METRO пересобирает клиентский опыт на собственной виртуальный платформе MPULSE

3 мин
METRO пересобирает клиентский опыт на собственной виртуальный платформе MPULSE

В эпоху виртуальный трансформации в розничной торговли система управления клиентским опытом (Customer Experience, CX) становится ключевым показателем лояльности покупателей. Организация METRO завершила переход на собственную цифровую платформу MPULSE с проработанной методикой оценки удовлетворённости. Это подход не просто заменило в METRO ушедшие из России зарубежные системы, но и переопределило подход торговой сети к сбору, анализу и использованию обратной связи от клиентов. 

Отказ от глобальных решений Medallia и Qualtrics стал стратегическим шагом в компании. Вместо того чтобы искать временные альтернативы, российское подразделение METRO разработало с нуля продукт, который позволяет выполнять быструю интеграцию не только с корпоративными системами, но и с внешними продуктами партнёров, что в свою очередь помогает получить более полную картину о клиентском опыте. MPULSE — это гибкая система для управления исследованиями и аналитики в реальном времени. Ее главное отличие — переход от классической метрики лояльности NPS к комплексному показателю CSAT (Customer Satisfaction Score).

Основные этапы проекта миграции на цифровую платформу MPULSE:

  • от старта работ до запуска минимально жизнеспособного продукта (MVP) прошло всего три месяца;

  • работа на этом не завершилась и команда продолжает активную фазу разработки, занимаясь доработкой функционала и его постоянным усовершенствованием учитывая поступающей обратной связи;

  • разработкой решения занимались восемь IT-специалистов, что позволило эффективно распределить нагрузку и обеспечить комплексный решение к каждому этапу внедрения;

  • платформа была развёрнута одновременно на всех торговых и диджитал-площадках компании без исключения;

  • в периметр внедрения вошли все действующие торговые центры, E‑COM канал, а также рынок B2B, чтобы гарантировать единое качество обслуживания для всех категорий клиентов;

  • миграция данных и перенастройка процессов проведена всего за двое суток, одновременно штатная работа бизнеса не останавливалась;

  • что касается масштабируемости решения, то проект с самого начала создавался с распространением по территории всей страны, охватывая все регионы присутствия компании.

Раньше клиенту METRO задавали один общий вопрос о том, рекомендовал бы он компанию. Новая система MPULSE позволяет собирать информация по каждому уровню. В частности, проект позволяет оценить как общее впечатление от взаимодействия с METRO, так и удовлетворённость конкретными точками контакта. Это может быть скорость работы кассы, свежесть продуктов в торговом зале, качество упаковки в интернет‑магазине или профессионализм водителя доставки. 

Для конечного пользователя (профессионального клиента или посетителя торгового центра) процесс сбора обратной связи в METRO остался максимально органичным. Система MPULSE интегрирована во все каналы продаж. На следующий день после покупки, будь то офлайн‑визит или заказ через интернет‑магазин, если клиент проходит по правилам коммуникационной политики, ему отправляется ненавязчивое приглашение к диалогу.

При создании MPULSE команда разработчиков METRO сознательно отказалась от стратегии простого клонирования функционала ушедших вендоров. Ключевым фокусом решения стало проектирование пользовательского пути с двойным вектором: одинаково бесшовным как для внешнего респондента, так и для внутренних команд, которые работают с этими данными.

На этапе разработки MPULSE в компании перебрали и протестировали множество гипотез, чтобы найти баланс между глубиной получаемой аналитики и удобством интерфейсов. Результатом стал продукт, который не просто воспроизводит стандартные функции сбора обратной связи, а берёт на себя роль самостоятельного цифрового инструмента. Итоговый инициатива оказался способен давать более точные и структурированные сведения о клиентском опыте на основании встроенной текстовой аналитики, которая помогает быстрее и точнее анализировать коммуникацию, чем текущие масс‑маркет решения.

Внутренняя логика MPULSE даёт возможность учитывать специфику разных сегментов от оптовых покупателей, рестораторов, розничных предпринимателей и до частных клиентов интернет‑витрин. Это даёт функция в компании сравнивать восприятие сервиса в разных срезах бизнеса, адаптируя стратегии улучшения продаж под конкретную аудиторию.

Первые итоги работы MPULSE показали, что российский рынок имеет самый высокий уровень удовлетворённости клиентов среди всех стран присутствия компании METRO.

Ключевой показатель проекта: 94% профессиональных и 80 процентов физических клиентов METRO в России оценивают сотрудничество на «хорошо» или «отлично» (4–5 баллов по шкале CSAT). Единство высоких оценок сразу в двух клиентских группах сообщает о том, что платформа MPULSE даёт возможность эффективно учитывать специфику каждого канала взаимодействия. Инициатива продолжает развиваться с учётом текущих и новых потребностей компании.

Читают сейчас

Nvidia представила PAIR — утилиту, с помощью которой объединяет некоторое количество ПК и распределяет между ними AI‑задачи

7 часов назад

Nvidia представила PAIR — утилиту, с помощью которой объединяет некоторое количество ПК и распределяет между ними AI‑задачи

Nvidia выпустила средство PAIR (Personal AI Router), который объединяет некоторое количество компьютеров в локальной сети и распределяет между ними задачи по запуску AI‑моделей. В один кластер можно п

7 часов назад

H3 Max Director генерирует управляемый видеопоток в реальном времени

Новая релиз H3 Max генерирует не отдельные клипы с последующей склейкой, а единый непрерывный видеопоток. Схема сохраняет контекст сцены, персонажей и происходящего, а промпт можно менять прямо во вре

7 часов назад

Гипотеза панспермии начала понемногу переходить из статуса крамольной к статусу экстравагантной, но обсуждаемой

В июльском номере научного журнала Springer Nature была опубликована материал, название которой можно приблизительно перевести как "Следствие публикации Муди с соавторами для жизнеспособности гипотезы

8 часов назад

Агенты Cursor научились собирать приложения для iOS и macOS

Namespace интегрировала свою облачную инфраструктуру Devboxes с Cursor Cloud Agents. Сам Cursor по-прежнему отвечает за агентный цикл и управление задачей, а выполнение действий — работа с репозиторие

GPT-6 Astra: OpenAI хочет превратить ИИ из помощника в исполнителя задач

9 часов назад

GPT-6 Astra: OpenAI хочет превратить ИИ из помощника в исполнителя задач

OpenAI представила GPT-6 Astra – новую версию модели, в которой основной акцент сделан на выполнении сложных задач. В компании говорят о развитии возможностей работы с компьютером, программировании и