NVIDIA опровергла слухи о задержке Rubin Ultra и Kyber до 2028 года

В последнее время вокруг планов NVIDIA по выпуску ИИ-железа следующего поколения поднялся нешуточный шум. Аналитики стартовали заявлять о серьезных проблемах с архитектурой Rubin^TM. Однако в Санта-Кларе решили не затягивать с ответом и официально заявили: дорожная карта остается в силе, а все панические отчеты не имеют под собой никаких оснований.

С чего все началось

Волну слухов запустило аналитическое агентство SemiAnalysis, которое сообщило, что версия новейших серверных стоек Kyber^TM с ускорителями NVIDIA^® Rubin^TM Ultra откладывается до 2028 года. Эту информацию моментально подхватили крупные финансовые и технологические СМИ.

По версии аналитиков, таковы причины переноса сроков:

• проблемы с мидплейном: в связи с сложной вертикальной компоновки 144 графических процессоров в стойках Kyber^TM NVL144 производство центральной соединительной платы столкнулось с критическим процентом брака.

• модификация дизайна чипа: в соответствии с данным ресурса Tom's Hardware, NVIDIA пришлось отменить четырехкристальную компоновку Rubin^TM Ultra в связи с сложности исполнения и экстренно переходить на двухкристальное решение. Итак, вдвое снизилась вычислительная мощность на разъем.

• отказ от резервного плана: из того же отчета аналитиков следует, что NVIDIA планировала временное компромиссное решение NVL72x2 (соединение двух стоек текущего поколения «спина к спине»), но крупные облачные провайдеры заблокировали этот проект в связи с чрезмерной операционной нагрузки.

Официальный ответ NVIDIA

Реакция компании из Санта-Клары последовала незамедлительно, так как подобные вбросы могли сорвать многомиллиардные контракты с партнерами.

В официальном комментарии представитель NVIDIA прямо опроверг выводы SemiAnalysis, лаконично заявив: «Наша дорожная карта остается неизменной». Аналогичное подтверждение о том, что создание и графики поставок ИИ-платформ следующего поколения идут строго по плану, опубликовали и другие профильные ресурсы со ссылкой на заявление компании. На фоне этих новостей акции NVIDIA сразу же продемонстрировали рост, нивелировав эффект от панического отчета аналитиков. 

Хотите выиграть призы и бонусы на аренду серверов?

Приглашаем решить ИТ-кроссворд! Более 100 вопросов на разные темы из мира ИИ и машинного обучения — ежедневно с 6 по 9 июля. 

Зарегистрироваться →

Тот же скрипт, другое поколение

Для тех, кто следит за рынком, эта ситуация выглядит как дежавю. NVIDIA регулярно сталкивается с подобными информационными волнами, которые затем опровергаются реальными поставками. 

В частности, Blackwell^TM и Blackwell^TM Ultra: утверждалось, что чипы нуждаются в доработке из-за проблем с терморегуляцией и совместимостью с памятью HBM. Тем не менее поставки начались без задержек. Также можно вспомнить про базовый Rubin^TM и CPU Vera^TM: совсем недавно аналогичные проблемы прочили и стандартным чипам Rubin, но буквально через несколько дней после этого NVIDIA объявила о начале массового производства, а первые связки GPU Rubin^TM и CPU Vera уже официально доставлены стартовым клиентам.

Почему слухи не работают

Рынок ИИ-вычислений сейчас находится в фазе жесткого маркетингового противостояния. Конкуренты (AMD, Intel, а равным образом авторы собственных ASIC-чипов вроде Google и Amazon) регулярно заявляют в своих пресс-релизах о превосходстве по показателям TCO (совокупной стоимости владения) или энергоэффективности.

Однако, если обратиться к независимым тестам: в консорциуме MLCommons (MLPerf), бенчмарки которого признаны золотым стандартом для независимого тестирования производительности ИИ-аппаратуры, решения NVIDIA стабильно удерживают абсолютное лидерство во всех ключевых категориях вычислений (обучение и инференс больших языковых моделей).

Равным образом стоит помнить, что большую роль играет программная экосистема NVIDIA — стеки CUDA^® и CUDA-X^TM. Они постоянно оптимизируют работу текущего железа (Hopper^TM, Blackwell^TM), нивелируя преимущества конкурентов в «чистом кремнии»: даже если альтернативные чипы выигрывают по номинальным терафлопсам, экосистема NVIDIA обеспечивает более высокую реальную производительность и быструю интеграцию в существующие ИИ-фреймворки.

Похоже, громкий отчет SemiAnalysis оказался очередным избыточно пессимистичным прогнозом, который NVIDIA закрыла одним официальным комментарием.