Нейросеть «Алиса» в умных устройствах «Яндекса» теперь работает на продвинутой ИИ‑модели

2 мин
Нейросеть «Алиса» в умных устройствах «Яндекса» теперь работает на продвинутой ИИ‑модели

В «Яндексе» сообщили у, что у всех владельцев «Яндекс Станций» и «ТВ Станций» стала доступна улучшая ИИ‑модель «Яндекса» для умных устройств. Раньше эта опция была доступна после приобретения опции «Алиса Плюс».

Теперь миллионы пользователей умных устройств зарабатывают более подробные и точные ответы «Алисы» — особенно на тему кино, игр, бытовых задач и путешествий. Это крупнейшее апдейт ИИ‑модели в устройствах «Яндекса» за последний год. 

По данным замеров методом слепого сравнения (Side by Side, SBS), текущая модель отвечает лучше предыдущей в 60% случаев. «Алиса» лучше понимает суть вопроса и чаще дает исчерпывающий ответ с первого раза. Сравнение моделей показало, что пользователи продвинутой версии на 9,9% реже переспрашивают «Алису». Сами ответы стали более подробными — их длина увеличилась в среднем на 37%. Кроме того, «Алиса» теперь лучше объясняет сложные вещи — к примеру, она подберёт понятные собеседнику аналогии, чтобы объяснить разницу между ИИ‑моделями разного размера.

Продвинутая модель лучше удерживает контекст беседы и учитывает больше деталей. Это даёт возможность ей отвечать на вопросы со множеством условий — в частности, что посмотреть семьёй на выходных, если родители любят артхаус, ребёнок боится резких сцен и не хочется тратить на кино больше шести часов. «Алиса» не только предложит варианты, но и объяснит, чем они хороши. Пользователи продвинутой модели на 10% чаще за счётт «Алису» за ответ, а диалоги с ней в среднем на 8,8% длиннее.

«В умных устройствах и чате используются разные языковые модели. Это связано с тем, что модель нужно адаптировать под работу в умных устройствах. При этом нам важно, чтобы Алиса была везде одинаково полезна. Люди уже привыкли, что в чате могут решать с ней более комплексные задачи. Мы хотим, чтобы такой же уровень взаимодействия был и в умных устройствах», — пояснил руководитель службы продуктового управления умных устройств и умного дома «Яндекса» Александр Тимченко.

Функция «Алиса Плюс» позволяет решать с «Алисой» сложные задачи и практиковать с ней английский. Сейчас эта опция бесплатно доступна всем подписчикам «Яндекс Плюс», которые активировали своё устройство до 1 января 2026 года и не отказывались от опции ранее.

Читают сейчас

Выпуск открытого проекта TaskExplorer 2.0.0 c нативной поддержкой Linux и функцией удалённого мониторинга систем

28 минут назад

Выпуск открытого проекта TaskExplorer 2.0.0 c нативной поддержкой Linux и функцией удалённого мониторинга систем

9 сентября 2026 года состоялся релиз открытого проекта Task Explorer 2.0.0. Это расширенный инструмент диспетчера задач для ПК на ОС Windows 7 и новее (а теперь ещё и для Linux), который делает акцент

Версия irc-клиента mIRC 7.85

49 минут назад

Версия irc-клиента mIRC 7.85

9 сентября 2026 года состоялся выпуск стабильной (Shareware) версии irc‑клиента mIRC 7.85 для ПК на Windows XP/Vista/7/8/10/11. Предыдущая стабильная релиз проекта вышла в июне 2026 года. Сборку mIRC

Microsoft показала, как с помощью ИИ-агента можно собрать нативное программа для Windows

4 часа назад

Microsoft показала, как с помощью ИИ-агента можно собрать нативное программа для Windows

Microsoft опубликовала руководство, в котором рассказывается, как разработчик может за полчаса бесплатно создать и опубликовать программа для Windows с помощью ИИ-агента, сообщает Neowin. Читать далее

Hugging Face выпустила ML Intern — агента для обучения и публикации моделей

7 часов назад

Hugging Face выпустила ML Intern — агента для обучения и публикации моделей

Hugging Face добавила в HuggingChat AI‑агента ML Intern для задач, связанных с машинным обучением. В компании его описывают как автономного ML‑инженера: потребитель формулирует задачу на естественном

Разработчик опубликовал утилиту Glance для разблокировки MacBook с помощью веб‑камеры

7 часов назад

Разработчик опубликовал утилиту Glance для разблокировки MacBook с помощью веб‑камеры

Разработчик Джонатан Чжоу (Jonathan Zhou) выпустил Glance — утилиту с открытым кодом для разблокировки MacBook с помощью веб‑камеры. Приложение сравнивает снимок лица пользователя с его эмбеддингами в