OpenJarvis: каркас все-в-одном для ИИ-агентов

Stanford SAIL замерили, насколько эффективно локальные языковые модели конвертируют электроэнергию в полезные вычисления и назвали этот показатель "intelligence per watt".

Они прогнали больше миллиона реальных запросов через 20+ моделей на 8 разных ускорителях и выяснили: с 2023 по 2025 год производительность локального инференса выросла в 5,3 раза, а современные небольшие модели уже справляются с 88,7% обычных чат- и ризонинг-запросов. Железо и алгоритмы готовы, но не хватало софта.

Так появился OpenJarvis: публичный фреймворк, который превращает эти выводы в инфраструктуру для персональных ИИ-агентов, работающих на устройстве пользователя.

Разработчики проводят параллель с PyTorch: OpenJarvis должен стать для локального ИИ тем, чем PyTorch стал для глубокого обучения - стандартной инфраструктурой, на которой строится все остальное.

Каркас структурирован вокруг 5 примитивов:

• Intelligence - слой языковых моделей с единым каталогом, где не нужно самому отслеживать релизы и считать хранилище.

• Engine - бэкенд инференса: Ollama, vLLM, SGLang, llama.cpp, Apple Foundation Models и другие. Openjarvis сам определяет железо и рекомендует конфигурацию.

• Agents - слой поведения: роли оркестратора и исполнителя рутинных сценариев, адаптированные под ограниченный контекст и память на устройстве.

• Tools & Memory - интеграции через MCP и Google A2A, семантическая индексация локальных документов, подключение к iMessage, Telegram и т.д.

• Learning - алгоритм адаптации: локальные трейсы превращаются в обучающие информация через SFT, LoRA и GRPO. Система сама упаковывает этот процедура в рабочий флоу.

Отдельная фишка - решение к эффективности. OpenJarvis профилирует энергопотребление на NVIDIA, AMD и Apple Silicon с интервалом 50 мс.

Применять можно через CLI, браузерный дашборд или десктопное приложение для macOS, Linux и Windows. Для полного функционала (безопасность, инструменты, агенты) потребуется Rust.

Каркас доступен на GitHub. В дополнение к этого, есть документы.