Microsoft натравила 100 ИИ-агентов на Windows и нашла 16 новых уязвимостей

2 мин
Microsoft натравила 100 ИИ-агентов на Windows и нашла 16 новых уязвимостей

Microsoft показала агентную систему поиска уязвимостей под кодовым именем MDASH (multi-model agentic scanning harness — мультимодельная агентная обвязка для сканирования). С ее помощью в майском Patch Tuesday — ежемесячном выпуске обновлений безопасности Microsoft — закрыли 16 новых уязвимостей в сетевом стеке Windows и смежных сервисах. Среди них четыре критических RCE (удаленное выполнение кода): в драйвере tcpip.sys, в службе ikeext.dll и в библиотеках netlogon.dll и dnsapi.dll. Десять из шестнадцати багов сидят в ядре, большинство достижимо из сети без аутентификации.

Главное в MDASH — не одна сильная модель, а оркестрация больше сотни специализированных агентов. Платформа разбита на этапы: подготовка (индексация кода и анализ истории коммитов), сканирование (агенты-аудиторы помечают подозрительные места), валидация (отдельные агенты-оппоненты атакуют и защищают каждую находку), дедупликация и финальный пруф — построение реального триггерного входа, который воспроизводит дефект. Внутри ансамбля работают и тяжелые рассуждающие модели последнего поколения, и более дешевые дистиллированные модели для массовых проходов, и независимая модель-критик.

Цифры, которыми Microsoft подтверждает работоспособность системы:

  • 21 уязвимость из 21 — на закрытом тестовом драйвере StorageDrive, которого нет в обучающих выборках моделей. Ноль ложных срабатываний.

  • 96% полноты на 28 исторических кейсах MSRC (служба реагирования на инциденты Microsoft) за пять лет в драйвере clfs.sys.

  • 100% полноты на 7 исторических кейсах в tcpip.sys за тот же период.

  • 88,45% на публичном бенчмарке CyberGym — 1507 задач воспроизведения реальных уязвимостей из 188 проектов OSS-Fuzz. Это первое место на лидерборде, около на пять пунктов выше прошлого результата.

Как сказал вице-президень по агентной безопасности Тэсу Ким: "Работу делает платформа, а схема — лишь одна из ее деталей". Логика простая: целеуказание, дебаты между агентами, дедуп и пруф не зависят от конкретной модели. Когда выходит новая модель, ее подключают через флаг конфигурации и прогоняют A/B-тест, а накопленная обвязка с плагинами под доменные знания (правила блокировок ядра, внутренние идиомы Windows и так далее) остается. Сейчас MDASH работает внутри Microsoft и доступна узкому кругу клиентов в закрытом превью.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Читают сейчас

Microsoft повысила лицензионные сборы на OEM сборки ПК с Windows

1 час назад

Microsoft повысила лицензионные сборы на OEM сборки ПК с Windows

По данным United Daily News, Microsoft повышает лицензионные сборы за операционные системы Windows для OEM‑производителей. Это ещё больше усилит давление на производителей ПК и, как ожидается, приведё

Nubes упростил защищенное подключение бизнеса к ГИС ЕРНИС и АИС «Таксомотор»

1 час назад

Nubes упростил защищенное подключение бизнеса к ГИС ЕРНИС и АИС «Таксомотор»

Подход на базе аттестованного облака «ТУЧА» помогает курьерским, логистическим и транспортным компаниям выполнить требования к защите информации без создания всей инфраструктуры с нуля. Читать далее

С 2020 года доля иностранных патентных заявок в РФ сократилась почти в 2,5 раза

2 часа назад

С 2020 года доля иностранных патентных заявок в РФ сократилась почти в 2,5 раза

С 2020 года по 2025 год доля патентных заявок, поданных нерезидентами в России, сократилась с 32,1 до 17,7%, сообщил Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ со ссылкой

Глава Replit: ИИ освободил инженерам время для изобретательских задач

2 часа назад

Глава Replit: ИИ освободил инженерам время для изобретательских задач

Генеральный директор Replit Амджад Масад утверждает, что ИИ делает разработку программного обеспечения в его компании более интеллектуальной и увлекательной. По его словам, теперь инженеры могут выпол

NVIDIA представили Nemotron 3.5 Lightning, быструю локальную схема

2 часа назад

NVIDIA представили Nemotron 3.5 Lightning, быструю локальную схема

NVIDIA выпустили Nemotron 3.5 Lightning, новую открытую схема для локальных AI-агентов. Её можно скачать с Hugging Face и файлы модели занимают приблизительно 20 ГБ. Nemotron 3.5 Lightning создавали в