Приносит ли ИИ измеримую экономическую выгоду?

Этот и другие практические аспекты внедрения нейросетей обсудили на прошедшей 19 марта 2026 года конференции «Бизнес-реал[ИИ]». Организаторы мероприятия — «Навикон» и Yandex Cloud. Артём Письменный, руководитель группы виртуальный трансформации в Sminex, выступил с докладом и принял участие в дебатах сторонников и скептиков ИИ.

Что обсуждали

ИИ — одна из самых трендовых тем в инфополе. Нейросети повсеместно внедряются в разных отраслях и уже влияют на бизнес-решения. Одновременно их практическая польза и оправданность инвестиций не всегда однозначны.

Спикеры из ведущих компаний обсудили:

• приносит ли ИИ позитивный результат или только сжигает бюджет,

• как подготовиться к внедрению,

• как рассчитать TCO и ROI до старта проекта,

• как не потеряться в море open-source и получить все инструменты в одном окне.

Кейс Sminex

Артём поделился практическим опытом внедрения LLM-инструментов в Sminex и рассказал о запуске единой платформы. Такой решение позволяет контролировать масштабирование: управление ключами, квотами, лимитами и политиками доступа ведётся централизованно. Все внутренние сервисы обращаются к моделям через общий proxy-слой

Преимущество единой платформы — больше не нужно сопровождать множество точечных решений под каждую отдельную задачу. Для всех сотрудников работает единое окно OPENWEBUI — это удобно и упрощает ежедневную работу. Но главное — такой подход приносит измеримый экономический эффект.

Продуктивность команды растёт, на одни и те же задачи уходит меньше времени. Количество ошибок снижается, процессы продвигаются быстрее. В частности, при наличии базы знаний на создание ИИ-ассистента уходит примерно 10 минут. Один такой ассистент ускоряет поиск информации в 3–5 раз и экономит до 7 млн рублей за год.

Продуктовый подход вместо магии ИИ

Артём рассказал об основных правилах масштабируемого внедрения LLM в Sminex:

• Единый шлюз вместо прямых интеграций. Обеспечивает контроль доступа, лимитов и политики.

• Шаблоны вместо разработки с нуля. Сборка из готовых модулей — быстро, эффективно.

• Релизная дисциплина вместо «магии ИИ». Продуктовый подход к использованию нейросетей — как и других инструментов.

Подробнее о внедрении ИИ в Sminex расскажем в отдельной статье.