Нет, ИИ не уничтожит сегмент труда: Эндрю Ын разнес позицию AI-компаний

2 мин
Нет, ИИ не уничтожит сегмент труда: Эндрю Ын разнес позицию AI-компаний

Эндрю Ын, основатель DeepLearning.AI и Coursera, опубликовал в рассылке The Batch колонку, в которой назвал нарратив о массовой безработице в связи с ИИ безответственным и вредным. Аргумент простой: уровень безработицы в США держится на здоровых 4,3 процентов, а найм разработчиков остается сильным — хотя именно их работу кодинг-агенты меняют быстрее всего. Если бы апокалипсис на рынке труда уже шел, по статистике это было бы видно прежде всего.

Большая часть колонки — попытка разобрать, кому выгодно поддерживать страх перед массовой безработицей. Ын указывает на три группы. Первая — фронтир-лаборатории. По его словам, им выгодно продвигать сценарии, в которых ИИ "захватывает мир" вплоть до вымирания человечества: если техника настолько мощна, что заменит миллионы сотрудников, она автоматически стоит дороже. Чем страшнее картина будущего, тем выше оценка лаборатории сегодня.

Вторая группа — AI-сервисы, продающие подписку бизнесу, и здесь Ын приводит самый определённый экономический аргумент. Обычный SaaS-продукт стоит от $100 до $1000 на пользователя в год — это привычная для рынка цена. Но если позиционировать ИИ как замену сотруднику с зарплатой $100 000 в год (или как инструмент, который делает того же сотрудника на 50% продуктивнее), то ценник в $10 000 за подписку начинает выглядеть как выгодная сделка. Якорь смещается с цены другого софта на зарплату живого человека — и можно брать в десятки раз больше.

Третья группа — сами компании, которые объясняют сокращения внедрением ИИ. По мнению Ына, такой нарратив звучит для рынка выгоднее, чем признание, что бизнес набрал лишних людей в пандемию, когда были дешевые деньги и государственные стимулы. Первое — история про передовую компанию, которая выжимает максимум из новых технологий. Второе — про менеджерский провал на стадии найма. Какой вариант выбирают инвесторы и журналисты, понятно.

В защиту своей позиции Ын приводит исторические параллели: страх перед атомными станциями привел к недоинвестированию в ядерную энергетику, паника вокруг "демографической бомбы" 1960-х толкнула страны к жестким мерам по сокращению рождаемости, а война с пищевыми жирами обернулась десятилетиями диет, перегруженных сахаром. Свой прогноз он формулирует противоположно текущему нарративу: вместо jobpocalypse будет jobapalooza — множество новых ролей для AI-инженеров и сдвиг требований к навыкам в неайтишных профессиях. Сейчас, по его мнению, удачный момент учить людей функционировать с ИИ, а не пугать их безработицей.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Читают сейчас

После обновления фирменного ПО компьютеры Dell сталкиваются с BSOD и регулярной перезагрузкой

1 час назад

После обновления фирменного ПО компьютеры Dell сталкиваются с BSOD и регулярной перезагрузкой

Компьютеры Dell, в том числе ноутбуки, после недавнего обновления программного обеспечения выдают критическую ошибку, которая приводит к появлению «синего экрана смерти» и регулярной перезагрузке, гов

2,5x скорости за 6x цены: у Opus 4.7 появился турбо-режим

3 часа назад

2,5x скорости за 6x цены: у Opus 4.7 появился турбо-режим

Anthropic запустила fast mode (турбо-режим) для Claude Opus 4.7 — режим выдает до 2,5 раза больше выходных токенов в секунду, но стоит в 6 раз дороже стандартной модели. Опция доступна как research pr

5 часов назад

Ну что, прогрев пошел: GitHub назвали вредительской платформой для России

Прогрев к блокировке GitHub уже начался GitHub назвали «вредительской платформой» для России. Об этом заявил Антон Горелкин, начальный зампред ИТ-комитета Госдумы. По его словам, доля неудачных подклю

5 часов назад

Учёные приблизились к использованию хранящихся в генах человека инструкций, позволяющих впадать в спячку

К сожалению, в противовес медведей, змей, летучих мышей и других животных, люди не умеют проводить несколько месяцев в спячке, замедляя сердечные сокращения, температуру тела и мозговую активность до

Андрей Карпати: главная задача LLM — в том, как они отвечают

6 часов назад

Андрей Карпати: главная задача LLM — в том, как они отвечают

Сооснователь OpenAI и бывший директор AI в Tesla Андрей Карпати опубликовал в X пост, в котором назвал главное узкое место в общении с большими языковыми моделями — структура их ответа. По его мнению,