RPCS3 обновила свои правила, чтобы бороться с наплывом низкокачественного кода, сгенерированного ИИ

Команда разработчиков эмулятора PlayStation 3 с открытым исходным кодом под названием RPCS3 обновила свои правила, чтобы бороться с наплывом низкокачественного кода, сгенерированного искусственным интеллектом. Новые правила требуют, чтобы участники владели навыками программирования и понимали любой исходник, который они предоставляют, даже если ИИ применялся в исследовательских целях.

Инициатива RPCS3 модернизировал правила через день после того, как разработчики попросили пользователей не отправлять «некачественный ИИ-код». Команда отметила, что в интернете есть в достаточной степени ресурсов, на которых можно научиться правильно писать исходник и отлаживать его. Авторы эмулятора призвали не создавать того, что отправители сами не понимают.

Из обновлённых правил следует, что использование ИИ-инструментов разрешено в исследовательских целях и для реверс-инжиниринга. Тем не менее от участников ждут полного понимания предоставляемого ими кода. Общаться с командой RPCS3 и предоставлять ей исходник должны люди, а не агент на ИИ.

«К сожалению, мы наблюдаем увеличение количества непроверенных и неподтверждённых изменений, сгенерированных ИИ, которые поступают в этот инициатива. Это тратит время сопровождающих, а в худших случаях такие изменения объединяются и нарушают функциональность для всех пользователей. Повторные нарушения приведут к блокировке доступа к репозиторию. Пожалуйста, уважайте время всех», — пишут авторы RPCS3.

Запросы на слияние, созданные при помощи ИИ-агентов или автоматизированных инструментов, должны описывать степень участия нейросетей, виды тестирования и проверок.

«Если вы не уверены в своей работе, создайте тему для обсуждения с командой или свяжитесь с сопровождающим проекта в Discord», — рекомендовала команда эмулятора.

RPCS3 даёт возможность играть в PS3-игры на Windows, Linux, macOS и FreeBSD. Главный ресурс кода эмулятора на GitHub столкнулся с проблемами инфраструктуры в связи с стремительного роста нагрузки от агентных ИИ-систем, что привело к сбоям в работе сервиса. Для краткосрочного решения проблемы GitHub внёс ряд изменений в свой сервис Copilot, включая приостановку регистрации новых пользователей на индивидуальные тарифы и ужесточение ограничений на использование.