«Ростелеком» сообщил о 50%-й автоматизации клиентской поддержки в чатах с помощью ИИ

2 мин
«Ростелеком» сообщил о 50%-й автоматизации клиентской поддержки в чатах с помощью ИИ

«Ростелеком» рассказал о внедрении двух внутренних продуктов для автоматизации клиентского сервиса и рабочих процессов: чат-бота «Омнибот» и базы знаний «ProЗнания». По данным компании, эти решения уже используются в ее собственной инфраструктуре и позволяют автоматизировать до половины обращений в клиентскую поддержку.

Внутри связки роли разделены так: «ProЗнания» отвечает за формирование и актуализацию базы контента, поиск информации с учетом контекста и генерацию ответов, а «Омнибот» определяет интент обращения и обрабатывает запросы в разных текстовых каналах без участия оператора.

Заявленные цифры выглядят так: до 300 тысяч запросов в сутки в текстовых каналах, более 500 сценариев обращений и более чем 400 интентов, обученных на собственных данных компании. В «Ростелекоме» утверждают, что это позволило сократить время обработки типовых запросов, снизить нагрузку на первую линию поддержки и ускорить онбординг новых сотрудников.

Другие новости и материалы по AI — в Telegram-канале NH | Новости технологий, AI и будущее.

Отдельно интересно, что историю подают не только как внутренний кейс цифровизации, но и как готовый продукт для внешнего рынка. В компании заявили, что после апробации решений на собственных процессах готовы предлагать их корпоративным клиентам и госсектору. Одновременно подчеркивается, что платформа построена на российском ПО, поддерживает интеграцию через ESB и может использоваться не только в клиентской поддержке, но и в HR и других внутренних функциях.

На уровне инфоповода новость интересна в первую очередь не самим фактом появления очередного ИИ-бота, а масштабом внедрения: когда организация говорит о сотнях тысяч запросов в сутки и 50%-й автоматизации, это уже не лабораторный пилот, а эксплуатационный скрипт. Другое дело, что без данных о точности маршрутизации, доле ошибочных ответов и влиянии на CSAT такие кейсы пока остаются в первую очередь витриной эффективности, а не полноценным техническим разбором.

Читают сейчас

«Яндекс» и «Гарант» запустили единую подписку на «Нейроюриста» и «Гарант-Лайт»

52 минуты назад

«Яндекс» и «Гарант» запустили единую подписку на «Нейроюриста» и «Гарант-Лайт»

«Яндекс» и «Гарант» запустили единую подписку на сервис «Нейроюрист» и платформу «Гарант‑Лайт», сообщили у в компаниях. ИИ‑помощник и справочная правовая система доступны в одной подписке — без необхо

Amazon представила Alexa for Shopping — ИИ-помощника для покупок

1 час назад

Amazon представила Alexa for Shopping — ИИ-помощника для покупок

Amazon представила ИИ-помощника для покупок Alexa for Shopping. Ассистент появится в приложении и на сайте компании, а также в устройствах Echo Show. Он объединяет возможности голосового помощника Ale

«Группа Астра» запустила облачный служба Astra Cloud на процессорах Baikal‑S для объектов критической инфраструктуры

1 час назад

«Группа Астра» запустила облачный служба Astra Cloud на процессорах Baikal‑S для объектов критической инфраструктуры

«Группа Астра» представила 13 мая 2026 года облачный сервис Astra Cloud на базе российских процессоров Baikal‑S от компании «Байкал Электроникс». Предзаказ на облачную инфраструктуру уже открыт. Инфор

Выпуск PPEM 2.6: история активных сеансов, интерактивный апгрейд BiHA и усовершенствование безопасности

2 часа назад

Выпуск PPEM 2.6: история активных сеансов, интерактивный апгрейд BiHA и усовершенствование безопасности

Postgres Professional представляет апдейт платформы администрирования СУБД — Postgres Pro Enterprise Manager 2.6. Ключевые темы релиза: новый средство диагностики производительности на основе историче

Разработан тест производительности GeomMotif из 57 задач для выявления ошибок ИИ-моделей при проектировании геометрии белковых структур

2 часа назад

Разработан тест производительности GeomMotif из 57 задач для выявления ошибок ИИ-моделей при проектировании геометрии белковых структур

Учёные из Института AIRI, НИУ ВШЭ и function Object() { [native code] } University разработали тест производительности GeomMotif для проверки способности искусственного интеллекта правильно проектиров