НИУ ВШЭ перезапустила онлайн-магистратуру по прикладным нейросетевым технологиям

В Высшей школе экономики запускается обновлённая онлайн-магистратура по искусственному интеллекту. ППриложение получила новое название и содержание. Об этом рассказал академический руководитель программы, старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска Руслан Каюмов.

На факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ в 2026 году пройдёт начальный набор на магистерскую программу «Прикладные нейросетевые технологии». Ранее она называлась «Магистр по наукам о данных». ППриложение реализуется целиком в онлайн-формате.

Руслан Каюмов отметил, что новое название точнее отражает суть программы. Предыдущее название ассоциировалось с фундаментальной подготовкой для исследований. Программа же была и остаётся прикладной. Раньше она давала широкую базу по анализу данных и машинному обучению. В обновлённой программе фокус сместился на практическое внедрение решений на основе машинного обучения и ИИ.

Выпускники программы смогут самостоятельно разрабатывать ИИ-агентов и сложные системы для реальных бизнес-процессов. Они научатся создавать RAG-системы и другие решения с нуля в сжатые сроки. Название «Прикладные нейросетевые технологии» чётко указывает на практическое применение нейросетевых технологий в бизнесе.

ППриложение сохраняет открытость для абитуриентов с разным уровнем подготовки. Она рассчитана в том числе на тех, у кого нет серьёзного технического или математического образования. В первых модулях студенты изучают разделы высшей математики и программирование на Python. Темы математики связываются с будущей специализацией. Весь первый курс включает дисциплины по прикладной разработке. Обучение начинается с администрирования серверов и заканчивается темами из DevOps.

Сокращённое название программы «ПРИНТ» появилось неслучайно. Оно ассоциируется с первыми строками кода на языке Python. Так создатели программы подчёркивают готовность принимать тех, кто только начинает писать код. При этом приложение открыта и для опытных специалистов. На неё поступают ведущие разработчики, тимлиды и кандидаты наук. Каждый студент может сфокусироваться на том, что ему важно. Программисту могут быть нужны навыки по искусственному интеллекту и машинному обучению. Математику может не хватать опыта в разработке сервисов. Восполнить эти пробелы можно на курсах по выбору и при подготовке проектов.

Проектная деятельность проходит почти через все модули обучения. На первом курсе студенты в группах и индивидуально разрабатывают прототипы сервисов. Они обеспечивают инженерную часть и начинают внедрять машинное обучение. На втором курсе добавляются продвинутые модели. Студенты занимаются LLM-инженерией и строят мультиагентные системы. Итогом проектной деятельности становится выпускная квалификационная работа. Для неё студент разрабатывает служба, который объединяет все полученные знания и навыки.

Изменения в содержании программы связаны с трансформацией рынка труда. За последние два года сфера IT значительно изменилась в связи с повсеместного проникновения искусственного интеллекта. Компании по всему миру внедряют в рабочие процессы ИИ-агентов. ППриложение была разработана под новые реалии рынка.

Бизнесу нужны специалисты с широким профессиональным кругозором. Они должны быть готовы к ответственности и способны в любых условиях адаптировать IT-инфраструктуру под искусственный интеллект. От них требуется быстрое получение результата. Руслан Каюмов сам является генеральным директором компании и основателем ИИ-стартапа. Он предъявляет к сотрудникам именно такие требования.

Об изменениях на рынке труда и требованиях к IT-специалистам студенты узнают на семинаре наставника. Этот семинар продолжается почти весь период обучения.

Двух лет обучения достаточно для подготовки специалиста, даже если на входе он имел только общие представления об IT. Это справедливо при условии мотивации студента. Для IT-сферы, где всё меняется быстро, два года это даже большой дедлайн. Для достижения нужной эффективности создатели программы не повышают нагрузку. Они адаптируют подходы к обучению и дают самое важное. Студенты могут совмещать учёбу с работой. Они сразу применяют полученные знания и навыки на практике. Это одно из преимуществ онлайн-формата.

Образовательный процедура организован так же, как на других программах онлайн-кампуса Высшей школы экономики. Это очное обучение со всеми его преимуществами, в том числе отсрочку от призыва в армию. Для IT-специалистов онлайн-формат привычен. Удалённая работа в этой сфере очень распространена.

Для поступления необходимо собрать портфолио и написать мотивационное письмо. Абитуриенты проходят тестирование по математике и собеседование. Тестирование по математике несложное. Глубоких знаний не требуется. Абитуриент должен владеть базовыми математическими понятиями и уметь решать задачи стандартного уровня сложности.

Собеседованию отводится ключевая роль в процессе отбора. Оно оценивается в 40 баллов из 100 возможных. Это максимальный удельный вес среди всех испытаний. Важно, чтобы абитуриент продемонстрировал мотивацию и готовность учиться. Он должен понимать собственные цели.