3 часа назад
От AI‑кодинга до агентной ОС: что покажем на «АстраКонф 2026»

ИИ‑ассистенты становятся частью привычного инструментария разработчика. При этом сценарии применения ИИ охватывают всё больше этапов разработки и инфраструктуры: написание кода, генерацию тестов, подготовку документации, работу с моделями и запуск ИИ‑агентов.
В корпоративной среде у таких сценариев есть дополнительные требования. Исходник и критические информация должны оставаться внутри защищённого контура, доступ агентов к системам нужно разграничивать, критические действия — контролировать, а операции — логировать.
На «АстраКонф 2026» расскажем, как эти задачи решаются в продуктах «Группы Астра» и что мы вкладываем в понятие AI‑native.
Что здесь значит AI‑native
AI‑native подход предполагает использование ИИ на разных этапах production pipeline. ИИ‑ассистент помогает с разработкой внутри доверенного контура, генерирует тесты и проверки по требованиям, участвует в подготовке технической и пользовательской документации. Для релизов автоматизация позволяет сократить количество ручных передач и согласований.
Для этих сценариев развивается экосистема решений «Астра ИИ». Астра ИИ [КОД] — агентная платформа для разработки в защищённом контуре: исходник можно генерировать и дорабатывать без зависимости от внешних сервисов.
Астра ИИ [ХАБ] отвечает за инфраструктуру вокруг моделей: инференс, хранение ИИ‑моделей, управление ролями и распределение ресурсов. Астра ИИ [ПЛАТФОРМА] предназначена для создания ИИ‑решений в low‑code режиме и включает LLM Ops и ML Ops.
В этот же стек входит Астра ИИ [Траектория] — методология повышения производительности разработки с помощью ИИ. Она включает аудит разработки, виртуальный двойник команды, чек‑лист внедрения и аналитика изменений. Такой решение даёт возможность определить, на каких этапах производственного цикла применение ИИ даёт измеримый эффект.
ИИ‑агенты на уровне операционной системы
Отдельное направление AI‑native связано с развитием Astra Linux для работы с ИИ‑агентами. Доверенная агентная ОС должна обеспечивать их безопасную работу, управление и изоляцию на основе уровней доверия и целостности.
Для этого в Astra Linux развиваются механизмы управления доступом агентов к данным и системам, контроля их действий и работы в ограниченной среде. Как это устроено на уровне ОС и какие сценарии открывает для корпоративной инфраструктуры, подробнее разберём на «АстраКонф 2026»
Что будет на «АстраКонф 2026»
AI‑native станет одним из двух ключевых направлений конференции. Поговорим об использовании ИИ в разработке, инфраструктуре для корпоративных моделей, безопасной работе ИИ‑агентов и развитии Astra Linux в сторону агентной ОС.
Вторая большая тема — обновлённая Astra Linux Enterprise. Представим новую версию ОС, в которой появятся собственные решения для хранения данных и резервного копирования.
Эксперты «Группы Астра» и партнёры равным образом расскажут о новых релизах и поделятся фактическими кейсами внедрений.
«АстраКонф 2026» пройдёт онлайн, участие бесплатное.
Посмотреть программу и зарегистрироваться можно на странице «АстраКонф 2026».
Читают сейчас

9 минут назад
CircuitPython Turbo получил поддержку предварительной компиляции и режима Viper
Вы, вероятно, не раз встречались в интернете с утверждением о том, что Python — это свежий BASIC, который стал первым языком программирования для целого поколения разработчиков. Его главное преимущест

10 минут назад
Зачем разработчику погружаться в продуктовый контекст и как в этом помогает ИИ?
Порассуждали на эту тему в гостях у подкаста Moscow Python — ребята предложили вместе записать начальный оффлайн‑выпуск после долгого перерыва. Поговорили о том, где граница между ролями продакта и ра

23 минуты назад
В Москве прошла открытая стратегическая сессия для диджитал‑рынка
11 сентября в офисе AGIMA прошла открытая стратегическая сессия для участников диджитал-рынка — первая офлайн-встреча нового сезона 2026. Десять владельцев агентств и сервисных компаний наряду с двумя
27 минут назад
«Диасофт» внедрил ИИ‑функции и интеграцию с 1С в «Каталог метаданных»
Организация «Диасофт» расширила функциональность продукта «Каталог метаданных», входящего в состав решения «Фабрика данных» (Digital Q.DataFactory). В обновленной версии появились автоматическое запол

31 минуту назад
Бывший разработчик ChatGPT показал весьма быструю LLM для задач классификации
Человеческий язык удобен для разговора с пользователем, но внутри приложения за эту универсальность приходится платить временем. Когда одна LLM передаёт результат иной модели, ответ всё равно генериру