Meta* отложила ИИ-модель Avocado: она проиграла Google и OpenAI на внутренних тестах

Meta* (компания признана экстремистской и запрещена в РФ) перенесла релиз своей новой языковой модели под кодовым названием Avocado как минимум на май — хотя запуск был запланирован на март. На внутренних тестах по рассуждению, кодингу и написанию текстов модель уступила последним разработкам Google, OpenAI и Anthropic. По данным Reuters, производительность Avocado сейчас находится где-то между Gemini 2.5 и Gemini 3 — этого недостаточно, чтобы выходить на рынок.

Avocado — текстовая LLM нового поколения. Схема разрабатывается внутри Meta Superintelligence Labs под руководством Александра Вана, основателя Scale AI. Проблема Avocado — значительно улучшить возможности кодинга и рассуждений по сравнению с предыдущими моделями компании. Параллельно Meta* готовит вторую схема — Mango, нацеленную на генерацию изображений и видео.

Самая неожиданная деталь: руководители ИИ-подразделения Meta обсуждали функция временно лицензировать Gemini у Google, чтобы поддерживать свои ИИ-продукты на конкурентном уровне, пока Avocado доводится до ума. Подход пока не принято, но сам факт таких переговоров сообщает о масштабе проблемы.

Задержка выглядит особенно болезненно на фоне заявленных инвестиций. В январе Meta* обозначила план капитальных затрат на 2026 год в размере $115–135 млрд — почти вдвое больше прошлогодних $72 млрд. Почти все деньги идут на дата-центры, GPU, кадры и разработку моделей в рамках курса на достижение "суперинтеллекта". Представитель компании в комментарии Reuters заявил, что следующая схема "будет хорошей" и продемонстрирует траекторию развития.

Задача не нова: в апреле 2025 года Meta* выпустила Llama 4 Maverick и Scout, которые также получили неоднозначные отзывы — независимые тесты показали расхождение с заявленными результатами, а возможности работы с длинным контекстом оказались слабее ожиданий. Avocado задумывался как схема, которая исправит репутацию, но пока повторяет тот же скрипт. Для компании, тратящей на ИИ суммы на уровне других лидеров гонки, разрыв между инвестициями и результатами становится главным вопросом 2026 года.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.