Мы запустили Маркуса — виртуальный помощник команды маркетинга и коммуникаций

2 мин

Маркус — это мультиагентная ИИ-система, помогающая СМО и его команде со всеми ключевыми функциями современного маркетинга: от аналитики и исследований рынка до генерации идей, создания коммуникационных материалов и оценки креативов.

Он спроектирован как автономный ИИ-агент департамента маркетинга и коммуникаций Сбера. Маркус помогает специалистам оперативно решать повседневные задачи в десятки раз быстрее, особенно те, что связаны с аналитикой больших массивов данных. Он мониторит СМИ, готовит коммуникационные материалы, оценивает кампании по lovemark-драйверам и помогает ориентироваться в структуре и операционной модели департамента. При этом Маркус не заменяет человека, а выступает в роли кросс-функционального партнёра для директора по маркетингу и бренд-менеджеров.

Принципиальное отличие Маркуса от привычных корпоративных ИИ‑помощников — в его роли. Он включён в процессы департамента так же, как любой сотрудник: у него есть выделенные функции, KPI, доступ к контексту. Каждый специалист подразделения может адаптировать Маркуса под свои задачи — PR, мониторинг, внутренние коммуникации — у всех своя специфика, но при этом нужно соблюдать единые правила: бренд, тональность, цели, принципы и так далее.

Что делает Маркус?

Слышит сегмент. Анализирует СМИ и соцсети в реальном времени, выделяет сигналы для коммуникаций и продуктовых изменений, выявляет репутационные риски, расшифровывает видео‑ и аудиопотоки помимо текста.

Думает в логике бренда. Оценивает маркетинговые активности по lovemark‑драйверам — человечности, креативности, эстетике, простоте, инновационности и другие.

Создаёт материалы. Готовит черновики пресс‑релизов, постов, презентаций и аналитических отчётов — на основе данных и контекста, а не общих формул.

Читают сейчас

49 минут назад

Учёные предложили добывать «белый» водород

Водород бывает разных цветов — точнее, так его обозначают экологи и промышленники, имея в виду разные способы получения. «Коричневый» водород зарабатывают при сжигании угля, «серый» — из метана. Более

Perplexity выложила в open-source Bumblebee: read-only сканер ИИ-окружений для защиты от supply-chain атак

1 час назад

Perplexity выложила в open-source Bumblebee: read-only сканер ИИ-окружений для защиты от supply-chain атак

Perplexity AI открыла исходный код Bumblebee - статического сканера для защиты локальных машин от атак на цепочки поставок (supply-chain). Утилита написана на Go и проверяет конфигурации агентов, расш

LLMStart.ru запускает продвинутую программу Deep Agents для разработки сложных ИИ-систем

1 час назад

LLMStart.ru запускает продвинутую программу Deep Agents для разработки сложных ИИ-систем

28 мая стартует онлайн-курс Deep Agents от LLMStart.ru, направленный на проектирование сложных ИИ-систем и подход архитектурных проблем RAG при работе с неструктурированными данными. В контексте курса

Как AI меняет процессы разработки: закрытая сессия red_mad_robot

3 часа назад

Как AI меняет процессы разработки: закрытая сессия red_mad_robot

28 мая наша команда проведёт закрытую офлайн-встречу, посвящённую изменениям в инженерных процессах и разработке с AI. На встрече обсудим переход от локального использования AI к более системной работ

Итальянский производитель кофеварок DeLonghi подал пять исков против «Авито» с начала 2026 года

3 часа назад

Итальянский производитель кофеварок DeLonghi подал пять исков против «Авито» с начала 2026 года

Итальянская компания DeLonghi с начала 2026 года подала пять исков против российской платформы «Авито». Производитель обвиняет площадку в нарушении авторских прав — с точки зрения DeLonghi, пользовате