OpenAI представила Jalapeño — свой начальный процессор для ИИ

OpenAI и Broadcom представили Jalapeño — начальный собственный чип OpenAI, спроектированный с нуля под инференс (запуск) больших языковых моделей. Для OpenAI это начальный появление в железо и шаг к тому, чтобы контролировать весь стек — от моделей до кремния под ними.

Процессор уже работает в лаборатории: инженерные образцы гоняют рабочие нагрузки на целевой частоте и мощности, в том числе модель GPT-5.3-Codex-Spark, заточенную под сверхбыстрое написание кода. По заявлению компании, Jalapeño обещает заметно лучшую производительность на ватт, чем нынешние решения, а гендиректор Broadcom Хок Тан говорит об экономии порядка 50% против обычных ИИ-ускорителей. Производит чип TSMC, серверные системы собирает Celestica — и доставаться они будут только самой OpenAI.

Отдельно в компании подчеркивают скорость разработки: путь от первого дизайна до tape-out занял девять месяцев — это, как утверждают в OpenAI и Broadcom, самый быстрый цикл разработки ASIC в истории высокопроизводительных полупроводников. Помогли в этом собственные ИИ-модели OpenAI: их использовали, чтобы ускорить часть проектирования и оптимизации. Получается показательная петля — ИИ помогает создавать чипы, на которых потом будет работать ИИ.

Смысл всей затеи — снизить зависимость от Nvidia, чьи GPU OpenAI скупала в огромных объемах. Но тут же виден парадокс: своим чипом организация закрывает только инференс, а обучать новые модели по-прежнему собирается на Nvidia, оставаясь одним из ее крупнейших клиентов. Тан, правда, заявляет, что Jalapeño не уступает Nvidia Blackwell и тензорным процессорам Google, — но это не замена Nvidia завтра, а только шаг в сторону независимости.

В этом OpenAI не первопроходец: свои чипы давно делают Google (TPU), Amazon (Trainium и Inferentia), Microsoft (Maia), а о собственном ускорителе подумывает и Anthropic. Коммерческий старт Jalapeño запланирован на конец 2026 года у Microsoft и других партнеров, а к 2029-му OpenAI рассчитывает довести мощности на своих чипах до 10 ГВт. Насколько все это оправдается, покажет обещанный техотчет — пока есть только лабораторные образцы и заявления.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.