В MedPageToday вышла материал, посвящённая проблемам нев достаточной степений диагностики в современной американской медицине. В ней отмечается, что профилактика сердечно‑сосудистых заболеваний могла бы обойтись в разы дешевле, чем компенсации за сердечный приступ.

Отмечается, что ежегодно более 800 000 американцев получают сердечный приступ. Подавляющее большинство этих событий можно предотвратить. Оценка кальция в коронарной артерии (CAC) — это простое 10-минутное сканирование, которое может выявить наличие и степень коронарного атеросклероза за много лет до того, как он вызовет сердечный приступ. Оно стоит приблизительно $100 и использует уровень радиации, равный стандартному КТ грудной клетки.

В марте 2026 года, после более чем трёх десятилетий накопления доказательств, Американский колледж кардиологов (ACC) и Американская кардиологическая ассоциация (AHA) наконец поставили CAC в центр национальных рекомендаций по профилактике ишемической болезни сердца. Сканирование CAC, которое обнаруживает кальцинированные бляшки в артериях, рекомендуется взрослым с пограничным или промежуточным риском ишемической болезни сердца, для которых решение о начале профилактической терапии, такой как статины, остается неопределённым.

На протяжении десятилетий врачи полагались на калькуляторы риска, построенные на основе возраста, пола, уровня холестерина в сыворотке, статуса диабета, артериального давления и курения, чтобы оценить, у кого может случиться сердечный приступ. Калькуляторы оценивают вероятность, а не фактическое наличие коронарного атеросклероза. Напротив, сканирование CAC обнаруживает само заболевание. Это важно, поскольку у пациента с пограничным или низким уровнем холестерина уже могут быть обширные бляшки, а у пациента с высоким уровнем холестерина их может не быть. Нулевой метрика кальция снижает риск и позволяет избежать ненужного фармакологического лечения, в том числе приёма статинов. Оценка выше 100 указывает на пациентов, которым может быть полезно фармакологическое вмешательство и агрессивное модификация образа жизни.

Прекрасной иллюстрацией роли CAC‑сканирования является Роб*, 52-летний пациент, который регулярно занимается спортом, хорошо ест, но имеет очень высокий уровень холестерина. У него в семейном анамнезе были сердечно‑сосудистые заболевания, но нет других известных сердечных факторов риска. Стандартный калькулятор риска относит его к категории низкого риска, и он предпочёл бы отложить лечение. Однако его рейтинг CAC сообщает о другом. Оно равно 220, что указывает на значительное количество атеросклеротических бляшек для мужчины его возраста. На генетику приходится приблизительно половина риска сердечно‑сосудистых заболеваний, но калькуляторы риска не учитывают этот фактор. Сканирование показало, что лечение от наркозависимости дает Робу наилучшие шансы предотвратить будущий сердечный приступ.

Несмотря на массу доказательств, доказывающих его превосходство над обычными факторами риска в прогнозировании сердечных приступов, сканирование CAC только частично включали в национальные рекомендации в течение последних 35 лет. 

Частично эта задержка носит структурный характер. Инструменты поддержки клинических решений были созданы для изменения среднепопуляционных факторов риска, а не для включения индивидуализированных изображений. Комитеты по разработке руководящих принципов действуют осторожно, как и должно быть, а профилактику труднее стандартизировать, чем вмешательство. Кардиологам и врачам первичной медико‑санитарной помощи, ограниченным размерами покрытия страховщиков, приходится предлагать тест в основном пациентам, которые могут заплатить наличными из своего кармана.

Искусственный интеллект также меняет экономику профилактики. Миллионы американцев уже проходят компьютерную томографию грудной клетки по другим причинам, тем не менее данные о сердечно‑сосудистой системе, видимая на этом сканировании, часто игнорируется. ИИ может своевременно выявлять коронарную и сосудистую кальцификацию, стандартизировать отчётность и отмечать пациентов, которые должны пройти официальное профилактическое обследование. Это особенно важно для тех, у кого меньше всего возможностей платить наличными за плановое тестирование.

AI‑CAC в настоящее время используется для измерения мягкого налёта, важного предшественника твердого налёта, который можно увидеть по традиционным показателям кальция. При ответственном использовании анализ CAC с использованием искусственного интеллекта может помочь перенести профилактику сердечно‑сосудистых заболеваний на уровень здоровья населения.

Итак, сердечные приступы можно предотвращать, тратя $100, а не выплачивая $50 000, когда они уже случились.