21 мая 2026, 15:36
MWS AI выпустила ИИ-агента для создания ИИ-агентов по текстовому описанию

MWS AI выпустила ИИ-агента с названием «ИИ-команда» (AI Force), который создаёт любые ИИ-агенты и мультиагентные системы для бизнеса по текстовому описанию задачи. Пользователь формулирует на естественном языке, что нужно автоматизировать, — система сама проходит полный цикл — от уточнения требований до публикации готового сценария.
«ИИ-команда» доступна как модуль платформы для создания и управления ИИ-агентами MWS AI Agents Platform. Решение разворачивается в корпоративном контуре заказчика — на собственной инфраструктуре или в частном облаке.
Как работает
«ИИ-команда» воспроизводит цикл разработки ПО.
Пользователь описывает задачу на естественном языке. Система уточняет требования и фиксирует их в структурированном виде, не переходя к следующему этапу, пока потребитель не подтвердит, что проблема понята правильно. Для постановки задачи подходит любой структура: текстовое описание, загруженный регламент или ТЗ, готовая спецификация процесса.
Далее ИИ-агент автономно формирует план: определяет состав бизнес-сценария, разбивает его на элементы, выстраивает логику, подбирает действия. То есть архитектуру проектирует платформа, а не потребитель.
На этапе сборки система подключает любые корпоративные программный интерфейс и внешние сервисы, необходимые для работы агента, — без ограничений по стеку интеграций.
После сборки прототипа платформа переходит к валидации и тестированию. Задача не считается выполненной, пока не пройдены все проверки без ошибок. Это принципиальное отличие от большинства ИИ-инструментов, которые возвращают результат, когда он «в общем и целом работает». Тестирование проходит с участием виртуальных пользователей: система эмулирует реальные диалоги с агентом — так, как их вёл бы живой сотрудник или заказчик. Это позволяет проверить не только техническую корректность сценария, но и поведение агента в условиях, приближенных к боевым.
Следующим этапом развития «ИИ-команды» станет дальнейшее упрощение пользовательского опыта — появятся голосовой ввод, библиотека готовых шаблонов ИИ-агентов для повторного использования, а также корпоративная память, при которой агент сможет учитывать не только контекст одного диалога, но и историю взаимодействия команды, отдела или всей организации.
Читают сейчас
8 минут назад
НСПК допускает интеграцию платформы коммерческих смарт-контрактов Банка России с платежными инструментами «Мир» и СБП
Национальная платформа платежных карт (НСПК) рассматривает возможность интеграции ПКСК Банка России с платежными инструментами — картами «Мир» и Системой быстрых платежей (СБП). Об этом рассказал гене

18 минут назад
Sakana AI представила Sheaf-ADMM: свежий взгляд на координацию агентов через призму топологии
На конференции ICML 2026 в Сеуле Sakana AI покажет сразу 11 работ. Одна из самых необычных — Sheaf-ADMM, где разработчики предлагают взглянуть на координацию агентов иначе, объединив распределённую оп
1 час назад
ФМБА разрабатывает наземный «лунный полигон» для подготовки космонавтов к работе на Луне
В России создают наземный комплекс для тренировки космонавтов перед лунными миссиями. Об этом ТАСС сообщили в Федеральном медико‑биологическом агентстве (ФМБА) России. Специалисты Центра космической м
1 час назад
Инициатива «ТОП-ИТ» расширился до 47 вузов и 120 индустриальных партнёров
Минцифры России и Аналитический центр при Правительстве РФ подвели итоги второго конкурсного отбора проекта «ТОП‑ИТ». Проект готовит разработчиков отечественных цифровых решений. На участие в отборе п

3 часа назад
Учёные добились в квантовых системах эффектов, напоминающих обращение времени вспять
Учёные разработали новый способ управления квантовыми системами, благодаря которому их поведение может казаться более согласующимся с обратным, а не прямым течением времени. В исследовании, опубликова