«Сбер» предложил создать совет для развития генеративной разработки ПО

«Сбер» предложил создать отраслевую площадку для трансформации и развития IТ‑отрасли через переход на генеративную разработку программного обеспечения. Речь идёт о подходе, при котором ИИ‑агенты на базе больших языковых моделей самостоятельно пишут код, анализируют кодовую базу, тестируют и исправляют ошибки, а программист задаёт цели и контролирует итог. Об этом со ссылкой на источник, близкий к министерству, и собеседника, принимавшего участие в обсуждении, пишут «Ведомости».

Площадку прелагают создать под патронажем Минцифры при участии научного сообщества, заказчиков и разработчиков решений на основе ИИ, следует из презентации «Сбера». В числе задач совета: выработка единой методологической базы, подходов к оценке экономического эффекта ИИ и эффективности вычислительных ресурсов, а также формирование основы для будущих национальных стандартов агентной разработки. Сроки формирования совета пока не раскрывают.

Министр цифрового развития Максут Шадаев предложил до конца года сформировать практические предложения по оценке экономической эффективности технологий по генеративной разработке, использованию вычислительных ресурсов и развитию общих технологических компонентов. По его словам, за каждым направлением необходимо закрепить ответственного, а подготовленные решения вынести на экспертное и отраслевое обсуждение.

Сейчас каждая крупная компания проходит путь внедрения генеративной разработки в одиночку — и платит за одни и те же уроки, сообщает старший вице‑президент, руководитель блока «Технологии» «Сбера» Кирилл Меньшов. Смысл совета заключается в том, чтобы отрасль перестала платить за них по нескольку раз: общая методологическая база, единые метрики экономического эффекта, совместимые технологические компоненты, пояснил он. По его словам, «Сбер» готов передать участникам свой опыт перестройки процессов разработки, охватывающих 50 тыс. инженеров, в качестве стартовой базы для этой работы.

В обсуждении также приняли участие представители «Ростелекома», «Т‑банка», ВТБ, «Росатома», РЖД, «Группы Астра» и других компаний, сообщил ресурс, близкий к министерству.

Совет сможет стать площадкой для объединения усилий компаний в применении лучших практик генеративной разработки, прокомментировал заместитель президента — председателя правления «Ростелекома» Дарий Халитов. Представитель РЖД не стал комментировать вхождение компании в совет, но сообщил, что она готова объединять усилия с государством и другими участниками рынка для развития технологий генеративного ИИ. Факт участия в совете подтвердила «Группа Астра».

Агентная разработка отличается от уже распространённых ИИ‑помощников для программистов степенью самостоятельности системы, объяснила владелец продукта по безопасности ИИ UserGate Светлана Газизова. Ассистент обычно дописывает фрагменты кода, объясняет ошибки или создаёт тесты, а агент может получить задачу, составить план работы, изменить несколько файлов, обратиться к внешним инструментам, запустить тесты и подготовить итоговый набор изменений.

В «Авито» ИИ‑агентами для написания кода регулярно пользуется подавляющее большинство разработчиков, сообщил «Ведомостям» представитель компании. Но по мере перехода к более сложным сценариям возникают вопросы оценки качества работы агентов, их безопасной интеграции и определения границ самостоятельности, отметил собеседник. Эти задачи стоят перед многими компаниями, хотя подходы к ним пока преимущественно разрабатываются внутри каждой из них.

По оценке MWS AI, входящей в «МТС Web Services», ИИ‑инструменты для написания кода уже использует более 90% российских разработчиков. При этом значительная часть таких решений построена на иностранных моделях и продуктах, включая разработки OpenAI и Anthropic. Ни одна российская организация сейчас не ведёт разработку исключительно с помощью собственных ИИ‑моделей, утверждает он. Документу следует устанавливать общие требования к встраиванию агентов в процесс создания ПО, контролю качества, тестированию, безопасности и управлению доступом к данным, не привязываясь к конкретной модели.