OpenAI снова объявляет «красный исходник» — теперь в связи с Anthropic, а не Google

2 мин
OpenAI снова объявляет «красный исходник» — теперь в связи с Anthropic, а не Google

OpenAI финализирует план масштабного стратегического разворота: организация сворачивает побочные проекты и перебрасывает ресурсы на кодинг и корпоративных клиентов. Об этом сообщает The Wall Street Journal со ссылкой на внутреннее выступление Фиджи Симо, CEO приложений OpenAI.

"Мы не можем упустить момент, отвлекаясь на побочные квесты", — заявила Симо на общем собрании. По ее словам, Сэм Альтман и глава исследований Марк Чен уже решают, какие направления деприоритизировать, и уведомят сотрудников в ближайшие недели. Год назад OpenAI запустила видеогенератор Sora, браузер Atlas, анонсировала собственное девайс и e-commerce-функции для ChatGPT — Альтман сравнивал это со "ставкой на серию стартапов внутри компании". Теперь руководство признает: решение "делать все сразу" не сработал и организация во многом стала догоняющей.

Главным соперником в итоге оказался не Google, а Anthropic. Симо прямо назвала успехи конкурента «тревожным звонком»: Claude Code и Cowork стали доминирующими продуктами для бизнеса и разработчиков, а их агентные возможности некоторое количество раз провоцировали глобальную распродажу на фондовых рынках в прошлом месяце. Anthropic одновременно меньше распылялась — не заходила в генерацию изображений и видео, сосредоточившись на корпоративном сегменте и кодинге.

OpenAI отчасти отыграла позиции: обновленный Codex набрал более 2 млн активных пользователей в неделю — увеличение в четыре раза с начала года. Организация также выпустила модель GPT 5.4, заточенную под профессиональные задачи, и начала направлять инженеров к консалтинговым фирмам для ускорения внедрения ИИ в бизнесе. Дополнительный козырь — решение Пентагона признать Anthropic риском для цепочки поставок, что заставило часть корпоративных клиентов задуматься о смене провайдера. Anthropic оспаривает это решение в суде.

Забавный штрих: Симо в конце выступления подчеркнула — "мы действуем так, будто это красный исходник", но тут же оговорилась, что "объявлять коды по любому поводу не имеет особого смысла". Три месяца назад Альтман объявлял "красный исходник" из-за Google. Теперь формулировка осторожнее, а угроза другая — но режим тот же. Обе компании движутся к IPO, которое может состояться уже в этом году, и борьба за лидерство в бизнес-сегменте становится решающим фактором оценки.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Читают сейчас

Игра «Миссия Луна»: построить лунную базу и решить, что создавать, когда всё идёт не по плану

1 час назад

Игра «Миссия Луна»: построить лунную базу и решить, что создавать, когда всё идёт не по плану

В России начали разрабатывать компьютерную игру о жизни на Луне. «Миссия Луна» — многопользовательская кооперативная игра, где экипаж строит и обслуживает постоянную лунную колонию. Анонсируют проект

Perscale news #11. Fine-grained token, SQID, stdout log streaming

2 часа назад

Perscale news #11. Fine-grained token, SQID, stdout log streaming

Всех категорически приветствую, любители нагрузки. Сегодня в выпуске: - Stdout log streaming - Fine-grained токены - SQID для публичных ID Читать далее

Bose представила открытые гарнитура Ultra Open Earbuds 2 и Sport Open Earbuds

2 часа назад

Bose представила открытые гарнитура Ultra Open Earbuds 2 и Sport Open Earbuds

Bose представила две модели открытых TWS‑наушников: второе поколение Ultra Open Earbuds и спортивные Sport Open Earbuds. Устройства крепятся с помощью клипс и используют технологию OpenAudio, с которо

Исследователи из ETH Zurich научили роботизированную кисть ходить на пальцах и нажимать клавиши

3 часа назад

Исследователи из ETH Zurich научили роботизированную кисть ходить на пальцах и нажимать клавиши

Исследователи из лаборатории Soft Robotics Lab при Швейцарской высшей технической школы Цюриха научили антропоморфную роботизированную кисть передвигаться на пальцах. Робот умеет ползать по разным пов

ИИ в тестировании: разбираем падения автотестов, оцениваем LLM и строим обвязку агентов

3 часа назад

ИИ в тестировании: разбираем падения автотестов, оцениваем LLM и строим обвязку агентов

В августе прошёл Bugs Busters — митап для QA-специалистов от ЮMoney. Спикеры компании рассказали, как применяют ИИ для анализа причин падения e2e-автотестов, как устроен средство для подбора оптимальн