28 апреля 2026, 16:57
Новое исследование доказывает, что пчёлы действительно умеют считать


В последние годы вокруг когнитивных способностей пчёл было множество шума, но не все учёные были уверены в точности описаний. С учётом, насколько хорошо эти насекомые воспринимают образы, некоторые подозревали, что эксперименты с пчёлами и числами демонстрируют вовсе не их способности к счёту, а только умение различать визуальные сигналы.
Теперь новое исследование добавило в эту картину свежий ингредиент: учёт того, как пчёлы на самом деле видят мир, вместо того чтобы полагаться на человеческие предположения.
«Велась дискуссия о том, действительно ли пчёлы „считают“ или просто реагируют на визуальные узоры. Наши результаты показывают, что критика исследований была несправедливой, если учитывать биологию животного», — сообщает нейробиолог Мирко Занон из Университета Тренто в Италии. «Анализируя стимулы способом, учитывающим, как пчёлы фактически видят мир, становится ясно, что они способны распознавать числа».
В предыдущих экспериментах, направленных на оценку математических способностей пчёл (Apis mellifera), насекомым показывали карточки с узорами.

Один из знаковых экспериментов 2019 года заключался в сопоставлении вымышленных символов с числовыми значениями, которые пчёл обучили распознавать. Затем им показывали карточку с определённым количеством фигур и предлагали выбрать символ, обозначающий это число.
На этапе обучения пчёлы достигли точности около 75–80 процентов. В процессе реальных испытаний показатели оказались ниже — около 60–65 процентов, — тем не менее этот итог по-прежнему превышает уровень, который можно было бы объяснить случайностью, что привело исследователей к выводу о том, что пчёлы способны распознавать количественные величины.
Тем не менее, в соответствии с критике, опубликованной в 2020 году, пчёлы, возможно, просто сопоставляли образы, а не считали, и их зрение, возможно, недостаточно остро, чтобы различать представленные им изображения.

Исследователи согласились с этой справедливой критикой и вернулись к перепроверке своих данных.
«При оценке когнитивных способностей животных мы должны прежде всего учитывать особенности их зрения, иначе мы можем недооценить или переоценить их способности», — говорит зоолог Скарлетт Ховард из Университета Монаша в Австралии.
Предыдущие исследования восприятия пчёл показывают, что это может быть весьма важным. Пчёлы способны различать только по сравнению с грубые, малодетальные узоры, тем не менее в ранних анализах использовались карточки с мелкими визуальными деталями, которые, возможно, выходят за пределы зрительного разрешения пчёл.

Вместо этого пчёлы, возможно, использовали нечисловые визуальные подсказки, «обманывая» исследователей. Поэтому учёные провели повторный анализ визуальных паттернов, использовавшихся в предыдущих экспериментах, чтобы учесть то, как их воспринимают пчёлы, а не люди.
В более ранних анализах изображения с большим количеством объектов также выглядели визуально более сложными, с большим количеством краёв и деталей, следовательно критики предположили, что пчёлы, возможно, просто выбирают «более насыщенное» изображение, а не считают детали. Но с учётом того, как пчёлы на самом деле видят, можно сказать, что большее количество объектов не обязательно означает больше воспринимаемых деталей.
В результате становится всё труднее отстаивать идею о том, что пчёлы полагаются исключительно на простые визуальные сигналы, поскольку этот предполагаемый «сокращённый путь» больше не является для них очевидным.
Напротив, результаты указывают на то, что насекомые реагируют на количество фигур, а не только на общий вид того, на что они смотрят. Это подтверждает ранее сделанный вывод о том, что пчёлы воспринимают количество, а не полагаются исключительно на визуальные сигналы.
«Поставить себя на место пчелы и представить, как она видит мир, бывает непросто, но попытка увидеть мир глазами животного — важная часть нашей работы», — сообщает Ховард.
Читают сейчас

4 часа назад
Hugging Face выпустила ML Intern — агента для обучения и публикации моделей
Hugging Face добавила в HuggingChat AI‑агента ML Intern для задач, связанных с машинным обучением. В компании его описывают как автономного ML‑инженера: потребитель формулирует задачу на естественном

4 часа назад
Разработчик опубликовал утилиту Glance для разблокировки MacBook с помощью веб‑камеры
Разработчик Джонатан Чжоу (Jonathan Zhou) выпустил Glance — утилиту с открытым кодом для разблокировки MacBook с помощью веб‑камеры. Приложение сравнивает снимок лица пользователя с его эмбеддингами в

5 часов назад
LG отрицает, что следит за пользователями своих умных телевизоров
Представители LG ответили на исследование GamersNexus и Level1Techs о том, что компания собирает слишком много пользовательских данных. По словам компании, сбор информации идёт только с разрешения пол

5 часов назад
OpenAI приостановит дизайн новых подписок ChatGPT Pro в связи с спроса на Astra
После запуска GPT-6 Astra OpenAI столкнулась с рекордным спросом на новую модель. Об этом сообщил Тибо Сотью. По его словам, интерес к Astra превысил все предыдущие исторические показатели сервиса. Сп

7 часов назад
Обогнав Болта, китайский робот‑чемпион готовится к работе в реальном мире
Через неделю после того, как его робот обогнал самого быстрого человека в мире, Джек Го уже взялся за более сложную задачу. TianGong Ultra поразил зрителей Всемирных игр человекоподобных роботов, проб