Облачные модели Apple не запускаются из скриптов через новую утилиту fm

Разработчик Пит Голдсмит (Pete Goldsmith) выяснил, что облачные модели Apple не запускаются из скриптов через новую утилиту fm. Для автоматизации в macOS 27 можно использовать только локальные нейросети, запущенные на Mac.

В июне 2026 года Apple представила CLI-утилиту fm и Python SDK для работы с локальными моделями машинного обучения из набора Foundation Models. Благодаря этому у разработчиков появилась возможность отправлять запросы и получать ответы от нейросети прямо в терминале или с помощью скрипта. 

Можно использовать как компактные локальные модели, так и более мощные, которые работают в облаке Private Cloud Compute. Например, для тестирования инференса во время разработки AI-приложений или встраивания генерации текста в скрипты автоматизации.

Однако, как выяснил Голдсмит, автоматизация полноценно работает только с локальными моделями. При попытке вызвать fm respond --model pcc из обычного скрипта, cron, launchd, CI-раннера или Python-процесса команда завершается ошибкой: PCC inference is not available in this context. Если тот же запрос отправить через терминал, то он выполнится корректно.

Разработчик отмечает, что в fm есть проверка ParentProcessGate, которая перед отправкой запроса в Private Cloud Compute следит, чтобы процедура был запущен в сессии терминала. Одновременно родительский процесс, связанный с терминалом, должен быть подписан Apple. Проверка есть именно в бинарнике fm, а не в Foundation Models и связанных компонентах.

Ограничение касается только облачной модели в Private Cloud Compute. Локальная схема system работает стабильно, но она более компактная и обрабатывает меньше контекста. 

Вероятная причина такого ограничения — защита пользовательской квоты. У fm нет отдельного логина или программный интерфейс-ключа, поэтому стороннее программа или фоновый агент теоретически могли бы незаметно вызывать fm и тратить лимит пользователя на PCC-запросы.