PGMeetup.СПб/26. СУБД внутри, железо снаружи

2 мин
PGMeetup.СПб/26. СУБД внутри, железо снаружи

26 февраля в Санкт-Петербурге состоится PGMeetup.СПб/26, традиционная февральская митап, организованная Postgres Professional и Selectel. Поговорим о том, как строить эффективные инфраструктуры, совмещая требования СУБД и возможности современного оборудования.

Доклады на митапе

Эксперты Postgres Professional и Selectel подготовили три содержательных доклада о практических аспектах работы с базами данных и инфраструктурой.

Кошкино время

Спикер: директор департамента системной производительности Postgres Professional Михаил Жилин.

Любой IT-специалист сталкивался с задачей измерить время работы программы. На первый взгляд, это просто. Но что если измерять нужно доли секунды, особенно когда начальник требует конкретных результатов?

На примере тестирования OLAP-запросов в Postgres Pro и ClickHouse разберёс, как правильно провести замер и стоит ли вообще это делать. Выясним, что общего у простой утилиты для измерения времени, баг-репорта из проекта эмулятора PlayStation 3 и последних научных достижений в области фотоэмиссии.

Эпоха универсальных CPU закончилась: как выбрать между P- и E-ядрами Xeon 6

Спикер: руководитель отдела тестирования оборудования Selectel Максим Башмаков.

Intel «разделил» Xeon 6 не случайно. Универсальные CPU перестали быть оптимальными для облаков и современных нагрузок. Максим расскажет, почему это произошло, какие типовые ошибки допускают при выборе сервера или процессора, и покажет результаты реальных тестов, которые помогут принять обоснованное подход.

Как мы строим S3 в Selectel

Спикеры: руководитель по развитию продуктов хранения данных Selectel Александр Гришин и директор по облачной инфраструктуре Selectel Алексей Миронов.

Что такое облачное объектное S3-хранилище и зачем оно вообще нужно? Покажем, как устроено S3 в Selectel на физическом уровне: ЦОДы, стойки, серверы, дисковые подсистемы. Разберём архитектуру приложения: layered design, микросервисный подход и ключевые компоненты системы. В финале — интересные клиентские кейсы и использование S3 как основы для дата-платформ.

Как принять участие

Дата: 26 февраля 2026 года.

Место: Санкт-Петербург, офис Selectel, ул. Цветочная, д. 19.

ФСтруктура: офлайн. Мы за личное общение.

Стоимость: бесплатно, по предварительной регистрации

Для прохода понадобится паспорт.

Регистрируйтесь на PGMeetup.СПб/26

Читают сейчас

После редизайна SharePoint работает на основе ИИ от Anthropic

5 марта 2026 г.

После редизайна SharePoint работает на основе ИИ от Anthropic

SharePoint используется в корпоративных средах для управления контентом и файлами, размещёнными в частных сетях организаций, поэтому каждое апдейт влияет на миллионы клиентов по всему миру. Корпорация

ИИ не может контролировать свои мысли — и это хорошая новость: OpenAI протестировали 13 моделей

5 марта 2026 г.

ИИ не может контролировать свои мысли — и это хорошая новость: OpenAI протестировали 13 моделей

OpenAI опубликовали исследование контролируемости цепочки рассуждений (chain of thought, CoT) у reasoning-моделей — и пришли к парадоксальному выводу: все 13 протестированных моделей плохо справляются

OpenAI представила новую схема GPT-5.4

5 марта 2026 г.

OpenAI представила новую схема GPT-5.4

Компания продолжает развивать линейку языковых моделей, делая упор на более сложные задачи, программирование и работу с инструментами. Новая версия ориентирована не только на диалог, но и на выполнени

OpenAI выпустила GPT-5.4 — свою новую флагманскую схема

5 марта 2026 г.

OpenAI выпустила GPT-5.4 — свою новую флагманскую схема

Главное модификация: схема объединила возможности кодинга из GPT-5.3-Codex с улучшенным рассуждением из GPT-5.2. Раньше это были отдельные модели под разные задачи, теперь одна. На бенчмарке GDPval, г

Вышла GPT-5.4 — первая схема OpenAI, которая управляет компьютером

5 марта 2026 г.

Вышла GPT-5.4 — первая схема OpenAI, которая управляет компьютером

OpenAI выпустила GPT-5.4 — новую flagship-модель, которая заменяет сразу две предшественницы: GPT-5.2 (универсальную) и GPT-5.3-Codex (кодерскую). Контекстное окно выросло до 1,05 млн токенов — в 2,5