НИУ ВШЭ — Санкт‑Петербург и Yandex Cloud создали чат‑бота для музеев

2 мин

Лаборатория языковой конвергенции НИУ ВШЭ — Санкт‑Петербург и Центр технологий для общества Yandex Cloud разработали чат‑бота для взаимодействия с посетителями крупных музеев. Цифровой помощник помогает повысить вовлечённость аудитории.

Чат‑бот даёт возможность искать картины даже в том случае, если потребитель не помнит точное название, автора или эпоху создания произведения. Достаточно описать работу в свободной форме. В частности, можно написать «женщина смотрит в небо с рукой у груди». ИИ‑помощник выдаёт варианты, которые подходят под описание. Посетитель получает подробную информацию о произведении и номер зала музейной экспозиции, где находится работа.

В основе функции используется техника векторного поиска Managed Service for OpenSearch платформы Yandex Cloud. Бот подбирает под запрос пользователя текстовое поддержка картины из специальной базы данных. В создании хранилища участвовали волонтёры проекта и технологии искусственного интеллекта Yandex Cloud. Они создавали аннотации к сотням произведений из Цифровой коллекции Эрмитажа.

Руководитель проектной группы, заведующая Лабораторией языковой конвергенции Анастасия Колмогорова и стажёр‑исследователь Полина Налобина получили свидетельство интеллектуальной собственности на собранный массив данных. Сейчас его используют для изучения специфики текстовой генерации и другие исследователи.

Специалисты Лаборатории языковой конвергенции НИУ ВШЭ — Санкт‑Петербург и выпускники магистерской программы «Языковые технологии в бизнесе и образовании» расширили функционал бота. Героем цифрового помощника стал кот по кличке Эрсик. Персонаж и хранитель коллекции Эрсик помимо поиска произведений живописи умеет отвечать на вопросы о посещении музея. Об этом рассказали лингвисты‑разработчики Влада Погожельская и Мария Сергеева.

Компьютерные лингвисты НИУ ВШЭ — Санкт‑Петербург протестировали модели на базе Yandex AI Studio и методы их дообучения. Это позволило боту отвечать в соответствии с образом его героя. Кот Эрсик научился общаться в стиле сотрудника музея, мурлыкать и точно отвечать на вопросы.

Разработчики собрали базу данных из официальной документации, исторической справки, отзывов на маршруты и текстов обращений пользователей в контакт‑центр музея. Затем они подключили её к модели цифрового ассистента, подгрузили датасет и настроили поиск при помощи дополненной генерации. Об этом рассказала участница проектной группы Елизавета Сытикова. Чат‑бот научился формулировать ответы на основе конкретной выборки проверенной информации, а не из всей доступной в сети.

Взаимодействие с музеем станет удобнее как при подготовке к визиту, так и непосредственно во время посещения экспозиций. Анастасия Колмогорова отметила, что технологические решения могут широко применяться в музеях Санкт‑Петербурга и других городов. С их помощью можно сделать выставочное пространство цифровым и креативным. Каждый посетитель получает возможность сформировать персональную связь с произведениями искусства, соединив их с личной памятью и опытом. Чат‑бот создан специалистами НИУ ВШЭ — Санкт‑Петербург и реализован при грантовой и экспертной поддержке Центра технологий для общества Yandex Cloud.

Читают сейчас

Версия открытого проекта Segra 1.8.0 для записи игр на ПК с Windows

33 минуты назад

Версия открытого проекта Segra 1.8.0 для записи игр на ПК с Windows

В середине сентября 2026 года разработчик Олоф Сегергрен опубликовал обновление 1.8.0 открытого проекта Segra для записи игр на ПК с Windows. Исходный исходник решения написан на C# и TypeScript и обн

Вышел пиринговый видеохостинг PeerTube 8.3

49 минут назад

Вышел пиринговый видеохостинг PeerTube 8.3

15 сентября 2026 года состоялся релиз версии пирингового видеохостинга PeerTube 8.3. Версия PeerTube 1.0 вышел в октябре 2018 года. Релиз PeerTube 6.0 состоялся в ноябре 2023 года, подход PeerTube 7.0

Агенту поручили починить программа, а он изменил собственную схема

4 часа назад

Агенту поручили починить программа, а он изменил собственную схема

Исследователи Irregular поручили кодинг-агенту на базе Qwen3.5-27B задачу по исправлению приложения, которое неправильно обрабатывало запросы. Агент нашёл обучающие примеры и инструменты для fine-tuni

Claude Code сам делит инициатива между AI-агентами

4 часа назад

Claude Code сам делит инициатива между AI-агентами

Anthropic целиком переделала Projects в Claude Code. Теперь это не папка с чатами, а единый центр управления разработкой. Описываем какую-нибудь большую и грандиозную цель. В частности, хотим ускорить

GPT-6 Astra помогла прочести зашифрованную Enigma немецкую радиограмму 1941 года — над ней бились 21 год

5 часов назад

GPT-6 Astra помогла прочести зашифрованную Enigma немецкую радиограмму 1941 года — над ней бились 21 год

Сотрудник Bloomberg Картер Леффен с помощью GPT-6 Astra расшифровал немецкую военную радиограмму MVUEH от 10 июля 1941 года. Сообщение состояло всего из 82 зашифрованных символов и находилось в коллек