27 июля 2026, 08:44
Представлен публике публичный инициатива aeman для планирования работы инженерных команд

Авторы облачной платформы Cozystack представили публичный проект под названием aeman. Это платформа для ежедневного планирования для инженерных команд, построенная поверх GitHub Projects v2. Инструмент развивает идею ежедневной доски. В инженер видит ровно те задачи, которыми занимается сегодня, а всё отложенное исчезает с доски до того дня, когда за эту задачу кто‑то возьмётся.
Исходный исходник проекта написан на языке Go (веб‑интерфейс на TypeScript/React) и опубликован на GitHub под лицензией Apache License 2.0.
По информации OpenNET, основные возможности aeman:
персональная доска дня (Me): задачи инженера из всех его команд на выбранный день, сгруппированные в четыре цветовые зоны — срочное («сделать сегодня кровь из носу»), обычная запланированная работа, незапланированное (прилетевшее в течение дня) и «создавать, если всё остальное готово». У каждой карточки ползунок готовности 0–100%, стадия (Review / Locked / Recurrent / Done), счётчик возраста и автоматически распознаваемые ссылки на issue/PR; сбоку — панель заметок, живущих в контексте дня;
командная доска (Team): сетка «люди × зоны» на выбранный день с быстрым созданием и назначением задач; режим «View as» позволяет лидеру команды посмотреть на доску глазами конкретного инженера;
однодневные спринты, считаемые вперёд: операция «carry‑over» одним действием переносит незавершённые задачи в новый день, завершённые остаются в истории, регулярные задачи пересоздаются автоматически. Кнопки «+1 день» и «+1 неделя» откладывают задачу, скрывая её с доски до нужной даты;
недельный план команды с полосами «к среде» и «к пятнице», перетаскиванием задач плана на исполнителей и общим прогресс‑баром недели;
механика рецензирования (связанная карточка у рецензирующего с автоматическим освобождением оригинала по завершении), подзадачи с наследуемым прогрессом родителя и учёт незапланированной работы отдельной зоной;
блог действий по каждой карточке: перемещения, изменения прогресса, смены спринтов — пригоден для аудита и построения статистики.
Отличительная особенность архитектуры aeman — это полное отсутствие собственной базы данных: единственным хранилищем выступает GitHub Projects v2. Каждая карточка aeman — это элемент item на доске GitHub, все атрибуты (зона, прогресс, спринт, план) — обычные поля проекта, которые aeman при необходимости создаёт автоматически. Ту же доску можно открыть в штатном интерфейсе GitHub, а отказаться от инструмента можно в любой момент — информация остаются у пользователя и не требуют миграции. Заметки и журнал также хранятся в GitHub: у draft‑карточек — в теле карточки за специальным маркером, у карточек, привязанных к issue или PR, — обычными комментариями, а служебные события собираются в один пополняемый лог‑комментарий, чтобы не засыпать подписчиков уведомлениями.
Проект aeman поставляется одним исполняемым файлом со встроенным через go:embed веб‑интерфейсом, JSON REST api, WebSocket‑потоком обновлений и MCP‑сервером. api построен по образцу Kubernetes: сущности оформлены ресурсами с kind/metadata/spec (Card, Sprint, Ordering, Presence), клиент работает по схеме «list + watch» с событиями ADDED/MODIFIED/DELETED — каждая открытая вкладка действует как informer с локальным кэшем, и правки коллег появляются на всех экранах около за секунду.
Для обхода медленных GraphQL‑мутаций GitHub и отстающих от записи реплик чтения-запись в aeman организована по схеме «write‑behind»: изменения мгновенно применяются к серверному кэшу и рассылаются клиентам, а в GitHub отправляются фоновой очередью с ограничением темпа, повторами и объединением последовательных изменений по аналогии с DeltaFIFO в Kubernetes (некоторое количество правок одного поля сливаются в один запрос с итоговым значением, текст заметок при этом не теряется). Недавние собственные записи временно считаются достовернее свежих чтений из GitHub, что исключает видимые «откаты» интерфейса при отставании реплик; источником истины при конфликтах остаётся GitHub.
Встроенный MCP‑сервер в aeman даёт возможность AI‑агентам (например, Claude) участвовать в процессе наравне с людьми: разрабатывать и перемещать карточки, вести заметки и проводить «carry‑over». Отдельного программный интерфейс для агентов нет — их действия проходят через тот же доменный слой с теми же проверками. Память скрыто за интерфейсом Backend: заявлены планы по git‑бэкенду с хранением карточек файлами в репозитории, а движок доски можно встраивать в собственные инструменты как Go‑библиотеку.
Для локального запуска aeman в достаточной степени аутентифицированного GitHub CLI. Инициатива aeman открывает интерфейс на 127.0.0.1:8765 и работает с любым проектом GitHub Projects v2, создавая недостающие поля автоматически. Для командной работы предусмотрен многопользовательский режим со входом через GitHub OAuth (готовый docker‑compose в комплекте) и Helm‑чарт для развёртывания в Kubernetes.

Читают сейчас

8 минут назад
Hugging Face выпустила ML Intern — агента для обучения и публикации моделей
Hugging Face добавила в HuggingChat AI‑агента ML Intern для задач, связанных с машинным обучением. В компании его описывают как автономного ML‑инженера: потребитель формулирует задачу на естественном

30 минут назад
Разработчик опубликовал утилиту Glance для разблокировки MacBook с помощью веб‑камеры
Разработчик Джонатан Чжоу (Jonathan Zhou) выпустил Glance — утилиту с открытым кодом для разблокировки MacBook с помощью веб‑камеры. Приложение сравнивает снимок лица пользователя с его эмбеддингами в

1 час назад
LG отрицает, что следит за пользователями своих умных телевизоров
Представители LG ответили на исследование GamersNexus и Level1Techs о том, что компания собирает слишком много пользовательских данных. По словам компании, сбор информации идёт только с разрешения пол

1 час назад
OpenAI приостановит дизайн новых подписок ChatGPT Pro в связи с спроса на Astra
После запуска GPT-6 Astra OpenAI столкнулась с рекордным спросом на новую модель. Об этом сообщил Тибо Сотью. По его словам, интерес к Astra превысил все предыдущие исторические показатели сервиса. Сп

3 часа назад
Обогнав Болта, китайский робот‑чемпион готовится к работе в реальном мире
Через неделю после того, как его робот обогнал самого быстрого человека в мире, Джек Го уже взялся за более сложную задачу. TianGong Ultra поразил зрителей Всемирных игр человекоподобных роботов, проб