообщений на телетайпах, спуски под землю и подъёмы на смотровые. В частности, в одном нужно подключиться к серверу через консоль, имея только набор pub-ключей и логику. В другом — сопоставить содержимое серверов с карточками бизнесов: ИБ-компания, маркетплейс, геймдев-студия. Есть проблема где участники применяют фильтр-пути на реальные здания вокруг — /legacy/, /core/, /ui/ — нужно последовательно сужать область поиска до одного адреса. И отдельное задание через Яндекс Телемост: в конференции молча гуляет «странноватый специалист» с включённой камерой — команда узнаёт локацию по окружению героя в кадре, приезжает, находит агента и получает кодовое слово.

Расписание

Встречаемся в офисе «Красная Роза» на Льва Толстого, 16.

  • 17:00 — регистрация участников

  • 18:00 — брифинг и старт CTF

  • 22:00 — финальный merge и вечеринка

  • 23:00 — награждение трёх команд-победителей

Как попасть

Заполните форму регистрации — участие бесплатное, ответ пришлём не позднее 15 мая. Количество мест ограничено. 

Читают сейчас

«Яндекс» внедрил в чат с «Алисой AI» 30 ИИ-персонажей с разными характерами и сценариями общения

27 минут назад

«Яндекс» внедрил в чат с «Алисой AI» 30 ИИ-персонажей с разными характерами и сценариями общения

В чат с Алисой AI добавили ИИ‑персонажей с разными характерами и манерой общения. На момент написания материала доступно 30 персонажей: от популярного блогера до аниме‑героини. Каждый персонаж рассчит

Вышел VidCoder 12.20 — публичный инициатива для копирования DVD/Blu-ray и перекодирования видео для ПК на Windows

4 часа назад

Вышел VidCoder 12.20 — публичный инициатива для копирования DVD/Blu-ray и перекодирования видео для ПК на Windows

17 июня 2026 года состоялся релиз инструментария VidCoder 12.20. Это публичный инициатива для копирования DVD/Blu‑ray и перекодирования видео для ПК на Windows. Исходный код решения написан на C# и оп

Трамп передумал считать Anthropic угрозой нацбезопасности — но Fable 5 пока не вернули

5 часов назад

Трамп передумал считать Anthropic угрозой нацбезопасности — но Fable 5 пока не вернули

Президент США Дональд Трамп больше не полагает Anthropic угрозой национальной безопасности. В интервью "The Axios Show", опубликованном 19 июня, на прямой вопрос, представляют ли угрозу сама компания

Вышла релиз Glow 26.10 — инструмента для системного анализа аппаратных и программных возможностей ПК на Windows 10/11

6 часов назад

Вышла релиз Glow 26.10 — инструмента для системного анализа аппаратных и программных возможностей ПК на Windows 10/11

В середине июня 2026 года состоялся версия обновления проекта Glow 26.10. Это публичный инструмент для системного анализа и тестирования аппаратных и программных возможностей ПК на Windows 10/11. Исхо

Анонс Google Brazos: как внедрить жидкостное охлаждение в обычный воздушный ЦОД

7 часов назад

Анонс Google Brazos: как внедрить жидкостное охлаждение в обычный воздушный ЦОД

Перевод ЦОД на жидкостное охлаждение требует множество времени и больших капиталовложений. Google решили эту проблему, представив нам Brazos — замкнутую СЖО модульного типа. Под катом взглянем на архи